정밀 농업 기술자
생명·물리·사회과학직Precision Agriculture Technicians
- O*NET-SOC 코드
- 19-4012.01
Apply geospatial technologies, including geographic information systems (GIS) and Global Positioning System (GPS), to agricultural production or management activities, such as pest scouting, site-specific pesticide application, yield mapping, or variable-rate irrigation. May use computers to develop or analyze maps or remote sensing images to compare physical topography with data on soils, fertilizer, pests, or weather.
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.006
0.000여기 실린 값의 범위0.745직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
O*NET 작업 매핑 기준
SOC 2018 직업 단위로 발행된 값이며, 같은 SOC 2018 코드를 가진 O*NET 직업은 모두 이 값을 받습니다
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.26
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위로 발행된 값입니다. 미국 노동통계국(BLS)의 공식 교차표(ISCO-08→2010 SOC, 2010 SOC→2018 SOC)를 그대로 적용해 이 직업에 연결했으며, 연결은 전부 또는 일부 대응입니다
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만평가 작업 22개 · β ≥ 0.5 인 작업 20개 (90.9%)
β = 직접 노출(E1) + 0.5 × 도구 활용 시 노출(E2). 원본 저장소의 정의를 따릅니다.
- 원천 단위: O*NET 27.2 작업 → O*NET 31.0 직업 코드
- 채점된 작업이 모두 O*NET 31.0 작업 목록에 있습니다.
- 출처
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 판
- gh-main-0471612
- 라이선스
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
O*NET-SOC 2010 직업 19-4099.02 Precision Agriculture Technicians의 작업이며, O*NET-SOC 2010→2019 공식 교차표로 이 직업에 연결했습니다
| 작업 (O*NET 20.1) | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
원격 탐사와 위성위치확인시스템(GPS) 데이터를 사용해 공간 좌표를 파악한다.Identify spatial coordinates, using remote sensing and Global Positioning System (GPS) data. 19-4099.02 | 0.002832.2 | 0.002855.1 |
고급 잡초 파악이나 자동 국소 살포 시스템 개발 같은 정밀 농업 기술을 발전시키는 노력에 참여한다.Participate in efforts to advance precision agriculture technology, such as developing advanced weed identification or automated spot spraying systems. 19-4099.02 | 0.002427.6 | —0 |
필요할 때 기술 지원을 받기 위해 장비 제조사에 연락한다.Contact equipment manufacturers for technical assistance, as needed. 19-4099.02 | 0.001921.8 | —0 |
정밀농업 정보를 기록하고 그 기록을 관리한다.Document and maintain records of precision agriculture information. 19-4099.02 | 0.001618.4 | 0.002344.9 |
| 모든 표면에서 관측 없음 19건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 작업입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
Program farm equipment, such as variable-rate planting equipment or pesticide sprayers, based on input from crop scouting and analysis of field condition variability. | —0 | —0 |
Compare crop yield maps with maps of soil test data, chemical application patterns, or other information to develop site-specific crop management plans. | —0 | —0 |
Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings. | —0 | —0 |
Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS). | —0 | —0 |
위성항법시스템(GPS)·지리정보시스템(GIS)·자동 트랙터 유도 시스템·가변 살포기·측량 장비·컴퓨터 지도 소프트웨어 같은 공간정보 기술의 용도와 활용을 시연한다.Demonstrate the uses and applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, and computer mapping software. | —0 | —0 |
Divide agricultural fields into georeferenced zones, based on soil characteristics and production potentials. | —0 | —0 |
Compile and analyze geospatial data to determine agricultural implications of factors such as soil quality, terrain, field productivity, fertilizers, and weather conditions. | —0 | —0 |
Develop soil sampling grids or identify sampling sites, using geospatial technology, for soil testing on characteristics such as nitrogen, phosphorus, and potassium content, pH, and micronutrients. | —0 | —0 |
Identify areas in need of pesticide treatment by analyzing geospatial data to determine insect movement and damage patterns. | —0 | —0 |
Recommend best crop varieties or seeding rates for specific field areas, based on analysis of geospatial data. | —0 | —0 |
Create, layer, and analyze maps showing precision agricultural data, such as crop yields, soil characteristics, input applications, terrain, drainage patterns, or field management history. | —0 | —0 |
