데이터베이스 아키텍트
컴퓨터 및 수학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.579
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.57
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 7%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
후배 직원이나 고객에게 기술 지원을 제공한다.Provide technical support to junior staff or clients. O*NET 태스크 ID 16099 | 1.0 |
데이터베이스 클러스터·백업이나 복구 프로세스를 구축한다.Set up database clusters, backup, or recovery processes. O*NET 태스크 ID 16100 | 1.0 |
데이터베이스 성능을 높이기 위해 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어의 업그레이드를 계획하고 설치한다.Plan and install upgrades of database management system software to enhance database performance. O*NET 태스크 ID 16102 | 1.0 |
데이터베이스 개발 기준에서 벗어난 부분을 파악하고 바로잡는다.Identify and correct deviations from database development standards. O*NET 태스크 ID 16104 | 1.0 |
통용되는 표기법을 사용해 데이터베이스 스키마를 기록하고 전달한다.Document and communicate database schemas, using accepted notations. O*NET 태스크 ID 16105 | 1.0 |
응용 프로그램의 보관 절차·절차 코드·쿼리를 개발하거나 유지보수한다.Develop or maintain archived procedures, procedural codes, or queries for applications. O*NET 태스크 ID 16106 | 1.0 |
백업 프로세스의 중단 시간을 없애는 부하 분산 프로세스를 개발한다.Develop load-balancing processes to eliminate down time for backup processes. O*NET 태스크 ID 16107 | 1.0 |
응용 프로그램·메타데이터 테이블·뷰·관련 데이터베이스 구조를 위한 데이터 모델을 개발한다.Develop data models for applications, metadata tables, views or related database structures. O*NET 태스크 ID 16108 | 1.0 |
시스템 확장성·보안·성능·신뢰성을 확보하도록 사업용 응용 프로그램을 지원하는 데이터베이스를 설계한다.Design databases to support business applications, ensuring system scalability, security, performance, and reliability. O*NET 태스크 ID 16109 | 1.0 |
일반 데이터베이스 구조에 효율적으로 접근할 수 있도록 인터페이스·데이터 전송 방식·전역 임시 테이블·데이터 파티션·함수 기반 인덱스 같은 데이터베이스 응용 프로그램을 설계한다.Design database applications, such as interfaces, data transfer mechanisms, global temporary tables, data partitions, and function-based indexes to enable efficient access of the generic database structure. O*NET 태스크 ID 16110 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조