생체의공학 엔지니어

생명, 물리 및 사회과학

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.133

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.30

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 67%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 1개 보기

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
의학 용도에 맞게 컴퓨터 하드웨어나 소프트웨어를 조정하거나 설계한다.

Adapt or design computer hardware or software for medical science uses.

O*NET 태스크 ID 8979

1.0
의료 장비의 사용·유지보수·수리에 관한 규약, 정책, 기준을 설명하는 문서를 작성한다.

Write documents describing protocols, policies, standards for use, maintenance, and repair of medical equipment.

O*NET 태스크 ID 18604

1.0
제품 사양서나 안전 자료표·표준 작업 절차·사용자 설명서·적격성 및 검증 보고서를 작성하기 위해 제조나 품질 보증 직원과 협업한다.

Collaborate with manufacturing or quality assurance staff to prepare product specification or safety sheets, standard operating procedures, user manuals, or qualification and validation reports.

O*NET 태스크 ID 21840

1.0
엔지니어링과 생물행동과학 원리를 사용해 의료 진단이나 임상용 계측 기기·장비·절차를 설계하거나 개발한다.

Design or develop medical diagnostic or clinical instrumentation, equipment, or procedures, using the principles of engineering and biobehavioral sciences.

O*NET 태스크 ID 21847

1.0
통계 소프트웨어나 모델링 소프트웨어를 활용해 통계 모델이나 시뮬레이션을 개발한다.

Develop statistical models or simulations, using statistical or modeling software.

O*NET 태스크 ID 21851

1.0
실험 특성이나 결과 데이터베이스를 관리한다.

Maintain databases of experiment characteristics or results.

O*NET 태스크 ID 21853

1.0
과학 출판·규제 기관 제출·특허 출원에 쓸 기술 보고서·데이터 요약 문서·연구 논문을 작성한다.

Prepare technical reports, data summary documents, or research articles for scientific publication, regulatory submissions, or patent applications.

O*NET 태스크 ID 21856

1.0
의생명 장비의 안전성·효율성·효과성을 평가한다.

Evaluate the safety, efficiency, and effectiveness of biomedical equipment.

O*NET 태스크 ID 8968

0.5
의료 장비의 계획·구매·사용에 관해 병원 관리자에게 조언한다.

Advise hospital administrators on the planning, acquisition, and use of medical equipment.

O*NET 태스크 ID 8970

0.5
이식형 인공 장기 같은 제품에 사용할 새로운 재료를 연구한다.

Research new materials to be used for products, such as implanted artificial organs.

O*NET 태스크 ID 8972

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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