মানবসম্পদ ব্যবস্থাপক
ব্যবস্থাপনাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.36
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 60% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
23টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Advise managers on organizational policy matters, such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes.11-3121 | 0.010050.0 | 0.00000.0 |
Provide terminated employees with outplacement or relocation assistance.11-3121 | 0.010050.0 | —0 |
Analyze statistical data and reports to identify and determine causes of personnel problems and develop recommendations for improvement of organization's personnel policies and practices.11-3121 | 0.00000.0 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Conduct exit interviews to identify reasons for employee termination.O*NET Task ID 996 | 1.0 |
Administer compensation, benefits, and performance management systems, and safety and recreation programs.O*NET Task ID 982 | 0.5 |
Identify staff vacancies and recruit, interview, and select applicants.O*NET Task ID 983 | 0.5 |
Allocate human resources, ensuring appropriate matches between personnel.O*NET Task ID 984 | 0.5 |
Provide current and prospective employees with information about policies, job duties, working conditions, wages, opportunities for promotion, and employee benefits.O*NET Task ID 985 | 0.5 |
Perform difficult staffing duties, including dealing with understaffing, refereeing disputes, firing employees, and administering disciplinary procedures.O*NET Task ID 986 | 0.5 |
Advise managers on organizational policy matters, such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes.O*NET Task ID 987 | 0.5 |
Analyze and modify compensation and benefits policies to establish competitive programs and ensure compliance with legal requirements.O*NET Task ID 988 | 0.5 |
Serve as a link between management and employees by handling questions, interpreting and administering contracts and helping resolve work-related problems.O*NET Task ID 990 | 0.5 |
Plan, direct, supervise, and coordinate work activities of subordinates and staff relating to employment, compensation, labor relations, and employee relations.O*NET Task ID 991 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page