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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.123

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.14

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 95% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 17 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.

O*NET Task ID 23053

1.0
Relay complaint and emergency-request information to appropriate agency dispatchers.

O*NET Task ID 23061

1.0
Investigate illegal or suspicious activities.

O*NET Task ID 23055

0.5
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.

O*NET Task ID 23056

0.5
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.

O*NET Task ID 23057

0.5
Verify that the proper legal charges have been made against law offenders.

O*NET Task ID 23062

0.5
Photograph or draw diagrams of crime or accident scenes and interview principals and eyewitnesses.

O*NET Task ID 23063

0.5
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.

O*NET Task ID 23064

0.5
Investigate traffic accidents and other accidents to determine causes and to determine if a crime has been committed.

O*NET Task ID 23067

0.5
Notify patrol units to take violators into custody or to provide needed assistance or medical aid.

O*NET Task ID 23069

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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