বাজার গবেষণা বিশ্লেষক

ব্যবসা ও অর্থ

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08

    অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03

    0.648

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25

    0.55

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 12% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Develop transactional Web applications, using Web programming software and knowledge of programming languages, such as hypertext markup language (HTML) and extensible markup language (XML).

13-1161

0.170031.50.06008.3
Gather data on competitors and analyze their prices, sales, and method of marketing and distribution.

13-1161

0.090016.70.04005.6
Implement online customer service processes to ensure positive and consistent user experiences.

13-1161

0.080014.80.390054.2
Prepare reports of findings, illustrating data graphically and translating complex findings into written text.

13-1161

0.05009.30.02002.8
Conduct market research analysis to identify search query trends, real-time search and news media activity, popular social media topics, electronic commerce trends, market opportunities, or competitor performance.

13-1161

0.02003.70.06008.3
Collect and analyze data on customer demographics, preferences, needs, and buying habits to identify potential markets and factors affecting product demand.

13-1161

0.02003.70.04005.6
Forecast and track marketing and sales trends, analyzing collected data.

13-1161

0.02003.70.01001.4
Prepare electronic commerce designs or prototypes, such as storyboards, mock-ups, or other content, using graphics design software.

13-1161

0.02003.70.01001.4
Identify and develop commercial or technical specifications, such as usability, pricing, checkout, or data security, to promote transactional internet-enabled commerce functionality.

13-1161

0.02003.70.00000.0
Optimize Web site exposure by analyzing search engine patterns to direct online placement of keywords or other content.

13-1161

0.01001.90.02002.8

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন

এপ্রি ২০২৬: ATE 0.43 by 2027 in SF Bay Tier 1, in the SOC 13 Financial category (91 occupations analyzed). Crosses moderate-risk threshold ahead of Tier 2 and Tier 3 metros.

[সূত্র: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

মার্চ ২০২৬: Published evergreen blog post analyzing AI impact. 55% exposure, 38% risk, BLS +8% growth.

[সূত্র: AI Changing Work Blog]

মার্চ ২০২৬: New blog post: market research faces 60% exposure, 42% risk. 905K workforce.

[সূত্র: ACW Blog]