AI가 산불 감독관을 대체할까요? 화재 모델은 똑똑해지지만 라인 지휘는 사람의 몫
산불 감독관은 자동화 위험 10%예요. AI가 화재 거동을 55% 자동화로 모델링하지만, 불타는 산에서 크루를 지휘하려면 사람 리더가 필요해요.
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AI와 법률 직업
AI가 법률, 컴플라이언스, 보호 서비스 직업을 어떻게 변화시키고 있는가
133 개 게시물 분석
피해자 옹호인을 AI가 대체할까? 위기 지원에서 AI는 5%만 자동화돼요 (2026 데이터)
피해자 옹호인은 자동화 위험도 겨우 **16%**—법률 분야 중 가장 낮은 수준이에요. AI가 사건 기록을 빠르게 처리하지만, 법정에서 누군가의 손을 잡아주는 건 알고리즘이 할 수 없어요.
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피해자 옹호 조정자를 AI가 대체할까? 사건 추적은 똑똑해지는데, 트라우마는 알고리즘을 따르지 않아요 (2026 데이터)
피해자 옹호 조정자는 자동화 위험도 겨우 **20%**를 마주하고 있어요. AI가 사건 결과 추적 **65%**를 담당하지만, 법정 옹호와 직원 훈련은 깊이 있는 인간 업무입니다.
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상표 변호사가 AI에 대체될까? 높은 노출도 변호사 시험은 여전히 필요하다 (2026 데이터)
상표 변호사는 2024년 28% 자동화 위험과 55% AI 노출을 직면합니다. AI가 검색을 혁신하는 동안 법적 전략은 여전히 깊이 인간입니다.
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등기 초록 검색가가 AI에 대체될까? 68% 위험이라는 숫자 (2026 데이터)
등기 초록 검색가는 68% 자동화 위험과 63% AI 노출을 직면합니다. AI가 부동산 기록 검색을 혁신하고 있지만, 법적 판단은 여전히 중요합니다.
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AI가 감시 보안관을 대체할까? AI가 조용히 내부에서 변환하는 직업 (2026 데이터)
감시 보안관의 자동화 위험도는 35%, AI 카메라가 손실 방지를 재편하고 있습니다. BLS -3% 감소 전망.
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AI가 스키 순찰대원을 대체할까? 눈사태는 더 안전하지만 구조는 여전히 인간의 몫 (2026 데이터)
스키 순찰대원의 자동화 위험도는 단 **8%**입니다. 눈사태 모니터링은 **45%** 자동화되지만, 실제 구조와 산악 판단은 여전히 인간의 영역입니다.
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증권 변호사, 57% AI 노출 22% 위험도 — 높은 기술 낮은 대체 (2026 데이터)
증권 변호사는 **57%** AI 노출 — 법률 직종 중 가장 높은 편입니다. 그런데 자동화 위험도는 **22%** — 왜일까요? SEC 서류 검토는 **68%** 자동화되지만, 협상과 판단은 여전히 인간의 몫입니다.
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학교 경찰, 13%의 안전 — 카메라가 똑똑해져도 학생은 사람이 필요하다 (2026 데이터)
학교 경찰(SRO)의 자동화 위험도는 단 **13%**입니다. AI 카메라가 위협 감지를 42% 개선하지만, 교내 순찰, 학생 멘토링, 위기 대응은 5~12% 자동화에 그칩니다. 26,000명 경찰관 분석.
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경호원은 정말 AI로 대체될까? 물리적 보호는 다르다 (2026 데이터)
경호원의 자동화 위험도는 단 **8%** — 전 직업 중 가장 낮은 수준 중 하나입니다. AI 감시 카메라도 나오고 있지만, 가까운 거리의 신체 보호는 여전히 인간의 몫입니다.
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AI가 특허 심사관을 대체할까? 선행기술 검색의 78%는 자동화됐지만, 거부할 권한은 사람에게 있다 (2026 데이터)
특허 심사관의 자동화 위험도 44%, AI 노출도 58%. AI가 검색을 담당하지만, 특허를 승인 또는 거부하는 법적 권한은 여전히 사람의 몫입니다.
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AI가 특허 대리인을 대체할까? 선행기술 검색은 82% 자동화 — 하지만 수요가 폭증 중 (2026 데이터)
특허 대리인의 자동화 위험도 58%, AI 노출도 68%로 법률 직종 최상위권입니다. 그런데 BLS는 +8% 성장을 전망해요. 이 역설이 지식 노동의 미래를 설명합니다.
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AI가 보호관찰관을 대체할까? 위험 평가 알고리즘은 왔지만, 일자리는 늘고 있다 (2026 데이터)
보호관찰관의 자동화 위험도는 22%이며, AI가 이미 위험 평가의 58%를 처리합니다. 그런데 BLS는 +3% 성장을 전망해요. 그 이유가 AI의 한계를 정확히 보여줍니다.
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AI가 해상 변호사를 대체할까? 법률 리서치는 변하지만 법정은 여전히 선장이 필요해요
해상 변호사의 AI 노출도는 53%지만 자동화 위험은 26%에 머물러요. AI가 법률 리서치는 다시 쓰지만 새벽 2시에 해난 구조 분쟁을 협상할 수는 없어요.
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도난 방지 전문가는 AI에 대체될까? 감시는 자동화되지만 수사는 아니다
도난 방지 전문가는 51%의 자동화 위험에 직면해 있고, AI가 감시 모니터링(75%)과 거래 분석(78%)을 변형시키고 있습니다. 하지만 절도 수사(30%)와 직원 교육(25%)은 확고히 사람 영역으로 남아 있어요. 전체 그림을 살펴봅니다.
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소송 지원 전문가는 AI에 대체될까? 전자증거개시는 이미 85% 자동화됐다
소송 지원 전문가는 법률 직종 중 가장 높은 수준인 55% 자동화 위험에 직면해 있습니다. 전자증거개시 문서 처리는 85% 자동화, 데이터베이스 관리는 78% 자동화에 도달했어요. 하지만 변호사 조율 업무의 30%는 여전히 사람이 관여해야 하는 영역입니다.
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AI가 법률 지원 종사자를 대체할까? 헤드라인 뒤의 데이터 (2026 데이터)
법률 지원 종사자의 자동화 위험도 50%, AI 노출도 61%. 법률 리서치 78% 자동화 — 하지만 사건 전략에 대한 인간의 판단은 필수입니다.
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AI가 법률 중재인을 대체할까? 갈등 해결이 인간의 영역으로 남는 이유 (2026 데이터)
법률 중재인의 자동화 위험도 26% — 법률 분야 기준 보통 수준. AI가 사건 조사에서 72%를 자동화하지만, 적대적 당사자 간 신뢰를 구축하지는 못합니다.
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AI가 사법부 서기관을 대체할까? 법률 리서치 자동화율 85% 시대 (2026 데이터)
인용 검증 85%, 판례 연구 82% 자동화 시대에 사법부 서기관은 높은 AI 노출에 직면합니다. 하지만 이 역할은 사라지는 게 아니라 진화하고 있습니다. BLS는 +2% 성장을 전망합니다.
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AI가 판사를 대체할까? 법정이 자동화에 저항하는 이유 (2026 데이터)
AI가 판례 검토를 60% 자동화했지만, 재판 주재는 겨우 3%입니다. 자동화 위험도 35%인 판사는 대체가 아닌 증강에 직면합니다. 데이터가 보여주는 현실을 정리했습니다.
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AI가 정보 작전 전문가를 대체할까? 데이터가 보여주는 것 (2026 데이터)
정보 작전 전문가의 자동화 위험은 38%, AI 노출도 48%. 데이터 분석은 65% 자동화되지만, 위협 평가에서의 인간 판단은 대체 불가합니다.
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AI가 지식재산권 변호사를 대체할까? 데이터 기반 분석 (2026 데이터)
지식재산권 변호사의 자동화 위험은 40%, AI 노출도 59% — 선행기술 검색은 78% 자동화. BLS가 +8% 성장을 전망하는 이 법률 전문 분야의 진화를 확인하세요.
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AI가 심리관을 대체할까? 심각한 변화에 직면한 법률 직종 (2026 데이터)
심리관의 자동화 위험 33%, AI 노출도 57% — 법률 직종 중 가장 높은 수준. 사건 파일 검토는 이미 68% 자동화 가능합니다.
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AI가 항만 순찰관을 대체할까? AI 시대의 해양 법 집행 (2026 데이터)
항만 순찰관의 자동화 위험은 13%에 불과합니다. AI가 감시를 강화하지만, 물리적 순찰과 비상 대응은 확실히 인간의 영역입니다.
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AI가 카지노 감시 요원을 대체할까? 하늘의 눈이 더 똑똑해지지만, 여전히 인간의 두뇌가 필요합니다 (2026 데이터)
AI가 수 밀리초 만에 의심스러운 패를 표시할 수 있지만, 부정행위 조직을 잡으려면 인간의 직감이 필요해요. AI 노출도 48%, 자동화 위험도 38%.
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AI가 산림 소방관을 대체할까? 위성은 더 많이 보지만, 화재선은 여전히 누군가가 걸어야 합니다 (2026 데이터)
산림 화재 검사관의 AI 노출도는 38%이지만 자동화 위험도는 30%에 불과해요. 위성 이미지 분석은 65% 자동화, 현장 산림 검사는 12%에 머물러요.
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AI가 법문서 감정사를 대체할까? 필적 분석이 다시 쓰이고 있습니다 (2026 데이터)
법문서 감정사의 자동화 위험도 30%, AI 노출도 54%로 법과학 중 가장 높은 AI 영향을 받아요. 필적 비교 65% 자동화. 전체 분석을 확인하세요.
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AI가 야생동물 보호관을 대체할까? 감시가 더 똑똑해져도 직업은 여전히 야생적 (2026 데이터)
야생동물 보호관의 자동화 위험도는 11%입니다. AI가 42%에서 야생동물 모니터링을 혁신하고 있지만 — 오지 순찰? 그것은 여전히 사람의 일이에요.
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AI가 소방대장을 대체할까? 데이터가 말합니다, 소방서에는 여전히 인간 리더가 필요합니다 (2026 데이터)
소방대장의 자동화 위험도는 단 10%입니다. AI가 52% 자동화로 서류 작업을 처리하지만 — 화재 현장에서 대원을 지휘하는 것은? 그것은 인간의 영역이에요.
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AI가 소방서장을 대체할까? 데이터가 말합니다, 배지는 여전히 중요합니다 (2026 데이터)
소방서장의 자동화 위험도는 단 17%입니다. AI가 보고서 검토와 데이터 분석을 혁신하고 있지만, 현장 조사는 겨우 15% 자동화에요. 숫자가 말하는 것을 확인하세요.
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AI가 소방 검사관을 대체할까? AI가 소방 안전을 어떻게 변화시키고 있는지 (2026 데이터)
소방 검사관의 자동화 위험도는 26%입니다. AI가 허가 처리와 문서 검토를 혁신하고 있지만, 현장 검사는 겨우 10% 자동화에요. 데이터가 보여주는 것을 확인하세요.
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AI가 가정법 변호사를 대체할까? 데이터가 실제로 보여주는 것 (2026 데이터)
가정법 변호사의 AI 노출도는 57%, 자동화 위험도는 26%입니다. 법률 조사는 78% 자동화 가능하지만, 법정 대리는 15%에 머물러요. 커리어에 어떤 의미인지 알려드립니다.
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AI가 이벤트 보안 코디네이터를 대체할까? 군중에는 여전히 사람의 판단이 필요합니다 (2026 데이터)
이벤트 보안 코디네이터의 자동화 위험도는 28% — 평균 이하입니다. AI가 감시 기술을 강화하지만, 물리적 군중 통제와 순간적 위협 판단은 여전히 사람의 영역이에요.
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AI가 환경 변호사를 대체할까? ESG 붐이 모든 것을 바꾸고 있다 (2026 데이터)
환경 변호사의 자동화 위험도는 **34%**지만, AI가 이미 규제 리서치의 75%를 자동화하고 있습니다. ESG 수요가 급증하는 지금, 데이터가 실제로 보여주는 것은?
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AI가 재난대비 전문가를 대체할까? 위험 분석의 AI 활용 (2026 데이터)
재난대비 전문가의 AI 노출 44%, 자동화 위험 34%(2025). 재난 계획에는 AI가 제공할 수 없는 인간 판단이 필요합니다.
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AI가 고용법 변호사를 대체할까? 직장 변호사가 알아야 할 것 (2026 데이터)
고용법 변호사의 AI 노출 55%, 자동화 위험 24%(2025). AI가 법률 리서치를 재편하고 있지만, 법정 변호는 아닙니다.
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AI가 119 상황실 요원을 대체할까? 911 디스패처가 알아야 할 것 (2026 데이터)
911 디스패처의 AI 노출 39%, 자동화 위험 26%(2025). 위기 소통에는 AI가 복제할 수 없는 인간 판단이 필요합니다.
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AI가 고령자법 변호사를 대체할까? 유언장 작성 62% 자동화, 법정 변호는 20% (2026 데이터)
고령자법 변호사의 자동화 위험 33%, AI 노출 48%. 유산 계획 작성 62% 자동화이지만, 후견 절차와 노인 학대 사건은 확고히 인간 영역. BLS +5% 성장.
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AI가 구금 시설 교도관을 대체할까? 데이터가 실제로 보여주는 것 (2026 데이터)
구금 시설 교도관의 자동화 위험은 단 10%입니다. 하지만 입소 처리의 52% 자동화율은 더 미묘한 이야기를 해줍니다.
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AI가 형사 변호인을 대체할까? 당신의 실무를 지켜주는 리서치 격차 (2026 데이터)
형사 변호인의 자동화 위험 22%, AI 노출도 50%. 법률 리서치는 75% 자동화됐지만 법정 대리는 10%에 머무릅니다. 이 변화가 변호 실무에 미치는 영향을 정리했습니다.
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형사 변호사도 AI에 밀릴까? 법정 변론은 사람의 영역
형사 변호사의 AI 노출도는 47%에 달하지만 자동화 위험은 17%에 그칩니다. 디스커버리 검토는 75%까지 자동화되지만, 답변 협상과 법정 변론은 8% 수준의 깊은 사람 영역입니다.
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통신원 사무원은 AI에 대체될까? 사실상 AI를 위해 설계된 직무
통신원 사무원은 69%의 자동화 위험과 88%의 편지 작성 자동화에 직면해 있습니다. 2025년 기준 전체 AI 노출도가 73%에 달해 우리가 추적하는 사무직 중 가장 취약한 직군 중 하나입니다.
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AI가 법원 연락 상담사를 대체할까? 왜 인간 판단이 여전히 법정을 이끄는가
법원 연락 상담사는 보고서 작성 62% 자동화에도 단 28% 자동화 위험. 118,400개 일자리에 5% 성장 예상, 이 법률 상담 역할이 생각보다 안전한 이유.
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AI가 교정 감독관을 대체할까? 데이터가 보여주는 가장 안전한 직업 중 하나
교정 감독관은 단 29% AI 노출, 13% 자동화 위험 — 우리가 추적하는 모든 직업 중 가장 낮은 수준. 왜 교도소가 곧 스스로 돌아가지 않는지 살펴봅니다.
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AI가 기업 지배구조 변호사를 대체할까? 이사회는 여전히 당신이 필요하다
기업 지배구조 변호사는 53% AI 노출, 법률 리서치는 72% 자동화. 하지만 격앙된 지배구조 회의에서 이사회 자문? 단 10%. 데이터가 미래를 말해줍니다.
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AI가 계약 검토 전문가를 대체할까? 조항별 현실 (2026 데이터)
계약 검토 전문가의 AI 노출도 62%, 템플릿 비교 자동화율 88%. 이 법률 역할은 가장 많이 파괴되는 직업 중 하나입니다.
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AI가 민사소송 변호사를 대체할까? 법률 리서치 74% 자동화, 하지만 증인 반대심문은 AI가 못 합니다 (2026 데이터)
민사소송 변호사의 AI 노출도는 50%, 자동화 위험도는 24%. 법률 리서치 74%, 서면 작성 62% 자동화, 법정 변론은 12%에 불과. BLS +8% 성장 전망.
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AI가 캠퍼스 경찰을 대체할까? 감시는 스마트해지지만 순찰은 여전히 사람 몫 (2026 데이터)
캠퍼스 경찰의 자동화 위험도는 23%, AI 노출도는 33%. AI가 감시 모니터링의 65%를 처리하지만, 순찰 10%와 비상 대응 8%는 확고히 사람의 영역입니다.
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AI가 국경순찰대원을 대체할까? 드론이 국경을 감시하지만, 지키는 건 여전히 사람이다 (2026 데이터)
국경순찰대원의 자동화 위험도는 겨우 14%, AI 노출도는 22%입니다. 감시 기술이 50% 자동화되었지만, 물리적 순찰과 법집행은 15%로 굳건히 인간의 영역입니다.
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AI가 현금수송 경비원을 대체할까? 현금은 줄고 있지만 이 직업은 생각과 다릅니다 (2026 데이터)
현금 물리적 경호의 자동화율은 5%에 불과합니다. 하지만 BLS가 -8% 고용 감소를 전망하는 상황에서, 진짜 위협은 AI가 아니라 디지털 결제입니다.
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AI가 중재인과 조정인을 대체할까? 데이터가 보여주는 것 (2026 데이터)
AI가 판례 조사를 72% 자동화할 수 있지만, 두 분쟁 당사자 앞에서 조정 회의를 진행하는 건? 고작 15%. 2025년 중재인과 조정인이 정말 알아야 할 것은 이것입니다.
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AI가 항소 변호사를 대체할까? 리서치 자동화 72%의 의미 (2026 데이터)
항소 변호사의 AI 노출도는 2025년 기준 58% — 저희가 추적하는 법률 전문직 중 최고 수준입니다. AI가 이미 준비서면 초안을 쓰고 있지만, 판사 앞에서의 설득의 기술은 여전히 여러분 몫입니다.
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AI가 독점금지법 변호사를 대체할까? 높은 노출, 낮은 위험 (2026 데이터)
독점금지법 변호사의 AI 노출도는 53%이지만 자동화 위험도는 24%에 불과합니다. AI가 시장 분석과 문서 작성을 바꾸고 있지만, 전략적·법정 업무는 대체 불가능합니다.
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AI가 동물복지 검사관을 대체할까? 정작 중요한 업무는 대체 불가 (2026 데이터)
동물복지 검사관의 자동화 위험도는 2025년 기준 15%. AI가 서류 업무는 도와줄 수 있지만, 현장 검사와 학대 조사는 여전히 사람의 영역입니다.
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AI가 동물관리원을 대체할까? 데이터가 '아니오'라고 말합니다 (2026 데이터)
동물관리원의 자동화 위험도는 고작 **6%** — 저희가 추적하는 1,016개 직업 중 최하위 수준입니다. 현장 업무가 왜 이 직업을 AI로부터 지켜주는지 확인해보세요.
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AI가 세무 변호사를 대체할까? 데이터가 보여주는 진짜 현실 (2026 데이터)
세무 변호사의 AI 노출도는 53%인데, 오히려 2034년까지 5% 성장이 전망됩니다. 놀라운 건 AI가 세무법을 바꿀지 여부가 아니라, 이미 얼마나 극적으로 바꿔놓았는가입니다.
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AI가 세무 변호사를 대체할까? AI가 들어갈 수 없는 법정 (2026 데이터)
세무 리서치의 72%가 자동화되었지만, 세무 법원에서의 고객 대리는 18%에 머물러 있습니다. 노출도 57%, 위험 35%인 세무 변호사는 증강을 경험하고 있으며, +8% 고용 성장이 전망됩니다.
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AI가 규제 준수 변호사를 대체할까? 65% 자동화의 최전선을 들여다보다 (2026 데이터)
규제 준수 변호사의 자동화 위험은 41%이고, AI가 이미 규제 변경 검토의 65%를 처리합니다. 하지만 법정 대리 자동화율은 15%에 불과해요. 이 분리가 법률 커리어에 의미하는 바를 분석합니다.
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AI가 법률 프로젝트 관리자를 대체할까? 보고서의 78%는 자동화됐지만, 합병을 간트 차트에 코딩하는 사람은 없습니다 (2026 데이터)
법률 프로젝트 관리자의 자동화 위험도는 43%이고 고용 성장률은 +12%가 전망됩니다. 상태 보고서는 알아서 작성되지만, 교차기능 법률 팀 조율은 여전히 사람의 몫이에요.
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AI가 법률 운영 관리자를 대체할까? AI를 관리하는 역할이 오히려 자동화하기 어렵습니다 (2026 데이터)
법률 운영 관리자는 AI 노출도 60%에도 불구하고 자동화 위험도는 37%에 불과합니다. AI를 법무팀에 도입하는 사람이 오히려 대체하기 가장 어렵다는 아이러니.
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AI가 법률 청구 관리자를 대체할까? 청구서 생성의 85%는 이미 자동화됐습니다 (2026 데이터)
법률 청구 관리자의 자동화 위험도는 61%입니다. 청구서 생성과 타임 엔트리 검토는 AI가 장악했지만, 청구 분쟁은 여전히 사람의 영역이에요.
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AI가 비상운영관리자를 대체할까? 데이터가 말하는 뜻밖의 진실 (2026 데이터)
비상운영관리자의 자동화 위험은 겨우 19%입니다. 하지만 위험 데이터 분석은 이미 58% 자동화되었습니다. 위기 리더십에 이 수치가 의미하는 바를 알아보세요.
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AI가 형사와 수사관을 대체할까? 증거는 아니라고 말하지만 — 직업은 변하고 있다 (2026 데이터)
형사의 AI 노출도는 25%, 자동화 위험은 20%로 거의 모든 직업 중 최저 수준입니다. 하지만 55%까지 자동화된 감시 기술이 수사 방식을 조용히 바꾸고 있습니다.
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AI가 범죄 현장 수사관을 대체할까? AI는 지문을 몇 초 만에 매칭하지만 — 범죄 현장을 걸을 수는 없다 (2026 데이터)
범죄 현장 수사관의 AI 노출도는 36%, 실험실 분석 자동화율은 55%, 법의학 보고서 작성은 48%입니다. 하지만 물리적 증거 수집은 15%, 법정 증언은 8%에 불과합니다.
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AI가 컴플라이언스 자문변호사를 대체할까? 규정은 똑똑해지고 있다 — 당신은? (2026 데이터)
컴플라이언스 자문변호사의 AI 노출도는 57%, 문서 검토 자동화율은 68%입니다. 하지만 경영진에게 규제 전략을 조언하는 업무는 25%에 불과합니다. 데이터가 말하는 커리어의 미래를 확인하세요.
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AI가 캠퍼스 비상관리 매니저를 대체할까요? 위기 리더십이 자동화에 저항하는 이유 (2026 데이터)
캠퍼스 비상관리 매니저의 자동화 위험도는 **14%**에 불과합니다. 데이터베이스 1,000개 이상 직업 중 가장 낮은 수준이에요. 하지만 계획 수립 자동화율 **55%**로, 업무의 성격은 빠르게 바뀌고 있습니다.
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AI가 파산 전문 변호사를 대체할까요? (2026 데이터)
AI가 파산 전문 변호사의 판례 연구와 문서 검토를 혁신하고 있지만, 법정 변론과 채권자 협상은 확고히 인간의 영역으로 남아 있어요.
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AI가 헬스케어 변호사를 대체할까요? 의료와 법이 만나는 곳에서 사람이 여전히 지배합니다 (2026 데이터)
헬스케어 변호사의 AI 노출도는 48%, 자동화 위험은 24/100에 불과하며, BLS 성장률은 +8%입니다 [사실]. AI가 문서 검토를 65%까지 가속하지만, 협상은 18%로 여전히 사람의 영역입니다.
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AI가 교통 보안 검색요원을 대체할까? 가방은 AI가 스캔합니다 -- 하지만 사람의 손길은 여전히 필요합니다 (2026 데이터)
AI가 공항 X선 스캔의 78%를 이미 처리하고 있습니다. 그러나 신체 검색, 현장 판단, 순간적 의사결정은 TSA 요원을 대체 불가능하게 만듭니다 -- 지금은요.
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AI가 대중교통 경찰을 대체할까? 카메라, AI, 그리고 순찰의 현실 (2026 데이터)
대중교통 경찰의 자동화 위험은 14/100, AI 노출도 20%에 불과합니다. 순찰과 사건 대응은 거의 전적으로 인간의 영역입니다.
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AI가 보안 관리자를 대체할까요? 지휘센터는 더 똑똑해지지만 여전히 상관이 필요합니다 (2026 데이터)
보안 관리자의 AI 노출도 35%, 자동화 위험도 21/100. AI가 위협 분석을 바꾸고 있지만 위기 리더십과 인사 관리는 사람의 몫입니다.
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AI가 보안 경보 설치기사를 대체할까요? 가장 안전한 기술직 중 하나입니다 (2026 데이터)
자동화 위험도 14%, AI 노출도 20%. 보안 경보 설치기사는 AI 시대에도 가장 안전한 기술직으로 손꼽힙니다.
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AI가 민간 보안 컨설턴트를 대체할까? 위협 인텔리전스는 더 똑똑해졌지만 건물에는 여전히 사람의 눈이 필요합니다 (2026 데이터)
보안 컨설턴트의 AI 노출도는 43%, 자동화 위험은 30/100입니다. 위협 인텔리전스는 65% 자동화되었지만, 물리적 보안 설계는 여전히 인간의 영역입니다. BLS는 +6% 성장을 전망합니다.
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AI가 해상 보안관을 대체할까? 카메라는 더 똑똑해졌지만 위협은 여전히 인간입니다 (2026 데이터)
해상 보안관의 AI 노출도는 단 23%, 자동화 위험은 15/100입니다. 물리적 현존과 판단력이 이 직업을 가장 AI에 강한 직종 중 하나로 만듭니다.
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AI가 법률 기술 전문가를 대체할까? 법률 AI를 만드는 사람들이 가장 늦게 대체된다 (2026 데이터)
법률 기술 전문가는 AI 노출도 63%이지만 자동화 위험도는 35/100에 불과합니다. 전자증거개시 플랫폼은 72% 자동화됐지만, 법률 인력 교육은 35%에 머물러 있습니다.
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AI가 법률 분석가를 대체할까? 리서치는 즉각적이지만, 판단력은 아직 아닙니다 (2026 데이터)
법률 분석가는 67% AI 노출도와 57/100의 높은 자동화 위험에 직면합니다. 판례 조사는 82%까지 자동화되었지만, 전략적 자문은 35%에 머물러 있습니다.
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AI가 데이터 프라이버시 변호사를 대체할까? AI가 GDPR 정책을 작성하지만, 소송은 못 합니다 (2026 데이터)
데이터 프라이버시 변호사의 자동화 위험도는 35/100이고 AI 노출도는 62%입니다. 수요가 +14% 급증하는 가운데, 이 법률 전문 분야는 사라지는 것이 아니라 변화하고 있습니다.
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AI가 범죄 분석가를 대체할까? 알고리즘은 패턴을 보지만, 법정에서 증언할 수는 없습니다 (2026 데이터)
범죄 분석가의 AI 노출도는 57%, 자동화 위험은 40/100입니다. AI가 범죄 데이터 처리를 75%까지 자동화했지만, 리더십 브리핑과 데이터를 운영 전략으로 전환하는 업무는 30%에 머물러 있습니다.
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AI가 법원 보안 요원을 대체할까? 법정에는 여전히 사람이 문 앞에 서야 합니다 (2026 데이터)
법원 보안 요원의 AI 노출도는 겨우 21%, 자동화 위험은 13/100입니다. 위험한 상황에서의 물리적 존재와 판단력이 이 직무를 확실히 인간의 영역에 놔둡니다.
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AI가 캠퍼스 보안 책임자를 대체할까? 스마트 카메라에는 더 현명한 리더가 필요하다 (2026 데이터)
캠퍼스 보안 책임자의 AI 노출도는 32%, 자동화 위험은 20%입니다. AI 감시가 모니터링을 혁신하고 있지만, 위기 리더십과 커뮤니티 신뢰는 근본적으로 사람의 영역입니다.
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AI가 폭발물 처리 기술자를 대체할까? 로봇이 돕지만 인간을 밀어낼 수는 없는 이유 (2026 데이터)
폭발물 처리 기술자의 자동화 위험은 고작 8%입니다. AI 로봇이 탐지를 지원하지만, 생사를 가르는 순간의 판단력만큼은 여전히 사람의 몫입니다.
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AI가 공항 보안 검색원을 대체할까? 사람이 지키는 검문소 (2026 데이터)
공항 보안 검색원의 AI 노출도는 38%이며 신분증 확인의 자동화율은 68%입니다. 그러나 물리적 검색과 위협 판단은 여전히 사람의 몫입니다.
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AI가 권원 대리인을 대체할까? 부동산 기록이 디지털화될 때 (2026 데이터)
권원 대리인의 AI 노출도는 78%, 위험은 72/100. 문서 검토와 기록 검색이 부동산 디지털화와 함께 급속히 자동화되고 있습니다.
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AI가 법정 속기사를 대체할까? 손가락과 알고리즘의 경주 (2026 데이터)
법정 속기사의 AI 노출도는 80%, 위험은 75/100 -- 어떤 직업보다 높은 수준. 음성 인식이 이 분야를 근본적으로 바꾸고 있습니다.
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AI가 동물 관리 공무원을 대체할까? 떠돌이 개 잡기를 자동화할 수 없습니다 (2026 데이터)
동물 관리 공무원의 AI 노출도는 겨우 9% -- 어떤 직업보다 낮은 수준. 물리적 현장 작업이 이 직업을 거의 AI 방지로 만듭니다.
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AI가 긴급 배차원을 대체할까? 삶과 죽음 사이의 목소리 (2026 데이터)
긴급 배차원의 AI 노출도는 58%, 위험은 49/100 -- 보호 서비스에서 가장 높은 수준 중 하나. 통화 분류가 빠르게 자동화되고 있습니다.
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AI가 교정 상담사를 대체할까? 알고리즘 시대의 재활 (2026 데이터)
교정 상담사의 AI 노출도는 34%, 위험은 24/100. 위험 평가는 자동화되지만 인간적 연결이 재활을 이끕니다.
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AI가 형사를 대체할까? 수사실의 디지털 파트너 (2026 데이터)
형사의 AI 노출도는 25%이지만 직업 자체는 사라지는 것이 아니라 진화하고 있습니다. AI와 범죄 수사에 대한 데이터를 확인해보세요.
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AI가 경호원을 대체할까? 디지털 시대의 인간 방패 (2026 데이터)
경호원은 매우 낮은 AI 자동화 위험에 직면합니다. 물리적 보호는 AI가 복제할 수 없는 인간의 존재, 판단, 순간적 결정을 필요로 합니다.
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AI가 사이버범죄 수사관을 대체할까? 불로 불을 싸우다 (2026 데이터)
사이버범죄 수사관의 AI 노출도는 42%이지만 위험은 26/100. 사이버 보안에서 AI는 위협만큼이나 무기입니다.
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AI가 거짓말 탐지 검사관을 대체할까? 기계가 몸을 읽을 때 (2026 데이터)
거짓말 탐지 검사관의 AI 노출도는 38%, 자동화 위험은 25/100. AI가 기만 감지를 바꾸고 있지만 인간 검사관은 여전히 핵심입니다.
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AI가 주차 단속 요원을 대체할까? 카메라, 앱, 그리고 딱지 (2026 데이터)
주차 단속 요원의 자동화 위험도는 33/100, AI 노출도는 30%입니다. 번호판 인식과 스마트 센서가 게임을 바꾸고 있지만, 물리적 순찰과 상황 판단은 지속됩니다.
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AI가 비상관리 디렉터를 대체할까? 자동화 위험 37%, 위기는 여전히 인간의 지휘가 필요하다 (2026 데이터)
비상관리 디렉터는 37% 자동화 위험에 직면합니다. AI는 계획과 커뮤니케이션을 강화하지만 실시간 재난 대응을 이끌 수는 없습니다.
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AI가 정부 감사관을 대체할까? 35% 위험, 공공 책임성에는 여전히 인간이 필요하다 (2026 데이터)
정부 감사관의 자동화 위험은 약 35%입니다. AI가 데이터 분석과 규정 준수 확인을 변화시키지만, 사기를 조사하고 기관에 책임을 묻는 판단은 인간의 것입니다.
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AI가 규제 전문가를 대체할까? 30% 위험, 규정 준수가 더 스마트해진다 (2026 데이터)
규제 전문가의 자동화 위험은 30%이며 AI 노출도는 54%입니다. AI가 규정 모니터링을 75% 자동화하지만, 부서간 전략은 인간의 영역입니다.
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AI가 출입국 관리관을 대체할까? 25% 위험, 국경 결정은 인간이 내린다 (2026 데이터)
출입국 관리관의 자동화 위험은 약 25%입니다. AI가 문서 확인과 신원조회를 가속화하지만, 인생을 바꾸는 입국 결정은 인간의 몫입니다.
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AI가 시 관리자를 대체할까? 22% 위험, 지방정부 리더십에는 인간의 판단이 필요하다 (2026 데이터)
시 관리자의 자동화 위험은 약 22%입니다. AI가 예산과 인프라 데이터를 최적화하지만, 지역사회를 이끄는 것은 알고리즘에 없는 정치적이고 대인 관계적 능력을 요구합니다.
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AI가 입법 보좌관을 대체할까? 정책 연구 자동화율 72% 달성 (2026 데이터)
입법 보좌관의 자동화 위험은 현재 30%이지만 2028년까지 52%에 도달할 수 있습니다. AI가 정책 연구를 지배하는 반면 이해관계자 조율은 인간의 영역입니다.
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AI가 법학 교수를 대체할까? 20% 위험, 소크라테스식 교수법은 여전히 승리한다 (2026 데이터)
법학 교수의 자동화 위험은 겨우 20%입니다. AI가 채점을 62% 자동화하지만, 소크라테스식 교수법과 학문적 멘토링은 대체 불가능합니다.
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AI가 법률 조사관을 대체할까? 20% 위험, 현장 조사가 인간을 지킨다 (2026 데이터)
법률 조사관의 자동화 위험은 겨우 20%입니다. AI가 데이터베이스 검색을 82% 자동화하지만, 감시와 증인 면담은 여전히 인간의 영역입니다.
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AI가 상속 계획 변호사를 대체할까? 당신의 유산에는 여전히 사람의 손길이 필요합니다 (2026 데이터)
상속 계획 변호사의 자동화 위험은 현재 28%입니다. AI가 유언장과 신탁 작성 방식을 바꾸고 있지만, 데이터가 실제로 말하는 것은 무엇일까요.
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AI가 교통 안전 도우미를 대체할까? 횡단보도에 선 친절한 얼굴이 여전히 중요한 이유 (2026 데이터)
교통 안전 도우미의 자동화 위험도는 4%. 스마트 신호등이 있지만 아이들을 보호하려면 사람이 필요합니다.
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AI가 화재 조사관을 대체할까? 패턴 인식과 현장 답사의 만남 (2026 데이터)
AI가 사진에서 연소 패턴을 분석하고 방화 데이터베이스를 초 단위로 교차 참조합니다. 하지만 26%의 자동화 위험으로, 잿더미를 헤치며 발화점을 찾는 조사관은 대체되지 않습니다.
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AI가 재난 구호 활동가를 대체할까? 홍수를 예측하고, 홍수 속을 걷다 (2026 데이터)
AI는 놀라운 정확도로 허리케인을 예측하고 우주에서 피해를 지도화합니다. 하지만 대피소를 세우고, 물을 나누고, 모든 것을 잃은 가족을 위로하는 사람은 여전히 필요합니다.
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AI가 위기 상담사를 대체할까? 챗봇은 당신의 손을 잡아줄 수 없습니다 (2026 데이터)
AI 위기 챗봇이 정신건강 지원에 대한 접근성을 넓혔습니다. 하지만 누군가가 새벽 2시에 다리 위에 서 있을 때, 돌아오게 하는 것은 인간의 목소리입니다.
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AI가 군 장교를 대체할까? 자율무기 시대, 인간의 지휘 (2026 데이터)
치명적 자율무기 논쟁에는 대부분의 사람들이 놓치는 답이 있습니다: AI가 드론을 날릴 수 있지만, 국제법은 누구를 표적으로 할지 인간이 결정하도록 요구합니다.
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AI가 정보 분석관을 대체할까? 데이터의 홍수, 판단은 인간의 몫 (2026 데이터)
40% 자동화 위험과 57% AI 노출로, 정보 분석관은 공공 안전 카테고리에서 가장 높은 변환에 직면합니다. AI가 데이터 쓰나미를 처리하지만 -- 그 의미를 결정하는 건 누구일까요?
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AI가 세관 공무원을 대체할까? 스캐닝은 더 똑똑하게, 판단은 더 엄격하게 (2026 데이터)
AI X선 스캐너가 밀리초 만에 의심 컨테이너를 표시할 수 있습니다. 하지만 그 컨테이너를 열지 결정하고 긴장한 여행자의 바디랭귀지를 읽는 공무원은 사라지지 않습니다.
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AI가 공원 순찰관을 대체할까? 하늘의 드론, 땅 위의 발걸음 (2026 데이터)
AI 드론과 야생동물 카메라가 공원 모니터링 방식을 바꾸고 있습니다. 하지만 14%의 자동화 위험으로, 산길을 걷는 순찰관은 어디에도 가지 않습니다.
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AI가 국선변호인을 대체할까? 법률 조사 70% 자동화, 하지만 판사 앞에 서서 당신의 자유를 위해 싸우는 일은 알고리즘이 할 수 없습니다 (2026 데이터)
AI가 국선변호인의 법률 조사 70%를 자동화하고 있지만, 8% 자동화에 머무는 법정 변론은 근본적으로 인간적인 정의의 행위입니다.
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AI가 보호관찰관을 대체할까? 위험 평가 55% 자동화, 하지만 알고리즘이 누군가에게 두 번째 기회를 줄 자격이 있는지 결정할 수 있을까요? (2026 데이터)
AI 위험 예측 도구가 보호관찰관의 범죄자 평가 방식을 변혁하고 있지만, 재활 결과를 좌우하는 인간의 판단은 매 순간 자동화에 저항합니다.
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AI가 집행관을 대체할까? 자동화 위험 7%, 미국에서 가장 AI에 강한 직업 중 하나 (2026 데이터)
자동화 위험 7%, AI 노출도 10%에 불과한 집행관은 AI 저항 스펙트럼의 맨 끝에 위치합니다. 물리적 존재를 자동화할 수는 없습니다.
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AI가 법정 통역사를 대체할까? 일반 번역 72% 자동화, 하지만 한 단어의 오역이 판결을 바꿀 수 있습니다 (2026 데이터)
AI 번역이 일반 통역의 72%를 자동화했지만, 법정 언어의 법적 중대성은 어떤 알고리즘도 보장할 수 없는 인간의 정확성을 요구합니다.
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AI가 중재인을 대체할까? 판례 조사 72% 자동화, 그러나 인간의 갈등 해결은 소프트웨어의 영역이 아닙니다 (2026 데이터)
AI 노출도가 42%에 달하지만, 분쟁 해결의 핵심인 감정 읽기, 신뢰 구축, 타협안 도출은 여전히 깊이 인간적인 영역입니다.
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AI가 특허 변호사를 대체할까? 선행기술 조사 78% 자동화, 하지만 청구항은 여전히 당신의 두뇌가 필요합니다 (2026 데이터)
특허 변호사의 AI 노출도 59%, 자동화 위험도 40%. AI가 선행기술 조사를 지배하지만 청구항 작성과 IP 소송은 인간의 전문성이 필수. BLS +8% 성장 전망.