Prepare reports summarizing field productivity and profitability in graphical or tabular form. | —0 | —0 |
Process and analyze data from harvester monitors to develop yield maps. | —0 | —0 |
Analyze remote sensing imagery to identify relationships between soil quality, crop canopy densities, light reflectance, and weather history. | —0 | —0 |
Apply knowledge of government regulations when making agricultural recommendations. | —0 | —0 |
Draw or read maps, such as soil, contour, or plat maps. | —0 | —0 |
Advise farmers on upgrading Global Positioning System (GPS) equipment to take advantage of newly installed advanced satellite technology. | —0 | —0 |
Apply precision agriculture information to specifically reduce the negative environmental impacts of farming practices. | —0 | —0 |
화학물질 과다 살포를 제한하고 처리 대상 농지 외의 지역으로 화학물질이 이동하는 것을 줄이도록 더 나은 붐 스프레이 기술의 개발이나 적용에 관해 조언을 제공한다.Provide advice on the development or application of better boomspray technology to limit the overapplication of chemicals and to reduce the migration of chemicals to areas other than the fields being treated. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 작업이라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
필요할 때 기술 지원을 받기 위해 장비 제조사에 연락한다.Contact equipment manufacturers for technical assistance, as needed. O*NET 작업 ID 18290 | 1.0 |
정밀농업 정보를 기록하고 그 기록을 관리한다.Document and maintain records of precision agriculture information. O*NET 작업 ID 18295 | 1.0 |
Program farm equipment, such as variable-rate planting equipment or pesticide sprayers, based on input from crop scouting and analysis of field condition variability.O*NET 작업 ID 18278 | 0.5 |
Compare crop yield maps with maps of soil test data, chemical application patterns, or other information to develop site-specific crop management plans.O*NET 작업 ID 18279 | 0.5 |
Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS).O*NET 작업 ID 18281 | 0.5 |
원격 탐사와 위성위치확인시스템(GPS) 데이터를 사용해 공간 좌표를 파악한다.Identify spatial coordinates, using remote sensing and Global Positioning System (GPS) data. O*NET 작업 ID 18282 | 0.5 |
Divide agricultural fields into georeferenced zones, based on soil characteristics and production potentials.O*NET 작업 ID 18284 | 0.5 |
Identify areas in need of pesticide treatment by analyzing geospatial data to determine insect movement and damage patterns.O*NET 작업 ID 18287 | 0.5 |
Recommend best crop varieties or seeding rates for specific field areas, based on analysis of geospatial data.O*NET 작업 ID 18288 | 0.5 |
Create, layer, and analyze maps showing precision agricultural data, such as crop yields, soil characteristics, input applications, terrain, drainage patterns, or field management history.O*NET 작업 ID 18289 | 0.5 |
Analyze remote sensing imagery to identify relationships between soil quality, crop canopy densities, light reflectance, and weather history.O*NET 작업 ID 18293 | 0.5 |
Draw or read maps, such as soil, contour, or plat maps.O*NET 작업 ID 18296 | 0.5 |
Advise farmers on upgrading Global Positioning System (GPS) equipment to take advantage of newly installed advanced satellite technology.O*NET 작업 ID 19800 | 0.5 |
Apply precision agriculture information to specifically reduce the negative environmental impacts of farming practices.O*NET 작업 ID 19801 | 0.5 |
고급 잡초 파악이나 자동 국소 살포 시스템 개발 같은 정밀 농업 기술을 발전시키는 노력에 참여한다.Participate in efforts to advance precision agriculture technology, such as developing advanced weed identification or automated spot spraying systems. O*NET 작업 ID 19802 | 0.5 |
화학물질 과다 살포를 제한하고 처리 대상 농지 밖으로 화학물질이 이동하는 것을 줄이도록 더 나은 붐 스프레이 기술의 개발이나 적용에 관해 조언을 제공한다.Provide advice on the development or application of better boom-spray technology to limit the overapplication of chemicals and to reduce the migration of chemicals beyond the fields being treated. O*NET 작업 ID 19803 | 0.5 |
Use geospatial technology to develop soil sampling grids or identify sampling sites for testing characteristics such as nitrogen, phosphorus, or potassium content, pH, or micronutrients.O*NET 작업 ID 20872 | 0.5 |
