পুলিশ অফিসার
সুরক্ষা সেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.123
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.14
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 95% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
29টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.33-3051 | 0.037145.5 |
Provide road information to assist motorists.33-3051 | 0.025130.8 |
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.33-3051 | 0.009411.5 |
Investigate illegal or suspicious activities.33-3051 | 0.00465.6 |
Inspect public establishments to ensure compliance with rules and regulations.33-3051 | 0.00273.4 |
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.33-3051 | 0.00263.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.O*NET Task ID 23053 | 1.0 |
Relay complaint and emergency-request information to appropriate agency dispatchers.O*NET Task ID 23061 | 1.0 |
Investigate illegal or suspicious activities.O*NET Task ID 23055 | 0.5 |
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.O*NET Task ID 23056 | 0.5 |
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.O*NET Task ID 23057 | 0.5 |
Verify that the proper legal charges have been made against law offenders.O*NET Task ID 23062 | 0.5 |
Photograph or draw diagrams of crime or accident scenes and interview principals and eyewitnesses.O*NET Task ID 23063 | 0.5 |
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.O*NET Task ID 23064 | 0.5 |
Investigate traffic accidents and other accidents to determine causes and to determine if a crime has been committed.O*NET Task ID 23067 | 0.5 |
Notify patrol units to take violators into custody or to provide needed assistance or medical aid.O*NET Task ID 23069 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page