항공우주 시험 엔지니어
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.075
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.32
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 64%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 16개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
엔지니어링 직원, 관리자, 고객이 사용할 안내서나 회보 같은 기술 보고서나 그 밖의 문서를 작성한다.Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers. 17-2011 | 0.0181100.0 | 0.008576.9 |
과거 실적이나 새 광고를 검토해 공급업체 선정을 평가하고 승인한다.Evaluate and approve selection of vendors by studying past performance or new advertisements. | —0 | 0.002523.1 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
고객의 엔지니어링 요구사항에 따라 설계를 개발·평가·수정하도록 수학 모델이나 그 밖의 컴퓨터 분석 방법을 수립한다.Formulate mathematical models or other methods of computer analysis to develop, evaluate, or modify design, according to customer engineering requirements. O*NET 태스크 ID 1339 | 1.0 |
엔지니어링 직원, 관리자, 고객이 사용할 안내서나 회보 같은 기술 보고서나 그 밖의 문서를 작성한다.Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers. O*NET 태스크 ID 1340 | 1.0 |
나중에 참조하기 위해 실적 보고서 기록을 관리한다.Maintain records of performance reports for future reference. O*NET 태스크 ID 1346 | 1.0 |
항공기나 항공우주 제품의 설계·제작·개조나 시험에 참여하는 엔지니어링 인력이나 기술 인력의 활동을 총괄하거나 조율한다.Direct or coordinate activities of engineering or technical personnel involved in designing, fabricating, modifying, or testing of aircraft or aerospace products. O*NET 태스크 ID 1335 | 0.5 |
항공우주·항공 제품의 실현 가능성·생산성·비용·생산 시간을 결정하기 위해 프로젝트 요청·제안서·엔지니어링 데이터를 분석한다.Analyze project requests, proposals, or engineering data to determine feasibility, productibility, cost, or production time of aerospace or aeronautical products. O*NET 태스크 ID 1341 | 0.5 |
과거 실적이나 새 광고를 검토해 공급업체 선정을 평가하고 승인한다.Evaluate and approve selection of vendors by studying past performance or new advertisements. O*NET 태스크 ID 1344 | 0.5 |
항공기나 우주비행체의 기술적 문제에 관한 고객 신고의 조사와 해결을 계획하거나 조율한다.Plan or coordinate investigation and resolution of customers' reports of technical problems with aircraft or aerospace vehicles. O*NET 태스크 ID 1345 | 0.5 |
질소산화물·일산화탄소나 매연 같은 오염 배출을 줄이려고 새로운 항공우주 시스템을 설계하거나 기존 시스템을 변경한다.Design new or modify existing aerospace systems to reduce polluting emissions, such as nitrogen oxide, carbon monoxide, or smoke emissions. O*NET 태스크 ID 19601 | 0.5 |
유해 배출물을 줄이는 여과 시스템을 설계하거나 기술적으로 구현한다.Design or engineer filtration systems that reduce harmful emissions. O*NET 태스크 ID 19602 | 0.5 |
항공우주 활용의 타당성을 판단하려고 바이오연료 성능 사양을 평가한다.Evaluate biofuel performance specifications to determine feasibility for aerospace applications. O*NET 태스크 ID 19603 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조