Analyze data from harvester monitors to develop yield maps.O*NET 작업 ID 20874 | 0.5 |
Analyze geospatial data to determine agricultural implications of factors such as soil quality, terrain, field productivity, fertilizers, or weather conditions.O*NET 작업 ID 20875 | 0.5 |
현장 생산성이나 수익성을 요약해 그래프나 표 형태의 보고서를 작성한다.Prepare reports in graphical or tabular form, summarizing field productivity or profitability. O*NET 작업 ID 20876 | 0.5 |
Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings.O*NET 작업 ID 18280 | 0.0 |
Demonstrate the applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, or computer mapping software.O*NET 작업 ID 20873 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 작업, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 작업. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
O*NET 31.0 작업 전체 (22개)
이 직업의 O*NET 31.0 작업 전체(영문 원문, 유형 핵심·보조). 노출값은 이 목록에 싣지 않으며, 위 표에서 각 원천이 사용한 O*NET 판의 문면 옆에 있습니다.
| 작업 (O*NET 31.0) | 유형 |
|---|---|
| Program farm equipment, such as variable-rate planting equipment or pesticide sprayers, based on input from crop scouting and analysis of field condition variability. | 핵심 |
| Compare crop yield maps with maps of soil test data, chemical application patterns, or other information to develop site-specific crop management plans. | 핵심 |
| Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings. | 핵심 |
| Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS). | 핵심 |
| Identify spatial coordinates, using remote sensing and Global Positioning System (GPS) data. | 핵심 |
| Divide agricultural fields into georeferenced zones, based on soil characteristics and production potentials. | 핵심 |
| Identify areas in need of pesticide treatment by analyzing geospatial data to determine insect movement and damage patterns. | 핵심 |
| Recommend best crop varieties or seeding rates for specific field areas, based on analysis of geospatial data. | 핵심 |
| Create, layer, and analyze maps showing precision agricultural data, such as crop yields, soil characteristics, input applications, terrain, drainage patterns, or field management history. | 핵심 |
| Contact equipment manufacturers for technical assistance, as needed. | 핵심 |
| Analyze remote sensing imagery to identify relationships between soil quality, crop canopy densities, light reflectance, and weather history. | 핵심 |
| Document and maintain records of precision agriculture information. | 핵심 |
| Draw or read maps, such as soil, contour, or plat maps. | 핵심 |
| Advise farmers on upgrading Global Positioning System (GPS) equipment to take advantage of newly installed advanced satellite technology. | 핵심 |
| Apply precision agriculture information to specifically reduce the negative environmental impacts of farming practices. | 핵심 |
| Participate in efforts to advance precision agriculture technology, such as developing advanced weed identification or automated spot spraying systems. | 핵심 |
| Provide advice on the development or application of better boom-spray technology to limit the overapplication of chemicals and to reduce the migration of chemicals beyond the fields being treated. | 핵심 |
| Use geospatial technology to develop soil sampling grids or identify sampling sites for testing characteristics such as nitrogen, phosphorus, or potassium content, pH, or micronutrients. | 핵심 |
| Demonstrate the applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, or computer mapping software. | 핵심 |
| Analyze data from harvester monitors to develop yield maps. | 핵심 |
| Analyze geospatial data to determine agricultural implications of factors such as soil quality, terrain, field productivity, fertilizers, or weather conditions. | 핵심 |
| Prepare reports in graphical or tabular form, summarizing field productivity or profitability. | 핵심 |
0.35/ 3· 로봇 노출 지수
척도 · 모수 · 출처
물리 작업마다 실제 배치·판매·시연된 로봇이 해낼 수 있는 환경으로 매긴 0–3 등급(0 불가 · 1 펜스 셀·병입 라인 같은 로봇 전용 설비 · 2 병원 약제실·컨테이너 항만 같은 관리된 시설 · 3 가정·건설 현장 같은 비정형 환경)을 근무시간 비중으로 평균한 값
이 직업의 O*NET 29.3 작업 중 물리 작업 기준
등급과 시간 비중은 Anthropic이 Claude Opus 5(웹 검색)로 추정했습니다(2026년 기준).
