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Educación y Formación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.290

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.30

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 67% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 12 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare reports on students and activities as required by administration.

O*NET Task ID 6663

1.0
Instruct through lectures, discussions, and demonstrations in one or more subjects, such as English, mathematics, or social studies.

O*NET Task ID 6640

0.5
Establish clear objectives for all lessons, units, and projects, and communicate those objectives to students.

O*NET Task ID 6641

0.5
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.

O*NET Task ID 6642

0.5
Adapt teaching methods and instructional materials to meet students' varying needs and interests.

O*NET Task ID 6644

0.5
Maintain accurate and complete student records as required by laws, district policies, and administrative regulations.

O*NET Task ID 6645

0.5
Assign and grade class work and homework.

O*NET Task ID 6646

0.5
Observe and evaluate students' performance, behavior, social development, and physical health.

O*NET Task ID 6647

0.5
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.

O*NET Task ID 6649

0.5
Prepare students for later grades by encouraging them to explore learning opportunities and to persevere with challenging tasks.

O*NET Task ID 6650

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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