전문간호사
의료AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.059
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.25
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 77%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 106개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
가정 방문 건강 서비스를 총괄하거나 제공한다.Direct or provide home health services. 29-1141 | 0.072332.4 | 0.00602.4 |
정신 건강과 의료 상태, 예방 보건 조치, 약물치료, 치료 계획에 관해 환자와 가족을 교육한다.Educate patients and family members about mental health and medical conditions, preventive health measures, medications, or treatment plans. 29-1141 | 0.032014.4 | 0.00311.2 |
감시나 진단 테스트에서 얻은 데이터를 취합하고 분석한다.Compile and analyze data obtained from monitoring or diagnostic tests. 29-1141 | 0.02079.3 | 0.182974.0 |
충분한 정보에 근거한 의료·치료 결정을 내리는 데 필요한 정보를 포함한 환자 교육 프로그램을 설계한다.Design patient education programs that include information required to make informed health care and treatment decisions. 29-1141 | 0.01546.9 | 0.00321.3 |
환자의 진료 활동을 기록하기 위해 보고서를 작성한다.Prepare reports to document patients' care activities. 29-1141 | 0.01125.0 | 0.00532.1 |
보건 교육·질병 예방·출산 같은 주제를 개인·가족·그 밖의 집단에게 지도하고, 건강 개선 프로그램을 개발한다.Instruct individuals, families, or other groups on topics such as health education, disease prevention, or childbirth and develop health improvement programs. 29-1141 | 0.00833.7 | —0 |
고객이 충분히 알고 의료와 치료를 결정하는 데 필요한 정보를 제시한다.Present clients with information required to make informed health care and treatment decisions. 29-1141 | 0.00723.2 | 0.00341.4 |
심전도(EKG)와 신장 기능 테스트 같은 진단 테스트나 실험실 테스트를 해석한다.Interpret diagnostic or laboratory tests such as electrocardiograms (EKGs) and renal functioning tests. 29-1141 | 0.00673.0 | —0 |
정보에 근거한 의료·치료 결정을 내리는 데 필요한 정보를 담은 환자 교육 프로그램을 가르친다.Teach patient education programs that include information required to make informed health care and treatment decisions. 29-1141 | 0.00602.7 | 0.00200.8 |
상처나 얕은 열상을 치료한다.Treat wounds or superficial lacerations. 29-1141 | 0.00552.5 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
환자의 진료 활동을 기록하기 위해 보고서를 작성한다.Prepare reports to document patients' care activities. O*NET 태스크 ID 18020 | 1.0 |
간호 지시서를 작성한다.Write nursing orders. O*NET 태스크 ID 18021 | 1.0 |
돌봄 요구를 파악하기 위해 환자를 관찰하고 면담하며 평가한다.Observe, interview, and assess patients to identify care needs. O*NET 태스크 ID 18001 | 0.5 |
간호 실무나 조직 시스템의 품질과 효과를 평가한다.Evaluate the quality and effectiveness of nursing practice or organizational systems. O*NET 태스크 ID 18002 | 0.5 |
종합 건강 평가를 수행하고 감별 진단을 수립하며 특수 검사를 수행하거나 약물이나 치료를 처방해 직접 진료를 제공한다.Provide direct care by performing comprehensive health assessments, developing differential diagnoses, conducting specialized tests, or prescribing medications or treatments. O*NET 태스크 ID 18003 | 0.5 |
부서 정책·절차·목표나 감염 관리 기준을 관리한다.Maintain departmental policies, procedures, objectives, or infection control standards. O*NET 태스크 ID 18005 | 0.5 |
간호 서비스의 철학·목표·정책·우선순위나 절차를 수립한다.Develop nursing service philosophies, goals, policies, priorities, or procedures. O*NET 태스크 ID 18007 | 0.5 |
소아과·급성기 진료·노인 의료 같은 전문 영역에서 간호 실무 기준을 개발·시행하거나 평가한다.Develop, implement, or evaluate standards of nursing practice in specialty area, such as pediatrics, acute care, and geriatrics. O*NET 태스크 ID 18008 | 0.5 |
돌봄·치료 계획을 수립하거나 다른 사람이 그 계획을 수립하도록 돕는다.Develop or assist others in development of care and treatment plans. O*NET 태스크 ID 18009 | 0.5 |
의사·다른 의료 제공자·보험사·환자나 의료 기관에 임상 권고를 한다.Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations. O*NET 태스크 ID 18010 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조