로봇 노출 지수는 이 사이트의 AI 노출도와는 다른 지표라 더하거나 견줄 수 없습니다. 실제 도입이나 비용 경쟁력을 뜻하지 않으며, 0에는 물리 작업이 없는 직업도 포함됩니다.
물리 작업별 등급
로봇 환경 등급 (E0–E3)
E0 로봇 불가자세히
실제 배치·판매·시연된 로봇으로는 로봇 전용 설비에서도 해낼 수 없다고 평가됨
E1 로봇 전용 설비자세히
펜스 셀·병입 라인처럼 기계를 중심으로 꾸민 설비에서 해낼 수 있다고 평가됨
E2 관리된 시설자세히
병원 약제실·컨테이너 항만처럼 기관이 관리하는 사람의 작업 시설에서 해낼 수 있다고 평가됨
E3 비정형 환경자세히
가정·건설 현장처럼 기관이 관리하지 않는 환경에서 해낼 수 있다고 평가됨
물리 작업으로 분류된 작업만 싣습니다. 그 밖의 작업은 원천에 등급이 없어 넣지 않았습니다.
| 작업 (O*NET 29.3) | 로봇 환경 등급 |
|---|---|
| Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings. | E0 로봇 불가 |
| Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS). | E3 비정형 환경 |
| 고급 잡초 파악이나 자동 국소 살포 시스템 개발 같은 정밀 농업 기술을 발전시키는 노력에 참여한다. | E3 비정형 환경 |
| Demonstrate the applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, or computer mapping software. | E0 로봇 불가 |
직업 정보
고용 전망 (BLS)
이 O*NET 직업만의 값이 아니라 SOC 19-4012 그룹(Agricultural technicians) 전체의 값입니다.
- 고용, 2025
- 20K
- 고용 전망, 2035
- 21K
- 변화율 (2025–35)
- +5.4%
- 연간 임금 중위값, 2025
- $49,630
- 진입 시 일반적 학력
- Associate's degree
한국 직업분류 연결 (KSCO)
AI Changing Work가 만든 한국 직업분류 직결표 v1.1 현행 판의 연결입니다. 관계 값은 O*NET-SOC 직업 쪽에서 읽습니다.
| KSCO 코드 | KSCO 명칭 | 관계 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 21321 | 농업 시험원 | 관련(대응 아님) | 확정 |
아래 KNOW 직업은 AI Changing Work가 위 표의 KSCO 세세분류에서 한국고용직업분류를 거쳐 분류 코드로 이은 것입니다. 묶음마다 한 분류 칸에 속한 KNOW 직업을 모두 보여 주며, 여러 KSCO 세세분류가 같은 칸으로 이어지면 한 번만 싣습니다. 한국고용정보원이 정한 대응 관계가 아니며, 이 직업과 같은 일이라는 뜻도 아닙니다.
출처: 한국고용정보원 워크넷 직업정보(KNOW) · 공공누리 제4유형
KSCO 21321 에서 이어짐
생명과학 시험원
임금(만원): 하위(25%) 4.75K 평균(50%) 5.5K 상위(25%) 8.5K
일자리 전망: 증가(33%) 현상유지(35%) 감소(32%)
직업만족도: 73.6
수행직무
- -실험기구 및 장비를 설치하고 조작, 유지관리하며 실험을 관찰하고 결과를 기록한다.
- -연구자의 지시 하에 실험, 검사 및 분석을 보조하거나 직접 실험절차를 수행한다.
- -연구대상모집단의 자료 및 표본을 수집하기 위한 현장조사를 수행하거나 보조한다.
- -물고기 부화장, 온실 및 가축생산 과정, 식수조림과 같은 운영프로그램을 수행하거나 감독한다.
- -농축산물검사자는 농축산물에 대한 검사를 수행하고 가공, 저장, 처치 및 운송장비의 위생절차를 확인하고 감시한다.
- -국내 식물보호를 위해 종자 농산물을 인증하고 검역을 감시하며, 식물 및 식물제품의 처치나 파괴, 수입 및 수출제품의 소독을 감독한다.
- -임업시험원 및 기술공은 식수조림, 나무수확물의 손질과 관련된 식림운영에 있어서 기술적인 기능을 수행하며 감독한다.
생명과학 연구원
임금(만원): 하위(25%) 5.425K 평균(50%) 6.3K 상위(25%) 8.05K
일자리 전망: 증가(23%) 현상유지(30%) 감소(46%)
직업만족도: 71
수행직무
- -정상적 및 비정상적 조건하에서의 인간의 성장, 호흡, 혈액, 분비, 이동, 임신 및 기타 기능 등을 연구한다.
- -현미경, X선 장비, 분광분석기 및 기타 장비들을 사용하여 내·외적 환경요인이 생명과정에 미치는 영향을 실험·조사한다.
- -내분비선 및 선(gland)의 기능을 연구한다.
- -고도, 소음, 평형, 동작, 광도, 온도 및 습도 등 환경요소의 변화에 대한 생명반응을 조사한다.
- -신체조절, 영양섭취, 지구력 및 기타 관련문제에 대하여 연구한다.
- -인체의 두뇌와 감각기관 및 신경조직에 관하여 연구한다.
농림어업 관련 시험원
임금(만원): 하위(25%) 3.775K 평균(50%) 4.55K 상위(25%) 6.125K
일자리 전망: 증가(6%) 현상유지(26%) 감소(66%)
직업만족도: 70.7
수행직무
- -농업의 개념, 이론 및 운영방법의 개선, 개발과 관련하여 농업전문가의 지휘 감독 하에 기술적인 업무를 수행한다.
- -자료를 수집하고 실험, 조사, 검사, 분석을 보조하거나 직접 수행한다.
- -연구과정에서 야기되는 문제를 확인하고 해결하기 위하여 연구책임자와 기술적 지식을 응용한다.
- -시험단계 및 실험기기를 유지, 관리, 보수한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
관계·상태 정의(kr-direct v1.1)
ILO(국제노동기구) 직업설명
아래 ISCO-08 직업군은 AI Changing Work가 미국 노동통계국(BLS)이 발행한 교차표(2018 SOC→2010 SOC, 2010 SOC→ISCO-08)를 사례별 선택 없이 그대로 적용해 이 직업에 연결한 것입니다. 연결은 전부 또는 일부 대응일 수 있습니다.
- ISCO-08 3142Agricultural Technicians
농학 기술자
출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.
아래 정의·작업·예시 직업은 이 직업이 아니라 해당 ISCO-08 직업군에 대한 ILO의 설명입니다.
Agricultural technicians perform tests and experiments, and provide technical and scientific support to agricultural scientists, farmers and farm managers.
작업
- (a) preparing materials and equipment for experiments, tests and analyses;
- (b) collecting and preparing specimens such as soils, plant or animal cells, tissues or parts or animal organs for experiments, tests and analyses;
- (c) assisting with and performing experiments, tests and analyses applying methods and techniques such as microscopy, histochemistry, chromatography, electrophoresis and spectroscopy;
- (d) identifying pathogenic micro-organisms and insects, parasites, fungi and weeds harmful to crops and livestock, and assisting in devising methods of control;
- (e) analysing produce to set and maintain standards of quality;
- (f) conducting or supervising operational programmes such as fish hatchery, greenhouse and livestock production programmes;
- (g) analysing samples of seeds for quality, purity and germination rating;
- (h) collecting data and estimating quantities and costs of materials and labour required for projects;
- (i) organizing maintenance and repairs of research equipment.
