সম্পাদক
শিল্প, ডিজাইন, বিনোদন ও মিডিয়াAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.246
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.54
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 13% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
1টি লুকানো কাজ দেখুনValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare, rewrite and edit copy to improve readability, or supervise others who do this work.O*NET Task ID 1776 | 1.0 |
Read copy or proof to detect and correct errors in spelling, punctuation, and syntax.O*NET Task ID 1777 | 1.0 |
Develop story or content ideas, considering reader or audience appeal.O*NET Task ID 1782 | 1.0 |
Read, evaluate and edit manuscripts or other materials submitted for publication, and confer with authors regarding changes in content, style or organization, or publication.O*NET Task ID 1786 | 1.0 |
Make manuscript acceptance or revision recommendations to the publisher.O*NET Task ID 1790 | 1.0 |
Read material to determine index items and arrange them alphabetically or topically, indicating page or chapter location.O*NET Task ID 1795 | 1.0 |
Write text, such as stories, articles, editorials, or newsletters.O*NET Task ID 21000 | 1.0 |
Allocate print space for story text, photos, and illustrations according to space parameters and copy significance, using knowledge of layout principles.O*NET Task ID 1778 | 0.5 |
Plan the contents of publications according to the publication's style, editorial policy, and publishing requirements.O*NET Task ID 1779 | 0.5 |
Verify facts, dates, and statistics, using standard reference sources.O*NET Task ID 1780 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
মার্চ ২০২৬: Brookings research shows copyediting and proofreading freelancers face significant AI displacement — high-skilled editors hit harder than junior ones, reversing historical technology disruption patterns.
[সূত্র: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]মার্চ ২০২৬: Corporate expense data shows 97% cost saving when firms switch from human contractors to AI, reducing demand for contract editing work.
[সূত্র: Stevens (2026) arXiv]মার্চ ২০২৬: Published evergreen blog post analyzing AI impact on editors: 65% exposure, 52% automation risk.
[সূত্র: AI Changing Work Blog]