보험 감정사
비즈니스 및 재무AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.45
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 25%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
표준 자동차 공임·부품 비용 편람과 자동차 수리 지식을 사용해 손상 수리에 드는 부품과 인건을 산정한다.Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair. 13-1032 | 0.00000.0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 6건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | |
수리 비용에 관한 합의를 확보하도록 자동차 정비소와 함께 수리 비용 산정서를 검토한다.Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs. | —0 |
손상된 차량을 조사해 구조·차체·기계·전기·내장 손상의 정도를 판단한다.Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage. | —0 |
사고 전 차량 시장가치 지급과 견주어 수리의 실효성을 평가한다.Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident. | —0 |
전손 차량의 잔존 가치를 산정한다.Determine salvage value on total-loss vehicle. | —0 |
수리 비용 산정과 권고 사항을 적을 보험 양식을 작성한다.Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations. | —0 |
수리 비용을 둘러싼 정비소와의 이견을 해결하기 위해 다른 감정인이 손해를 감정하도록 준비한다.Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost. | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
표준 자동차 공임·부품 비용 편람과 자동차 수리 지식을 사용해 손상 수리에 드는 부품과 인건을 산정한다.Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair. O*NET 태스크 ID 7246 | 0.5 |
수리 비용에 관한 합의를 확보하도록 자동차 정비소와 함께 수리 비용 산정서를 검토한다.Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs. O*NET 태스크 ID 7247 | 0.5 |
손상된 차량을 조사해 구조·차체·기계·전기·내장 손상의 정도를 판단한다.Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage. O*NET 태스크 ID 7248 | 0.5 |
사고 전 차량 시장가치 지급과 견주어 수리의 실효성을 평가한다.Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident. O*NET 태스크 ID 7249 | 0.5 |
전손 차량의 잔존 가치를 산정한다.Determine salvage value on total-loss vehicle. O*NET 태스크 ID 7250 | 0.5 |
수리 비용 산정과 권고 사항을 적을 보험 양식을 작성한다.Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations. O*NET 태스크 ID 7251 | 0.5 |
수리 비용을 둘러싼 정비소와의 이견을 해결하기 위해 다른 감정인이 손해를 감정하도록 준비한다.Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost. O*NET 태스크 ID 7252 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조