নেটওয়ার্ক ও সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটর
কম্পিউটার ও গণিতAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.337
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.57
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 7% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
14টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend changes to improve systems and network configurations, and determine hardware or software requirements related to such changes.15-1244 | 0.070046.7 | 0.010012.5 |
Diagnose, troubleshoot, and resolve hardware, software, or other network and system problems, and replace defective components when necessary.15-1244 | 0.050033.3 | 0.050062.5 |
Train people in computer system use.15-1244 | 0.020013.3 | 0.00000.0 |
Confer with network users about solutions to existing system problems.15-1244 | 0.01006.7 | 0.00000.0 |
Perform data backups and disaster recovery operations.15-1244 | 0.00000.0 | 0.010012.5 |
Gather data pertaining to customer needs, and use the information to identify, predict, interpret, and evaluate system and network requirements. | —0 | 0.010012.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform data backups and disaster recovery operations.O*NET Task ID 1317 | 1.0 |
Maintain and administer computer networks and related computing environments, including computer hardware, systems software, applications software, and all configurations.O*NET Task ID 1318 | 1.0 |
Operate master consoles to monitor the performance of computer systems and networks and to coordinate computer network access and use.O*NET Task ID 1320 | 1.0 |
Perform routine network startup and shutdown procedures, and maintain control records.O*NET Task ID 1321 | 1.0 |
Design, configure, and test computer hardware, networking software and operating system software.O*NET Task ID 1322 | 1.0 |
Recommend changes to improve systems and network configurations, and determine hardware or software requirements related to such changes.O*NET Task ID 1323 | 1.0 |
Analyze equipment performance records to determine the need for repair or replacement.O*NET Task ID 1329 | 1.0 |
Maintain logs related to network functions, as well as maintenance and repair records.O*NET Task ID 1330 | 1.0 |
Diagnose, troubleshoot, and resolve hardware, software, or other network and system problems, and replace defective components when necessary.O*NET Task ID 15205 | 1.0 |
Configure, monitor, and maintain email applications or virus protection software.O*NET Task ID 15206 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page