Mathematicians
Computer and Mathematical Occupations- Código O*NET-SOC
- 15-2021.00
Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,424
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
11 tareas evaluadas · 11 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.O*NET Task ID 7367 | 1.0 |
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.O*NET Task ID 7368 | 1.0 |
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.O*NET Task ID 7369 | 1.0 |
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.O*NET Task ID 7370 | 1.0 |
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.O*NET Task ID 7371 | 1.0 |
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.O*NET Task ID 7372 | 1.0 |
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.O*NET Task ID 7373 | 1.0 |
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.O*NET Task ID 7374 | 1.0 |
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.O*NET Task ID 7375 | 1.0 |
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.O*NET Task ID 7376 | 1.0 |
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.O*NET Task ID 20191 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (12)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. | Principal |
| Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. | Principal |
| Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. | Principal |
| Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. | Principal |
| Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. | Principal |
| Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set. | Principal |
| Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. | Principal |
| Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. | Principal |
| Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. | Principal |
| Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. | Principal |
| Mentor others on mathematical techniques. | Principal |
| Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. | Complementaria |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
- Empleo, 2025
- 2K
- Empleo proyectado, 2035
- 2K
- Variación (2025–35)
- +0,6%
- Salario anual mediano, 2025
- $126.710
- Formación habitual para acceder
- Master's degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 21123 | 수학 및 통계학 연구원 | Esta ocupación es más estrecha | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuarios y estadísticos
La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Tareas
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Ocupaciones de ejemplo
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- matemático/matemáticaESCO 2120.5Mismo alcance
Los matemáticos estudian y profundizan en las teorías matemáticas existentes, con el fin de ampliar conocimientos y encontrar nuevos paradigmas en este ámbito. Pueden aplicar estos conocimientos a los retos presentados en proyectos de ingeniería y científicos con el fin de garantizar que las mediciones, las cantidades y las leyes matemáticas demuestran su viabilidad.
- profesor universitario de matemáticas/profesora universitaria de matemáticasESCO 2310.1.24Se solapan, no son iguales
Los profesores universitarios de matemáticas forman en su disciplina de especialidad, las matemáticas —de carácter predominantemente académico— a estudiantes que han obtenido un título de enseñanza secundaria posobligatoria. Trabajan con sus ayudantes de investigación y ayudantes de apoyo al profesorado universitario en la preparación de clases teóricas y exámenes, en la puntuación de trabajos y exámenes, así como en la dirección de sesiones de repaso y tutorías para los estudiantes. También llevan a cabo investigaciones académicas en su respectiva área de especialidad dentro del ámbito de las matemáticas, publican sus trabajos y colaboran con otros compañeros de trabajo en la universidad.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| K2408 | Mathématicien / Mathématicienne | Mismo alcanceprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Esta ocupación es más estrecha |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 41104 | Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe Tätigkeiten | Mismo alcance |
| 41103 | Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten | Esta ocupación es más ampliaprovisional |
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes