데이터 웨어하우스 아키텍트
컴퓨터 및 수학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.579
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.55
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 12%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
현재의 프로그래밍 언어와 기술을 사용해 고객 요구사항에 맞도록 새 프로그램을 작성하거나 기존 프로그램을 수정한다.Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies. 15-1243 | 1.470080.8 | 1.350081.8 |
다양한 컴퓨터 언어와 절차를 이용해 시스템 분석, 데이터 분석이나 프로그래밍을 수행한다.Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures. 15-1243 | 0.09004.9 | 0.08004.8 |
메타데이터, 그리고 개체 관계·업무 프로세스·프로세스 흐름을 나타낸 도해 같은 보조 문서를 작성한다.Create supporting documentation, such as metadata and diagrams of entity relationships, business processes, and process flow. 15-1243 | 0.07003.8 | 0.01000.6 |
사용자를 교육하고 질문에 답변한다.Train users and answer questions. 15-1243 | 0.06003.3 | 0.00000.0 |
후배 직원이나 고객에게 기술 지원을 제공한다.Provide technical support to junior staff or clients. 15-1243 | 0.04002.2 | 0.00000.0 |
데이터베이스 아키텍처를 개발하고 기록한다.Develop and document database architectures. 15-1243 | 0.02001.1 | 0.01000.6 |
논리적·물리적 데이터베이스 설명을 작성해 코딩하고 데이터베이스 식별자를 관리 시스템에 명시하거나 다른 사람이 설명을 코딩하도록 총괄한다.Write and code logical and physical database descriptions, and specify identifiers of database to management system or direct others in coding descriptions. 15-1243 | 0.02001.1 | 0.01000.6 |
소프트웨어 개선이나 신제품을 위해 소프트웨어 시스템이나 응용 프로그램을 테스트한다.Test software systems or applications for software enhancements or new products. 15-1243 | 0.01000.5 | 0.10006.1 |
시스템 확장성·보안·성능·신뢰성을 확보하도록 사업용 응용 프로그램을 지원하는 데이터베이스를 설계한다.Design databases to support business applications, ensuring system scalability, security, performance, and reliability. 15-1243 | 0.01000.5 | 0.01000.6 |
데이터 웨어하우스의 문제 해결 지원을 제공하거나 조율한다.Provide or coordinate troubleshooting support for data warehouses. 15-1243 | 0.01000.5 | 0.01000.6 |
데이터베이스 개발 기준에서 벗어난 부분을 파악하고 바로잡는다.Identify and correct deviations from database development standards. 15-1243 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
절차에 따라 펜·템플릿·컴퓨터 소프트웨어를 활용해, 데이터 요소와 그 사용을 기술하는 데이터 모델을 개발한다.Develop data model describing data elements and their use, following procedures and using pen, template or computer software. 15-1243 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
원하는 데이터베이스 성능을 이루도록 하드웨어나 소프트웨어 기술을 파악·평가·권고한다.Identify, evaluate and recommend hardware or software technologies to achieve desired database performance. 15-1243 | 0.00000.0 | —0 |
통용되는 표기법을 사용해 데이터베이스 스키마를 기록하고 전달한다.Document and communicate database schemas, using accepted notations. 15-1243 | 0.00000.0 | —0 |
응용 프로그램·메타데이터 테이블·뷰·관련 데이터베이스 구조를 위한 데이터 모델을 개발한다.Develop data models for applications, metadata tables, views or related database structures. 15-1243 | 0.00000.0 | —0 |
원천 시스템·데이터 웨어하우스·데이터 마트 사이의 데이터를 매핑한다.Map data between source systems, data warehouses, and data marts. 15-1243 | 0.00000.0 | —0 |
창고 데이터베이스 구조를 설계하고 시행한다.Design and implement warehouse database structures. 15-1243 | 0.00000.0 | —0 |
응용 프로그램의 보관 절차·절차 코드·쿼리를 개발하거나 유지보수한다.Develop or maintain archived procedures, procedural codes, or queries for applications. | —0 | 0.00000.0 |
상용 데이터베이스를 특정 요구에 맞게 맞춤 구성하는 일 같은, 서로 다른 제품이 제대로 함께 작동하도록 통합하는 방법을 개발한다.Develop methods for integrating different products so they work properly together, such as customizing commercial databases to fit specific needs. | —0 | 0.00000.0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 20건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
데이터베이스 클러스터·백업이나 복구 프로세스를 구축한다.Set up database clusters, backup, or recovery processes. | —0 | —0 |
데이터베이스 성능을 높이기 위해 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어의 업그레이드를 계획하고 설치한다.Plan and install upgrades of database management system software to enhance database performance. | —0 | —0 |
백업 프로세스의 중단 시간을 없애는 부하 분산 프로세스를 개발한다.Develop load-balancing processes to eliminate down time for backup processes. | —0 | —0 |
성능·보안·신뢰성 같은 데이터베이스의 기술적 기능을 시연한다.Demonstrate database technical functionality, such as performance, security and reliability. | —0 | —0 |
데이터베이스 개발 기준을 만들고 그 준수를 강제한다.Create and enforce database development standards. | —0 | —0 |
