Interpreters and Translators
Arts, Design, Entertainment, Sports, and Media Occupations- Código O*NET-SOC
- 27-3091.00
Interpret oral or sign language, or translate written text from one language into another.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.430
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.59
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 8 tareas ocultas17 tareas evaluadas · 15 tareas con β ≥ 0,5 (88.2%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Read written materials, such as legal documents, scientific works, or news reports, and rewrite material into specified languages.27-3091.00 | 0.470051.1 | 0.760058.9 |
Translate messages simultaneously or consecutively into specified languages, orally or by using hand signs, maintaining message content, context, and style as much as possible.27-3091.00 | 0.370040.2 | 0.210016.3 |
Identify and resolve conflicts related to the meanings of words, concepts, practices, or behaviors.27-3091.00 | 0.04004.3 | 0.01000.8 |
Proofread, edit, and revise translated materials.27-3091.00 | 0.03003.3 | 0.04003.1 |
Adapt software and accompanying technical documents to another language and culture.27-3091.00 | 0.01001.1 | 0.10007.8 |
Compile terminology and information to be used in translations, including technical terms such as those for legal or medical material.27-3091.00 | 0.00000.0 | 0.07005.4 |
Compile information on content and context of information to be translated and on intended audience.27-3091.00 | 0.00000.0 | 0.06004.7 |
Check translations of technical terms and terminology to ensure that they are accurate and remain consistent throughout translation revisions.27-3091.00 | 0.00000.0 | 0.02001.6 |
Check original texts or confer with authors to ensure that translations retain the content, meaning, and feeling of the original material.27-3091.00 | 0.00000.0 | 0.02001.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Identify and resolve conflicts related to the meanings of words, concepts, practices, or behaviors.O*NET Task ID 9327 | 1.0 |
Translate messages simultaneously or consecutively into specified languages, orally or by using hand signs, maintaining message content, context, and style as much as possible.O*NET Task ID 9328 | 1.0 |
Proofread, edit, and revise translated materials.O*NET Task ID 9329 | 1.0 |
Check translations of technical terms and terminology to ensure that they are accurate and remain consistent throughout translation revisions.O*NET Task ID 9330 | 1.0 |
Read written materials, such as legal documents, scientific works, or news reports, and rewrite material into specified languages.O*NET Task ID 9331 | 1.0 |
Refer to reference materials, such as dictionaries, lexicons, encyclopedias, and computerized terminology banks, as needed to ensure translation accuracy.O*NET Task ID 9332 | 1.0 |
Compile terminology and information to be used in translations, including technical terms such as those for legal or medical material.O*NET Task ID 9333 | 1.0 |
Adapt translations to students' cognitive and grade levels, collaborating with educational team members as necessary.O*NET Task ID 9334 | 1.0 |
Listen to speakers' statements to determine meanings and to prepare translations, using electronic listening systems as necessary.O*NET Task ID 9335 | 1.0 |
Check original texts or confer with authors to ensure that translations retain the content, meaning, and feeling of the original material.O*NET Task ID 9336 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (17)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Follow ethical codes that protect the confidentiality of information. | Principal |
| Identify and resolve conflicts related to the meanings of words, concepts, practices, or behaviors. | Principal |
| Translate messages simultaneously or consecutively into specified languages, orally or by using hand signs, maintaining message content, context, and style as much as possible. | Principal |
| Check translations of technical terms and terminology to ensure that they are accurate and remain consistent throughout translation revisions. | Principal |
| Refer to reference materials, such as dictionaries, lexicons, encyclopedias, and computerized terminology banks, as needed to ensure translation accuracy. | Principal |
| Compile terminology and information to be used in translations, including technical terms such as those for legal or medical material. | Principal |
| Listen to speakers' statements to determine meanings and to prepare translations, using electronic listening systems as necessary. | Principal |
| Compile information on content and context of information to be translated and on intended audience. | Principal |
| Proofread, edit, and revise translated materials. | Complementaria |
| Read written materials, such as legal documents, scientific works, or news reports, and rewrite material into specified languages. | Complementaria |
| Adapt translations to students' cognitive and grade levels, collaborating with educational team members as necessary. | Complementaria |
| Check original texts or confer with authors to ensure that translations retain the content, meaning, and feeling of the original material. | Complementaria |
| Discuss translation requirements with clients and determine any fees to be charged for services provided. | Complementaria |
| Adapt software and accompanying technical documents to another language and culture. | Complementaria |
| Educate students, parents, staff, and teachers about the roles and functions of educational interpreters. | Complementaria |
| Train and supervise other translators or interpreters. | Complementaria |
| Travel with or guide tourists who speak another language. | Complementaria |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
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