미술 감정사
예술, 디자인, 엔터테인먼트 및 미디어미국 · BLS 고용전망 2025–35: 해당 SOC 코드는 공표 항목에 없습니다.
AI 노출도
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.220
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.45
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 25%입니다.
- 데이터 출처: OpenAI발행 시점: 2023
0.662
0.000여기 실린 값의 범위0.844척도 · 모수 · 출처
작업별 노출도
숨긴 작업 37개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
소프트웨어 개발자가 사용할 요구사항 문서를 작성한다.Prepare requirements documentation for use by software developers. 13-2099 | 0.080036.4 | 0.020028.6 |
가치 평가나 데이터 같은 문제에 관해 연구자나 트레이더에게 응용 지원이나 분석 지원을 제공한다.Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data. 13-2099 | 0.080036.4 | 0.020028.6 |
모델 사양이나 데이터 수집 방법을 정의하거나 권고한다.Define or recommend model specifications or data collection methods. 13-2099 | 0.030013.6 | 0.00000.0 |
재무 분석 절차의 결과를 해석한다.Interpret results of financial analysis procedures. 13-2099 | 0.01004.5 | 0.010014.3 |
조사 결과의 서면 보고서를 작성한다.Prepare written reports of investigation findings. 13-2099 | 0.01004.5 | 0.00000.0 |
사기 사건에서 취할 조치를 권고한다.Recommend actions in fraud cases. 13-2099 | 0.01004.5 | 0.00000.0 |
부정행위 위험 영역을 파악하도록 사업 운영을 평가한다.Evaluate business operations to identify risk areas for fraud. 13-2099 | 0.00000.0 | 0.020028.6 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
소프트웨어 개발자가 사용할 요구사항 문서를 작성한다.Prepare requirements documentation for use by software developers. O*NET 태스크 ID 15982 | 1.0 |
사용자 요구사항·사양·범위를 충족하도록 새 분석 소프트웨어의 개발이나 테스트에 협업한다.Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope. O*NET 태스크 ID 15985 | 1.0 |
사용 중인 모든 재무 분석 모델을 유지하거나 수정한다.Maintain or modify all financial analytic models in use. O*NET 태스크 ID 15987 | 1.0 |
재무 연구 결과의 서면 요약 보고서를 작성한다.Produce written summary reports of financial research results. O*NET 태스크 ID 15988 | 1.0 |
고급 통계·정량·계량경제 기법을 활용해 핵심 분석 수행 능력이나 모델 라이브러리를 개발한다.Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques. O*NET 태스크 ID 15990 | 1.0 |
분석 시스템의 결과를 검증하는 데 도움이 되도록 독립적인 모델이나 도구를 고안하거나 적용한다.Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems. O*NET 태스크 ID 15996 | 1.0 |
파생상품 가치 평가·증권 거래·위험 관리·금융시장 규제 같은 금융의 실무 문제를 다루기 위해 수학적·통계적 기법을 적용한다.Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation. O*NET 태스크 ID 15997 | 1.0 |
가치 평가나 데이터 같은 문제에 관해 연구자나 트레이더에게 응용 지원이나 분석 지원을 제공한다.Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data. O*NET 태스크 ID 15983 | 0.5 |
거래 시스템 운영 지표를 파악·추적·관리한다.Identify, track, or maintain metrics for trading system operations. O*NET 태스크 ID 15984 | 0.5 |
새 금융 상품이나 분석 기법의 유용성을 결정하려고 이를 연구한다.Research new financial products or analytics to determine their usefulness. O*NET 태스크 ID 15986 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조