Código O*NET-SOC
15-2021.00

Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0,424

    0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor

    Conjunto de datos de origen (descarga CSV)

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0,56

    0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)

    Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 5 tareas ocultas

11 tareas evaluadas · 11 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

  • Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
  • Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
Fuente
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión
gh-main-0471612
Licencia
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 20.1)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.

15-2021.00

0.107349.20.050544.4
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.

15-2021.00

0.053524.50.012711.2
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.

15-2021.00

0.028713.20.039434.6
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.

15-2021.00

0.022610.40.01119.8
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.

15-2021.00

0.00341.6—0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.

15-2021.00

0.00261.2—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (12)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)Tipo
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.Principal
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.Principal
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.Principal
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.Principal
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.Principal
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.Principal
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.Principal
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.Principal
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.Principal
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.Principal
Mentor others on mathematical techniques.Principal
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.Complementaria

Información ocupacional

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025
2K
Empleo proyectado, 2035
2K
Variación (2025–35)
+0,6%
Salario anual mediano, 2025
$126.710
Formación habitual para acceder
Master's degree
mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCONombre KSCORelaciónEstado
21123수학 및 통계학 연구원Esta ocupación es más estrechaconfirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

  • ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians

    Matemáticos, actuarios y estadísticos

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tareas

  • (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
  • (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
  • (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
  • (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
  • (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
  • (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
  • (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
  • (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
  • (i) preparing scientific papers and reports;
  • (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Ocupaciones de ejemplo

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

  • matemático/matemáticaESCO 2120.5Mismo alcance

    Los matemáticos estudian y profundizan en las teorías matemáticas existentes, con el fin de ampliar conocimientos y encontrar nuevos paradigmas en este ámbito. Pueden aplicar estos conocimientos a los retos presentados en proyectos de ingeniería y científicos con el fin de garantizar que las mediciones, las cantidades y las leyes matemáticas demuestran su viabilidad.

  • profesor universitario de matemáticas/profesora universitaria de matemáticasESCO 2310.1.24Se solapan, no son iguales

    Los profesores universitarios de matemáticas forman en su disciplina de especialidad, las matemáticas —de carácter predominantemente académico— a estudiantes que han obtenido un título de enseñanza secundaria posobligatoria. Trabajan con sus ayudantes de investigación y ayudantes de apoyo al profesorado universitario en la preparación de clases teóricas y exámenes, en la puntuación de trabajos y exámenes, así como en la dirección de sesiones de repaso y tutorías para los estudiantes. También llevan a cabo investigaciones académicas en su respectiva área de especialidad dentro del ámbito de las matemáticas, publican sus trabajos y colaboran con otros compañeros de trabajo en la universidad.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROMEDenominación ROME (francés)Relación
K2408Mathématicien / MathématicienneMismo alcanceprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11Denominación CNO-11 (español)Relación
2415Matemáticos y actuariosEsta ocupación es más estrecha

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldBDenominación KldB (alemán)Relación
41104Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe TätigkeitenMismo alcance
41103Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - komplexe SpezialistentätigkeitenEsta ocupación es más ampliaprovisional
41184Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe TätigkeitenRelacionada, no equivalente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCODenominación JSCO (japonés)Relación
051自然科学系研究者Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes