어류 및 야생동물 관리관
보호 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.20
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 86%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 22개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
공원이나 보호구역 방문객에게 조언이나 정보를 제공한다.Provide advice or information to park or reserve visitors. 33-3031 | 0.003665.1 |
수렵·어업·수상 안전 법규를 집행하거나 야생동물 프로그램, 호수, 토지를 관리하기 위해 차량·선박·항공기·말이나 도보로 담당 구역을 순찰한다.Patrol assigned areas by car, boat, airplane, horse, or on foot to enforce game, fish, or boating laws or to manage wildlife programs, lakes, or land. 33-3031 | 0.002034.9 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
학교·시민 단체·스포츠 클럽·언론을 대상으로 야생동물 보전과 규정에 관한 정보를 알린다.Address schools, civic groups, sporting clubs, or the media to disseminate information concerning wildlife conservation and regulations. O*NET 태스크 ID 7922 | 1.0 |
필요에 따라 경고나 위반 고지를 발부하고 보고서를 제출한다.Issue warnings or citations and file reports as necessary. O*NET 태스크 ID 20584 | 1.0 |
야생동물 균형이나 서식지가 유지되도록 수렵·포획 규정이나 동물 관리 프로그램의 개정을 권고한다.Recommend revisions in hunting and trapping regulations or in animal management programs so that wildlife balances or habitats can be maintained. O*NET 태스크 ID 7923 | 0.5 |
서식지 내 어류·야생동물의 개체 수나 상태, 먹이나 은신처의 이용 가능성, 오염 의심 사항에 관한 정보를 수집해 보고한다.Collect and report information on populations or conditions of fish and wildlife in their habitats, availability of game food or cover, or suspected pollution. O*NET 태스크 ID 7925 | 0.5 |
방제 조치의 효과를 결정하기 위해 지역을 조사하고 사냥꾼의 포획 수량 집계를 취합한다.Survey areas and compile figures of bag counts of hunters to determine the effectiveness of control measures. O*NET 태스크 ID 7926 | 0.5 |
원인을 결정하고 재산 소유주에게 예방 조치를 조언하기 위해 농작물·재산·서식지의 훼손이나 파괴, 수질 오염 사례를 조사한다.Investigate crop, property, or habitat damage or destruction or instances of water pollution to determine causes and to advise property owners of preventive measures. O*NET 태스크 ID 7928 | 0.5 |
야생동물이나 사람이 일으키는 피해를 막거나 줄이는 방제 대책을 설계하거나 시행한다.Design or implement control measures to prevent or counteract damage caused by wildlife or people. O*NET 태스크 ID 7929 | 0.5 |
작물·재산·서식지 피해 범위를 기록하고 금전 손실 산정치나 보상 권고를 낸다.Document the extent of crop, property, or habitat damage and make financial loss estimates or compensation recommendations. O*NET 태스크 ID 7930 | 0.5 |
면허·허가, 그 밖의 서류를 발급한다.Issue licenses, permits, or other documentation. O*NET 태스크 ID 7932 | 0.5 |
공원이나 보호구역 방문객에게 조언이나 정보를 제공한다.Provide advice or information to park or reserve visitors. O*NET 태스크 ID 7933 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조