시설 관리자
경영AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.135
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.42
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 33%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 12개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
직원에게 절차를 가르치기 위해 수업을 수행한다.Conduct classes to teach procedures to staff. 11-3011 | 0.0015100.0 | —0 |
시설 공간 임대를 관리한다.Manage leasing of facility space. | —0 | 0.0032100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
물품을 구입하고 배포하고 보관한다.Acquire, distribute and store supplies. O*NET 태스크 ID 21272 | 0.5 |
시설 공간 임대를 관리한다.Manage leasing of facility space. O*NET 태스크 ID 21275 | 0.5 |
효율을 높이고 시설이 환경·보건·보안 기준을 충족하며 정부 규정을 준수하도록 건설과 개보수 프로젝트를 총괄한다.Oversee construction and renovation projects to improve efficiency and to ensure that facilities meet environmental, health, and security standards, and comply with government regulations. O*NET 태스크 ID 21277 | 0.5 |
공간과 설치 관리를 포함해 건축·엔지니어링 계획과 설계에 참여한다.Participate in architectural and engineering planning and design, including space and installation management. O*NET 태스크 ID 21279 | 0.5 |
계약, 장비, 소모품 예산을 계획·집행하고 통제한다.Plan, administer, and control budgets for contracts, equipment, and supplies. O*NET 태스크 ID 21280 | 0.5 |
정확성과 효율성을 확보하도록 운영 보고서와 일정을 작성하고 검토한다.Prepare and review operational reports and schedules to ensure accuracy and efficiency. O*NET 태스크 ID 21281 | 0.5 |
부서의 목표와 기한을 정한다.Set goals and deadlines for the department. O*NET 태스크 ID 21282 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조