ব্যবস্থাপনা বিশ্লেষক

ব্যবসা ও অর্থ

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08

    অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03

    0.243

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025

    0.46

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 24% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design, evaluate, recommend, and approve changes of forms and reports.

O*NET Task ID 7284

1.0
Gather and organize information on problems or procedures.

O*NET Task ID 7276

0.5
Analyze data gathered and develop solutions or alternative methods of proceeding.

O*NET Task ID 7277

0.5
Develop and implement records management program for filing, protection, and retrieval of records, and assure compliance with program.

O*NET Task ID 7279

0.5
Review forms and reports and confer with management and users about format, distribution, and purpose, identifying problems and improvements.

O*NET Task ID 7280

0.5
Document findings of study and prepare recommendations for implementation of new systems, procedures, or organizational changes.

O*NET Task ID 7282

0.5
Plan study of work problems and procedures, such as organizational change, communications, information flow, integrated production methods, inventory control, or cost analysis.

O*NET Task ID 7285

0.5
Recommend purchase of storage equipment and design area layout to locate equipment in space available.

O*NET Task ID 7286

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

পেশাগত তথ্য

এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন

মার্চ ২০২৬: Evergreen blog post published analyzing AI impact on management consultants. Data gathering faces 80% automation but stakeholder management stays at 18%. BLS projects 11% growth despite 40% automation risk.

[সূত্র: AI Changing Work Blog]

মার্চ ২০২৬: Published evergreen blog post analyzing AI impact on data analysis: ~65% exposure, ~38% risk, business context and storytelling remain human.

[সূত্র: AI Changing Work Blog]

মার্চ ২০২৬: Game-theory study finds management consulting tasks are highly structured and face acute automation pressure from the demand externality mechanism.

[সূত্র: Falk & Tsoukalas (2026), The AI Layoff Trap]