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비즈니스 및 재무

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.403

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.45

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 25%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 1개 보기

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
퇴직 면담을 수행하고 필요한 고용 종료 서류가 작성되도록 한다.

Conduct exit interviews and ensure that necessary employment termination paperwork is completed.

O*NET 태스크 ID 18854

1.0
입사 지원자에게 지원 진행 상황을 알리기 위해 지원자에게 연락한다.

Contact job applicants to inform them of the status of their applications.

O*NET 태스크 ID 18857

1.0
직무와 책임·보상·복리후생·근무 일정·근무 조건·승진 기회 같은 세부 사항을 입사 지원자에게 알린다.

Inform job applicants of details such as duties and responsibilities, compensation, benefits, schedules, working conditions, or promotion opportunities.

O*NET 태스크 ID 18860

1.0
인사 정책·절차·법률·기준·규정을 해석하고 설명한다.

Interpret and explain human resources policies, procedures, laws, standards, or regulations.

O*NET 태스크 ID 18861

1.0
조직도·직원 안내서나 명부·실적 평가 양식 같은 인사 문서를 관리하고 갱신한다.

Maintain and update human resources documents, such as organizational charts, employee handbooks or directories, or performance evaluation forms.

O*NET 태스크 ID 18863

1.0
미국 장애인법(ADA) 같은 균등고용기회(EEO)와 차별시정조치 지침·법률에 관한 최신 지식을 유지한다.

Maintain current knowledge of Equal Employment Opportunity (EEO) and affirmative action guidelines and laws, such as the Americans with Disabilities Act (ADA).

O*NET 태스크 ID 18864

1.0
인사 관리 시스템 소프트웨어를 사용해 채용·해고·휴직·전보·승진 같은 사건과 관련된 고용 기록을 작성하거나 관리한다.

Prepare or maintain employment records related to events, such as hiring, termination, leaves, transfers, or promotions, using human resources management system software.

O*NET 태스크 ID 18866

1.0
정해진 지침과 지정된 면허 규정에 따라 특정 면허에 대한 신청인의 자격이나 적격성을 검토하고 평가한다.

Review and evaluate applicant qualifications or eligibility for specified licensing, according to established guidelines and designated licensing codes.

O*NET 태스크 ID 18876

1.0
고용 관련 데이터를 분석하고 필요한 보고서를 작성한다.

Analyze employment-related data and prepare required reports.

O*NET 태스크 ID 18853

0.5
입사 지원자에 대한 신원 조회나 배경 조회를 수행한다.

Conduct reference or background checks on job applicants.

O*NET 태스크 ID 18855

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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