예시 직업
Dairy Technician · Field Crop Technician · Herd Tester · Horticultural Technician · Poultry Technician
출처: ILO ISCO-08 · KSCO 명칭: 국가데이터처 연계표 — 상세: 크레딧 및 출처
ESCO 직업 어휘
아래 각 항목은 공개된 ESCO-O*NET 크로스워크(버전 1, 2022)에서 이 직업과 하나씩 대응된 것입니다. 대응 유형은 그 크로스워크의 것이고, 표현은 AI Changing Work의 것입니다.
- agricultural engineerESCO 2144.1.2겹침(같지 않음)
Agricultural engineers intervene in a variety of matters within the agriculture field in combination with engineering concepts. They design and develop machinery and equipment for an efficient and sustainable exploitation of the land. They advise on the use of resources in agricultural sites comprising the usage of water and soil, harvesting methods, and waste management.
- agricultural scientistESCO 2132.1겹침(같지 않음)
Agricultural scientists research and study soil, animals and plants with the objective of improving agricultural processes, the quality of agricultural products or the impact of agricultural processes on the environment. They plan and implement projects such as development projects on behalf of clients or institutions.
출처: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
라이선스: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO 재이용 조건과 수정 고지는 크레딧 및 출처에 있습니다.
프랑스 직업분류 연결 (ROME)
이 직업과 ROME 4.0 직업(fiche)을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다. 「잠정」 표시 연결은 같은 모델 계열(Claude)의 두 판단자 판정만으로, 또는 그 판정에 운영자 규칙을 적용해 채택한 연결이라 확정 연결보다 근거가 약합니다.
| ROME 코드 | ROME 명칭 (프랑스어) | 관계 |
|---|---|---|
| A1301 | Technicien / Technicienne en agriculture | 관련(대응 아님) |
| A1304 | Conseiller / Conseillère technique agricole | 관련(대응 아님) |
| M1895 | Géomaticien / Géomaticienne | 관련(대응 아님) |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
스페인 직업분류 연결 (CNO-11)
이 직업과 CNO-11 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.
| CNO-11 코드 | CNO-11 명칭 (스페인어) | 관계 |
|---|---|---|
| 2424 | Ingenieros técnicos agrícolas | 관련(대응 아님) |
| 3142 | Técnicos agropecuarios | 관련(대응 아님) |
출처: 스페인 국립통계청(INE), 국가직업분류 2011(CNO-11, 왕령 1591/2010) — www.ine.es · CC BY 4.0. CNO-11 코드와 스페인어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 INE의 대응표가 아닙니다.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
독일 직업분류 연결 (KldB)
이 직업과 KldB 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.
| KldB 코드 | KldB 명칭 (독일어) | 관계 |
|---|---|---|
| 11113 | Berufe in der Landtechnik - komplexe Spezialistentätigkeiten | 관련(대응 아님) |
| 11183 | Berufe in der Landwirtschaft (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - komplexe Spezialistentätigkeiten | 관련(대응 아님)잠정 |
출처: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB 코드와 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 매핑(eigene Zuordnung)으로 연방고용청의 대응표가 아닙니다.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
일본 직업분류 연결 (JSCO)
이 직업과 JSCO 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.
| JSCO 코드 | JSCO 명칭 (일본어) | 관계 |
|---|---|---|
| 061 | 農林水産技術者 | 이 직업이 더 좁음 |
출처: 일본 총무성, 일본표준직업분류(2009년 12월, 총무성 고시 제555호). JSCO 코드와 일본어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 총무성의 대응표가 아닙니다.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
이 페이지의 데이터 출처·라이선스와 AI Changing Work의 수정·번역 고지: 크레딧 및 출처