ভারী ট্রাক চালক
পরিবহন ও উপকরণ স্থানান্তরAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.24
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 79% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
28টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Read and interpret maps to determine vehicle routes.53-3032 | 0.004260.9 | 0.001927.3 |
Plan or adjust routes based on changing conditions, using computer equipment, global positioning systems (GPS) equipment, or other navigation devices to minimize fuel consumption and carbon emissions.53-3032 | 0.002739.1 | 0.002231.8 |
Read bills of lading to determine assignment details. | —0 | 0.002840.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain logs of working hours or of vehicle service or repair status, following applicable state and federal regulations.O*NET Task ID 10637 | 1.0 |
Read bills of lading to determine assignment details.O*NET Task ID 10643 | 1.0 |
Report vehicle defects, accidents, traffic violations, or damage to the vehicles.O*NET Task ID 10644 | 1.0 |
Check all load-related documentation for completeness and accuracy.O*NET Task ID 20693 | 1.0 |
Operate equipment, such as truck cab computers, CB radios, phones, or global positioning systems (GPS) equipment to exchange necessary information with bases, supervisors, or other drivers.O*NET Task ID 20695 | 1.0 |
Read and interpret maps to determine vehicle routes.O*NET Task ID 10645 | 0.5 |
Collect delivery instructions from appropriate sources, verifying instructions and routes.O*NET Task ID 10647 | 0.5 |
Check conditions of trailers after contents have been unloaded to ensure that there has been no damage.O*NET Task ID 10650 | 0.5 |
Inventory and inspect goods to be moved to determine quantities and conditions.O*NET Task ID 10655 | 0.5 |
Plan or adjust routes based on changing conditions, using computer equipment, global positioning systems (GPS) equipment, or other navigation devices, to minimize fuel consumption and carbon emissions.O*NET Task ID 19923 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
এপ্রি ২০২৬: Transportation sector saw 32,241 Q1 2026 cuts — 703% increase YoY. Autonomous vehicle testing and AI logistics optimization driving displacement. AI was #1 March cut reason.
[সূত্র: Challenger March 2026]মার্চ ২০২৬: Challenger: transportation sector 31,702 cuts YTD (+872% YoY), largest sectoral increase in 2026.
[সূত্র: Challenger Gray Feb 2026 Report]