대기 과학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.038
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.54
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 13%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 2개 보기이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
기상 예보를 위한 수학 모델이나 컴퓨터 모델을 개발하거나 활용한다.Develop or use mathematical or computer models for weather forecasting. O*NET 태스크 ID 20208 | 1.0 |
대기나 기후에 관한 과학 보고서·논문·글을 작성한다.Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts. O*NET 태스크 ID 20211 | 1.0 |
날씨 주제를 다루거나 질문에 답변하려고 대중 앞에서 말한다.Speak to the public to discuss weather topics or answer questions. O*NET 태스크 ID 21103 | 1.0 |
기상 데이터를 수집하거나 기상 정보를 제시하는 컴퓨터 프로그램을 개발한다.Develop computer programs to collect meteorological data or to present meteorological information. O*NET 태스크 ID 21104 | 1.0 |
텔레비전·라디오·인터넷을 통해 기상 상태·예보·기상 특보를 대중에게 방송하거나 이 정보를 언론 매체에 제공한다.Broadcast weather conditions, forecasts, or severe weather warnings to the public via television, radio, or the Internet or provide this information to the news media. O*NET 태스크 ID 9068 | 0.5 |
기상 보고서나 예보에 쓰려고 지상·고층 관측소·위성·기상청·레이더 같은 출처에서 데이터를 수집한다.Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts. O*NET 태스크 ID 9069 | 0.5 |
산업계·기업·정부·그 밖의 집단의 요구에 맞춰 예보나 브리핑 자료를 작성한다.Prepare forecasts or briefings to meet the needs of industry, business, government, or other groups. O*NET 태스크 ID 9070 | 0.5 |
기상 관측소나 라디오·텔레비전 방송 시설의 예보 서비스를 총괄한다.Direct forecasting services at weather stations or at radio or television broadcasting facilities. O*NET 태스크 ID 9076 | 0.5 |
전 지구나 지역의 날씨 패턴을 이해하고 예측하기 위해 기후 조건의 수치 모의를 수행한다.Conduct numerical simulations of climate conditions to understand and predict global or regional weather patterns. O*NET 태스크 ID 9079 | 0.5 |
기상 데이터 수집·원격 탐사·관련 활용을 위한 새로운 장비나 방법을 설계하거나 개발한다.Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications. O*NET 태스크 ID 9083 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조