রেডিওলজিস্ট
স্বাস্থ্যসেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.199
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.27
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 74% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
205টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare comprehensive interpretive reports of findings.29-1069 | 0.027711.9 | 0.01516.3 |
Educate patients about diagnoses, prognoses, or treatments.29-1069 | 0.027411.7 | 0.00341.4 |
Diagnose diseases or study medical conditions using techniques such as gross pathology, histology, cytology, cytopathology, clinical chemistry, immunology, flow cytometry, and molecular biology.29-1069 | 0.02189.3 | 0.026110.8 |
Develop individualized treatment plans for patients, considering patient preferences, clinical data, or the risks and benefits of therapies.29-1069 | 0.02109.0 | 0.025710.6 |
Educate patients about maintenance and promotion of healthy vision.29-1069 | 0.02099.0 | —0 |
Interpret diagnostic test results to make appropriate differential diagnoses.29-1069 | 0.02038.7 | —0 |
Analyze and interpret results from tests such as microbial or parasite tests, urine analyses, hormonal assays, fine needle aspirations (FNAs), and polymerase chain reactions (PCRs).29-1069 | 0.01606.8 | 0.110645.8 |
Conduct research and present scientific findings.29-1069 | 0.01516.5 | 0.00552.3 |
Examine microscopic samples to identify diseases or other abnormalities.29-1069 | 0.01074.6 | 0.00763.2 |
Interpret imaging data and confer with other medical specialists to formulate diagnoses.29-1069 | 0.00522.2 | 0.00582.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Participate in quality improvement activities including discussions of areas where risk of error is high.O*NET Task ID 17231 | 0.5 |
Participate in continuing education activities to maintain and develop expertise.O*NET Task ID 17234 | 0.5 |
Develop treatment plans for radiology patients.O*NET Task ID 17235 | 0.5 |
Establish or enforce standards for protection of patients or personnel.O*NET Task ID 17236 | 0.5 |
Review or transmit images and information using picture archiving or communications systems.O*NET Task ID 17239 | 0.5 |
Recognize or treat complications during and after procedures, including blood pressure problems, pain, oversedation, or bleeding.O*NET Task ID 17241 | 0.5 |
Prepare comprehensive interpretive reports of findings.O*NET Task ID 17242 | 0.5 |
Obtain patients' histories from electronic records, patient interviews, dictated reports, or by communicating with referring clinicians.O*NET Task ID 17243 | 0.5 |
Confer with medical professionals regarding image-based diagnoses.O*NET Task ID 17245 | 0.5 |
Instruct radiologic staff in desired techniques, positions, or projections.O*NET Task ID 17246 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
মার্চ ২০২৬: Brookings: radiology identified as theoretically well-suited for AI despite capability advances, actual adoption limited.
[সূত্র: Brookings Institution]