Asistentes Administrativos

Oficina y Apoyo Administrativo

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.453

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.58

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 5% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 3 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Open, read, route, and distribute incoming mail or other materials and answer routine letters.

O*NET Task ID 2794

1.0
Complete forms in accordance with company procedures.

O*NET Task ID 2795

1.0
Review work done by others to check for correct spelling and grammar, ensure that company format policies are followed, and recommend revisions.

O*NET Task ID 2797

1.0
Conduct searches to find needed information, using such sources as the Internet.

O*NET Task ID 2805

1.0
Take dictation in shorthand or by machine and transcribe information.

O*NET Task ID 2811

1.0
Use computers for various applications, such as database management or word processing.

O*NET Task ID 20280

1.0
Create, maintain, and enter information into databases.

O*NET Task ID 20281

1.0
Set up and manage paper or electronic filing systems, recording information, updating paperwork, or maintaining documents, such as attendance records, correspondence, or other material.

O*NET Task ID 20282

1.0
Compose, type, and distribute meeting notes, routine correspondence, or reports, such as presentations or expense, statistical, or monthly reports.

O*NET Task ID 20284

1.0
Develop or maintain internal or external company Web sites.

O*NET Task ID 20288

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Cambios recientes que afectan a esta ocupación

abr 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[Fuente: NBER Working Paper 34836]

abr 2026: Brookings 2024 flags office/admin support (19M US workers, majority female) as among the five highest-exposure occupation families to generative AI. Over 50% of daily tasks are exposure-scored as assistable or replaceable by current LLMs.

[Fuente: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]

abr 2026: OpenAI framework flags administrative assistants in office/administrative high-risk band; ChatGPT usage in this category is roughly 3x the average.

[Fuente: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]