Especialistas en Intervencion Temprana

Educación y Formación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.026

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 73% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 7 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Review adapted physical education programs or practices to ensure compliance with government or other regulations.

O*NET Task ID 17000

1.0
Request or order physical education equipment, following standard procedures.

O*NET Task ID 17001

1.0
Write reports to summarize student performance, social growth, or physical development.

O*NET Task ID 17002

1.0
Maintain thorough student records to document attendance, participation, or progress, ensuring confidentiality of all records.

O*NET Task ID 17008

1.0
Maintain inventory of instructional equipment, materials, or aids.

O*NET Task ID 17009

1.0
Communicate behavioral observations and student progress reports to students, parents, teachers, or administrators.

O*NET Task ID 17012

1.0
Attend in-service training, workshops, or meetings to keep abreast of current practices or trends in adapted physical education.

O*NET Task ID 17003

0.5
Write or modify individualized education plans (IEPs) for students with intellectual or physical disabilities.

O*NET Task ID 17004

0.5
Prepare lesson plans in accordance with individualized education plans (IEPs) and the functional abilities or needs of students.

O*NET Task ID 17007

0.5
Evaluate the motor needs of individual students to determine their need for adapted physical education services.

O*NET Task ID 17010

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional