식당 종업원
식품 준비 및 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
낮음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.24
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 79%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 22개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
고객이 요청한 물품을 찾는다.Locate items requested by customers. 35-9011 | 0.0200100.0 | 0.0100100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
젖은 천으로 탁자나 좌석을 닦거나 더러운 식탁보를 교체한다.Wipe tables or seats with dampened cloths or replace dirty tablecloths. O*NET 태스크 ID 11163 | 0.0 |
깨끗한 식탁보·조미료·그 밖의 비품으로 상을 차린다.Set tables with clean linens, condiments, or other supplies. O*NET 태스크 ID 11164 | 0.0 |
더러운 접시를 긁어내 쌓고, 접시와 그 밖의 식기를 세척하도록 주방으로 나른다.Scrape and stack dirty dishes and carry dishes and other tableware to kitchens for cleaning. O*NET 태스크 ID 11165 | 0.0 |
쏟은 음식이나 음료, 깨진 그릇을 치우고 빈 병과 쓰레기를 옮긴다.Clean up spilled food or drink or broken dishes and remove empty bottles and trash. O*NET 태스크 ID 11166 | 0.0 |
고객 서비스를 원활히 하기 위해 구내식당이나 식당 같은 업소에서 서빙·청소·재고 보충 업무를 수행한다.Perform serving, cleaning, or stocking duties in establishments, such as cafeterias or dining rooms, to facilitate customer service. O*NET 태스크 ID 11167 | 0.0 |
깨끗한 리넨·은식기·유리잔·접시나 쟁반 같은 물품을 충분히 확보해 둔다.Maintain adequate supplies of items, such as clean linens, silverware, glassware, dishes, or trays. O*NET 태스크 ID 11168 | 0.0 |
손님에게 얼음물·커피·빵·버터를 제공한다.Serve ice water, coffee, rolls, or butter to patrons. O*NET 태스크 ID 11169 | 0.0 |
음료 디스펜서나 제빙기에 내용물을 채운다.Fill beverage or ice dispensers. O*NET 태스크 ID 11170 | 0.0 |
수납장이나 배식 구역에 조미료를 채우고 조미료 용기를 다시 채운다.Stock cabinets or serving areas with condiments and refill condiment containers. O*NET 태스크 ID 11171 | 0.0 |
고객이 요청한 물품을 찾는다.Locate items requested by customers. O*NET 태스크 ID 11172 | 0.0 |
주방이나 물품 부서에서 배식대까지 음식·식기·쟁반·수저를 옮긴다.Carry food, dishes, trays, or silverware from kitchens or supply departments to serving counters. O*NET 태스크 ID 11173 | 0.0 |
웨이터나 웨이트리스에게 도움이 필요할 때 고객에게 음식을 제공한다.Serve food to customers when waiters or waitresses need assistance. O*NET 태스크 ID 11174 | 0.0 |
식당의 식음료 제공 구역이나 그 밖의 구역에서 카운터·선반·벽·가구·장비를 닦고 광내며 바닥을 대걸레질하거나 진공 청소한다.Clean and polish counters, shelves, walls, furniture, or equipment in food service areas or other areas of restaurants and mop or vacuum floors. O*NET 태스크 ID 11175 | 0.0 |
구내식당 이용객을 위해 배식대에서 테이블로 쟁반을 옮긴다.Carry trays from food counters to tables for cafeteria patrons. O*NET 태스크 ID 11176 | 0.0 |
스팀 테이블이나 서비스 바의 음식이나 장비 재고를 보충한다.Replenish supplies of food or equipment at steam tables or service bars. O*NET 태스크 ID 11177 | 0.0 |
금전등록기를 다룬다.Run cash registers. O*NET 태스크 ID 11178 | 0.0 |
바에서 잔이나 그 밖의 서빙 장비를 설거지한다.Wash glasses or other serving equipment at bars. O*NET 태스크 ID 11179 | 0.0 |
음식을 가니시하고 잘 보이고 집기 쉽도록 테이블에 배치한다.Garnish foods and position them on tables to make them visible and accessible. O*NET 태스크 ID 11180 | 0.0 |
리넨을 세탁 구역으로 옮기거나 세탁 구역에서 가져온다.Carry linens to or from laundry areas. O*NET 태스크 ID 11181 | 0.0 |
냉장 설비에 와인이나 병맥주를 채우거나 빈 맥주 통을 교체한다.Stock refrigerating units with wines or bottled beer or replace empty beer kegs. O*NET 태스크 ID 11182 | 0.0 |
믹스 드링크용 향미를 섞어 준비한다.Mix and prepare flavors for mixed drinks. O*NET 태스크 ID 11183 | 0.0 |
음료를 장식하는 데 쓰는 과일을 썰고 씨를 뺀다.Slice and pit fruit used to garnish drinks. O*NET 태스크 ID 11184 | 0.0 |
Stock vending machines with food.O*NET 태스크 ID 11185 | 0.0 |
고객을 맞이하고 자리로 안내한다.Greet and seat customers. O*NET 태스크 ID 23929 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조