Clinical Research Coordinators
Management Occupations- O*NET-SOC কোড
- 11-9121.01
Plan, direct, or coordinate clinical research projects. Direct the activities of workers engaged in clinical research projects to ensure compliance with protocols and overall clinical objectives. May evaluate and analyze clinical data.
পেশার নাম ও কাজের বিবরণ প্রকাশিত রূপে ইংরেজিতে দেখানো হয়। লেবেল, কাজের ধরনসহ, অনূদিত।
AI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.061
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.40
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
AI এক্সপোজার (OpenAI রুব্রিক)
33 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 30 কার্য (90.9%)
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
- উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
- মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।
- উৎস
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- সংস্করণ
- gh-main-0471612
- লাইসেন্স
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
কাজ
O*NET® 31.0 Database-এর কাজের বিবরণ, মূল কাজগুলো আগে।
| কাজ | ধরন | β (OpenAI) |
|---|---|---|
| Review scientific literature, participate in continuing education activities, or attend conferences and seminars to maintain current knowledge of clinical studies affairs and issues. | মূল | ০.৫ |
| Prepare for or participate in quality assurance audits conducted by study sponsors, federal agencies, or specially designated review groups. | মূল | ০.৫ |
| Perform specific protocol procedures such as interviewing subjects, taking vital signs, and performing electrocardiograms. | মূল | ০ |
| Develop advertising and other informational materials to be used in subject recruitment. | মূল | ১ |
| Confer with health care professionals to determine the best recruitment practices for studies. | মূল | ০.৫ |
| Track enrollment status of subjects and document dropout information such as dropout causes and subject contact efforts. | মূল | ০.৫ |
| Review proposed study protocols to evaluate factors such as sample collection processes, data management plans, or potential subject risks. | মূল | ০.৫ |
| Record adverse event and side effect data and confer with investigators regarding the reporting of events to oversight agencies. | মূল | ০.৫ |
| Prepare study-related documentation, such as protocol worksheets, procedural manuals, adverse event reports, institutional review board documents, or progress reports. | মূল | ১ |
| Participate in the development of study protocols including guidelines for administration or data collection procedures. | মূল | ০.৫ |
| Oversee subject enrollment to ensure that informed consent is properly obtained and documented. | মূল | ০.৫ |
| Order drugs or devices necessary for study completion. | মূল | ০.৫ |
| Organize space for study equipment and supplies. | মূল | ০ |
| Maintain contact with sponsors to schedule and coordinate site visits or to answer questions about issues such as incomplete data. | মূল | ১ |
| Instruct research staff in scientific and procedural aspects of studies including standards of care, informed consent procedures, or documentation procedures. | মূল | ০.৫ |
| Inform patients or caregivers about study aspects and outcomes to be expected. | মূল | ০.৫ |
| Identify protocol problems, inform investigators of problems, or assist in problem resolution efforts, such as protocol revisions. | মূল | ০.৫ |
| Direct the requisition, collection, labeling, storage, or shipment of specimens. | মূল | ০ |
| Contact outside health care providers and communicate with subjects to obtain follow-up information. | মূল | ০.৫ |
| Communicate with laboratories or investigators regarding laboratory findings. | মূল | ০.৫ |
| Collaborate with investigators to prepare presentations or reports of clinical study procedures, results, and conclusions. | মূল | ০.৫ |
| Code, evaluate, or interpret collected study data. | মূল | ১ |
| Assess eligibility of potential subjects through methods such as screening interviews, reviews of medical records, or discussions with physicians and nurses. | মূল | ০.৫ |
| Schedule subjects for appointments, procedures, or inpatient stays as required by study protocols. | মূল | ০.৫ |
| Monitor study activities to ensure compliance with protocols and with all relevant local, federal, and state regulatory and institutional polices. | মূল | ০.৫ |
| Maintain required records of study activity including case report forms, drug dispensation records, or regulatory forms. | মূল | ০.৫ |
| Solicit industry-sponsored trials through contacts and professional organizations. | সম্পূরক | ০.৫ |
| Register protocol patients with appropriate statistical centers as required. | সম্পূরক | ১ |
| Participate in preparation and management of research budgets and monetary disbursements. | সম্পূরক | ০.৫ |
| Interpret protocols and advise treating physicians on appropriate dosage modifications or treatment calculations based on patient characteristics. | সম্পূরক | ০.৫ |
| Contact industry representatives to ensure equipment and software specifications necessary for successful study completion. | সম্পূরক | ০.৫ |
| Dispense medical devices or drugs, and calculate dosages and provide instructions as necessary. | সম্পূরক | ০.৫ |
| Arrange for research study sites and determine staff or equipment availability. | সম্পূরক | ০.৫ |
পেশাগত তথ্য
উৎস ও স্বীকৃতি
This page includes information from the O*NET® 31.0 Database (https://www.onetcenter.org/database.html) by the U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Used under the CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). O*NET® is a trademark of USDOL/ETA. AI Changing Work has modified all or some of this information: the O*NET-SOC code, title and task statements are reproduced in English without change; task-type labels are shown in the page's language and tasks are listed core first; any Korean occupation title shown on the Korean-language page is AI Changing Work's translation; any KSCO-8 unit groups linked to this occupation were paired with it by AI Changing Work's judgment, and the relation labels and statuses are AI Changing Work's additions. USDOL/ETA has not approved, endorsed, or tested these modifications.
Any AI exposure figures on this page are published by third parties, not by AI Changing Work, and none is part of the O*NET information. OpenAI publishes task-level scores (MIT License) for O*NET 27.2 task statements; each is shown next to the O*NET 31.0 task statement with the same task ID, whose wording can differ from the 27.2 statement that was scored. OpenAI also publishes occupation-level scores for O*NET-SOC codes in the same release, and any such score is shown on the O*NET occupation with the same code. Anthropic publishes an observed exposure index in the Anthropic Economic Index (CC-BY), and the U.S. Bureau of Labor Statistics publishes relative AI exposure categories (public domain); both are published per SOC code, and each value is shown on every O*NET occupation with that code. The International Labour Organization publishes a generative AI exposure index in ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) for ISCO-08 unit groups; AI Changing Work links those groups to O*NET occupations by applying the U.S. Bureau of Labor Statistics ISCO-08 to 2010 SOC and 2010 SOC to 2018 SOC crosswalks as published, without case-by-case selection, and these crosswalks match many groups only in part. Where several unit groups are linked, each group's published value is listed, and any summary shows only the lowest and highest of those values with the number of groups; no exposure figure is averaged or recalculated. Any employment figures are published by the U.S. Bureau of Labor Statistics for the SOC group containing this occupation. Each source is credited where its figures are shown.
O*NET OnLine: 11-9121.01 Clinical Research Coordinators
KSCO 코드·명칭: 한국표준직업분류(제8차 개정) — 통계청 고시 제2024-328호 (2024-07-01 고시, 2025-01-01 시행). 저작권법 제7조 제2호의 고시 항목이다. 명칭 표기(가운뎃점·띄어쓰기)는 해설서 2차 정오 반영판의 표기를 따랐으며, 고시 항목표와는 18개 명칭에서 가운뎃점 글리프나 띄어쓰기만 다르다. 통계청은 2025년 10월 국가데이터처로 개편되었다. 이 페이지의 KSCO 연결은 통계청·국가데이터처의 공식 연계표가 아니다.