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AI가 이민 변호사를 대체할까? 리서치 78% 자동화, 하지만 법정은 여전히 당신의 무대입니다 (2026 데이터)
이민 변호사의 AI 노출도 50%, 자동화 위험도 35%에 불과합니다. AI가 리서치와 문서 준비를 가속화하지만, 법정 변론과 사건 전략은 여전히 인간의 영역. BLS +8% 성장 전망.
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AI가 컴플라이언스 매니저를 대체할까? AI가 규정을 감시하지만, 해석은 당신의 몫입니다 (2026 데이터)
컴플라이언스 매니저의 AI 노출도 57%, 자동화 위험도는 42%에 불과합니다. AI는 규제 모니터링에 뛰어나지만 판단과 조직 문화는 여전히 인간의 영역. BLS는 +5% 성장을 전망합니다.
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AI가 공증인을 대체할까? 위험도 72%, 하지만 당신의 물리적 존재는 여전히 중요합니다 (2026 데이터)
공증인의 자동화 위험도 72%, AI 노출도 76%. 원격 온라인 공증이 급증하고 있지만 신원 확인과 법적 권한은 여전히 사람이 필요합니다. 전체 분석을 확인하세요.
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AI가 법원 서기를 대체할까? 문서 처리 82% 자동화, 하지만 법정은 여전히 사람이 필요합니다 (2026 데이터)
법원 서기의 AI 노출도는 58%, 문서 처리 자동화율 82%. 하지만 법정 절차와 민원 지원은 여전히 사람의 몫입니다. 데이터가 보여주는 현실을 확인하세요.
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AI가 준법감시인을 대체할까? 규제는 갈수록 복잡해지고 있습니다 (2026 데이터)
준법감시인의 자동화 위험도는 100점 만점에 48점, AI 노출도 62%. AI가 규제 모니터링을 바꾸고 있지만, 인간의 판단이 왜 더 중요해지는지 데이터로 살펴봅니다.
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AI가 경비원과 보안 요원을 대체할까? 현장에 사람이 서 있어야 하는 이유 (2026 데이터)
경비원의 자동화 위험도는 18%. AI 감시가 모니터링을 바꾸지만 인간의 대응과 판단은 여전히 필수적입니다.
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AI가 응급구조사를 대체할까? 응급의료에 사람의 손이 필요한 이유 (2026 데이터)
응급구조사(EMT/파라메딕)의 자동화 위험도는 12/100, AI 노출도 17%에 불과합니다. AI가 더 좋은 도구를 주지만, 혼란스러운 현장에서 생명을 살리는 건 여전히 사람의 손이에요.
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AI가 형사를 대체할까? 수사에 인간의 직관이 필요한 이유 (2026 데이터)
형사·수사관의 자동화 위험도는 20/100, AI 노출도 25%입니다. AI가 증거 분석과 감시를 혁신하지만, 용의자를 면담하고 단서를 꿰맞추는 직관적 수사는 사람만의 영역이에요.
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AI가 법률 보조원을 대체할까? 사라지는 게 아니라 진화하는 중입니다 (2026 데이터)
법률 보조원(패럴리걸)의 자동화 위험도는 100점 만점에 50점, AI 노출도 62%. AI가 법률 지원 업무를 어떻게 바꾸고 있고, 새로운 기회는 어디에 있는지 살펴봅니다.
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AI가 법원 속기사를 대체할까? 음성인식 기술이 빠르게 따라잡고 있습니다 (2026 데이터)
법원 속기사의 자동화 위험도는 100점 만점에 75점, AI 노출도 80%. AI 전사(轉寫) 기술이 거의 모든 직업보다 빠르게 이 직업을 변화시키고 있는 이유를 알아봅니다.
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AI가 인명구조원을 대체할까? 물에 빠진 사람을 구하는 건 사람뿐입니다 (2026 데이터)
인명구조원의 자동화 위험도는 100점 만점에 8점, AI 노출도 12%. 왜 수상 안전이 AI 시대에도 가장 안전한 직업 중 하나인지 데이터로 살펴봅니다.
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AI가 판사를 대체할까? 법정에서 '공정'이란 인간만 판단할 수 있습니다 (2026 데이터)
판사의 자동화 위험도는 100점 만점에 35점, AI 노출도 40%. AI가 법률 리서치를 바꾸고 있지만, 사법적 의사결정은 왜 인간의 영역으로 남는지 살펴봅니다.
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AI가 교정공무원을 대체할까? 이 직업이 거의 AI 면역인 이유 (2026 데이터)
교정공무원의 자동화 위험도는 7/100, AI 노출도 9%에 불과합니다. 수감자 관리의 물리적·대인적·예측 불가능한 성격이 이 직업을 AI가 넘볼 수 없는 영역으로 만들어요.
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AI가 소방관을 대체할까? 이 직업이 AI에 면역인 이유 (2026 데이터)
AI 노출도 6%, 자동화 위험도 3점. 화재 진압 자동화율은 단 1%. 모든 직업 중 가장 낮은 AI 노출을 보이는 소방관, 불타는 건물에 로봇을 보내는 건 아직 먼 이야기예요.
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AI가 변호사를 대체할까? 데이터가 제시하는 증거 (2026 데이터)
AI 노출도 50%, 법률 조사 자동화율 55%. 전통 전문직 중 AI 노출이 가장 높지만, 법정과 자문은 여전히 인간의 영역입니다.
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AI가 경찰관을 대체할까? 데이터가 보여주는 진짜 이야기 (2026 데이터)
AI 노출도 12%, 자동화 위험도 7점. 경찰은 가장 AI 저항적인 직업 중 하나입니다. 가정 폭력 현장에 출동하고, 대치 상황을 진정시키고, 범죄 피해자를 위로하는 일은 AI가 할 수 없어요.
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AI가 패러리걸을 대체할까? 법률 업계의 AI 대변혁 (2026 데이터)
패러리걸의 AI 노출도 62%, 판례법 조사 자동화율 70%. 법률 직종이 예상보다 빠르게 변화하는 이유를 분석합니다.
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