আইটি ম্যানেজার
ব্যবস্থাপনাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.156
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.44
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 28% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
11টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Evaluate the organization's technology use and needs and recommend improvements, such as hardware and software upgrades.11-3021 | 0.086747.2 | 0.018036.5 |
Consult with users, management, vendors, and technicians to assess computing needs and system requirements.11-3021 | 0.078442.6 | 0.013827.9 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.11-3021 | 0.01025.5 | 0.00336.7 |
Provide users with technical support for computer problems.11-3021 | 0.00864.7 | 0.009719.7 |
Evaluate data processing proposals to assess project feasibility and requirements. | —0 | 0.00265.4 |
Prepare and review operational reports or project progress reports. | —0 | 0.00193.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Assign and review the work of systems analysts, programmers, and other computer-related workers.O*NET Task ID 969 | 1.0 |
Review and approve all systems charts and programs prior to their implementation.O*NET Task ID 972 | 1.0 |
Manage backup, security and user help systems.O*NET Task ID 966 | 0.5 |
Consult with users, management, vendors, and technicians to assess computing needs and system requirements.O*NET Task ID 967 | 0.5 |
Direct daily operations of department, analyzing workflow, establishing priorities, developing standards and setting deadlines.O*NET Task ID 968 | 0.5 |
Stay abreast of advances in technology.O*NET Task ID 970 | 0.5 |
Develop computer information resources, providing for data security and control, strategic computing, and disaster recovery.O*NET Task ID 971 | 0.5 |
Evaluate the organization's technology use and needs and recommend improvements, such as hardware and software upgrades.O*NET Task ID 973 | 0.5 |
Control operational budget and expenditures.O*NET Task ID 974 | 0.5 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.O*NET Task ID 976 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page