사업이나 산업의 요구사항을 이해하기 위해 시스템 아키텍트·소프트웨어 아키텍트·설계 분석가와 그 밖의 인력과 협업한다.Collaborate with system architects, software architects, design analysts, and others to understand business or industry requirements. | —0 | —0 |
사업이나 업계 요구사항에 대응하도록 모델링·설계·구현 단계에서 데이터베이스 아키텍처 전략을 수립한다.Develop database architectural strategies at the modeling, design and implementation stages to address business or industry requirements. | —0 | —0 |
매뉴얼과 계산기를 사용해 데이터베이스 파라미터의 최적값을 확정하고 계산한다.Establish and calculate optimum values for database parameters, using manuals and calculators. | —0 | —0 |
고위 경영진에게 정보와 조언의 원천이 되도록 데이터베이스 시스템의 업계 추세를 파악하고 평가한다.Identify and evaluate industry trends in database systems to serve as a source of information and advice for upper management. | —0 | —0 |
프로젝트를 완료하는 데 필요한 시간과 비용을 산정하려고 데이터베이스 사용자 요구를 서술한 프로젝트 요청서를 검토한다.Review project requests describing database user needs to estimate time and cost required to accomplish project. | —0 | —0 |
데이터베이스 개발을 조율하고 프로젝트 범위와 한계를 결정하기 위해 프로젝트 팀의 일원으로 일한다.Work as part of a project team to coordinate database development and determine project scope and limitations. | —0 | —0 |
품질을 확보하도록 설계·코드·테스트 계획·문서를 검토한다.Review designs, codes, test plans, or documentation to ensure quality. | —0 | —0 |
데이터 웨어하우스의 기능 문서나 기술 문서를 작성한다.Prepare functional or technical documentation for data warehouses. | —0 | —0 |
데이터 웨어하우징 평가 절차에 쓸 방법·기법·기준을 선정한다.Select methods, techniques, or criteria for data warehousing evaluative procedures. | —0 | —0 |
행정·청구·보험금 청구 같은 다른 시스템에서 데이터를 추출하는 절차를 수립하고 시행한다.Develop and implement data extraction procedures from other systems, such as administration, billing, or claims. | —0 | —0 |
데이터 아키텍처·모델·도구·데이터베이스 같은 데이터 웨어하우스 요소의 설계에 대한 조직화·구조·명명법 같은 기준을 수립하거나 유지한다.Develop or maintain standards, such as organization, structure, or nomenclature, for the design of data warehouse elements, such as data architectures, models, tools, and databases. | —0 | —0 |
단위 테스트부터 통합 테스트까지 이르는 데이터 웨어하우스 테스트를 위한 계획·테스트 파일·스크립트를 만든다.Create plans, test files, and scripts for data warehouse testing, ranging from unit to integration testing. | —0 | —0 |
메타데이터 프로세스와 체계를 만들거나 시행한다.Create or implement metadata processes and frameworks. | —0 | —0 |
원천 확보·적재·변환·추출을 포함해 데이터 웨어하우스 프로세스 모델을 개발한다.Develop data warehouse process models, including sourcing, loading, transformation, and extraction. | —0 | —0 |
고객 요구사항에 따라 데이터 접근 최적화와 일괄 적재·자원 활용 요소의 균형을 맞추도록 종합 데이터 웨어하우스 시스템을 설계·시행하거나 운영한다.Design, implement, or operate comprehensive data warehouse systems to balance optimization of data access with batch loading and resource utilization factors, according to customer requirements. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
소프트웨어 개선이나 신제품을 위해 소프트웨어 시스템이나 응용 프로그램을 테스트한다.Test software systems or applications for software enhancements or new products. O*NET 태스크 ID 16116 | 1.0 |
품질을 확보하도록 설계·코드·테스트 계획·문서를 검토한다.Review designs, codes, test plans, or documentation to ensure quality. O*NET 태스크 ID 16117 | 1.0 |
데이터 웨어하우스의 기능 문서나 기술 문서를 작성한다.Prepare functional or technical documentation for data warehouses. O*NET 태스크 ID 16119 | 1.0 |
현재의 프로그래밍 언어와 기술을 사용해 고객 요구사항에 맞도록 새 프로그램을 작성하거나 기존 프로그램을 수정한다.Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies. O*NET 태스크 ID 16120 | 1.0 |
데이터 웨어하우징 평가 절차에 쓸 방법·기법·기준을 선정한다.Select methods, techniques, or criteria for data warehousing evaluative procedures. O*NET 태스크 ID 16122 | 1.0 |
다양한 컴퓨터 언어와 절차를 이용해 시스템 분석, 데이터 분석이나 프로그래밍을 수행한다.Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures. O*NET 태스크 ID 16123 | 1.0 |
원천 시스템·데이터 웨어하우스·데이터 마트 사이의 데이터를 매핑한다.Map data between source systems, data warehouses, and data marts. O*NET 태스크 ID 16124 | 1.0 |
저장 프로시저·미들웨어·그 밖의 기술을 통해 업무 규칙을 구현한다.Implement business rules via stored procedures, middleware, or other technologies. O*NET 태스크 ID 16125 | 1.0 |
행정·청구·보험금 청구 같은 다른 시스템에서 데이터를 추출하는 절차를 수립하고 시행한다.Develop and implement data extraction procedures from other systems, such as administration, billing, or claims. O*NET 태스크 ID 16126 | 1.0 |
데이터 아키텍처·모델·도구·데이터베이스 같은 데이터 웨어하우스 요소의 설계에 대한 조직화·구조·명명법 같은 기준을 수립하거나 유지한다.Develop or maintain standards, such as organization, structure, or nomenclature, for the design of data warehouse elements, such as data architectures, models, tools, and databases. O*NET 태스크 ID 16127 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조