판사
법률AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.311
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.31
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 65%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 16개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
법률 문제를 연구하고 그 문제에 관한 의견서를 작성한다.Research legal issues and write opinions on the issues. 23-1023 | 0.009038.8 | 0.003943.8 |
사실과 쟁점을 확인하기 위해 소답 서면과 신청 서면에 관한 문서를 읽는다.Read documents on pleadings and motions to ascertain facts and issues. 23-1023 | 0.006628.4 | 0.005056.2 |
사건 판결문을 작성한다.Write decisions on cases. 23-1023 | 0.005724.6 | —0 |
언론과 대중 강연을 통해 사법 제도나 그 밖의 법률 문제에 관한 정보를 제공한다.Provide information regarding the judicial system or other legal issues through the media and public speeches. 23-1023 | 0.00198.2 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
형사 사건에서 배심원단이 유죄를 평결하면 적용 가능한 정부 법령에 따라 피고인에게 형을 선고한다.Sentence defendants in criminal cases, on conviction by jury, according to applicable government statutes. O*NET 태스크 ID 5644 | 0.5 |
증거의 증거능력과 증언 진행 방법에 관해 판단을 내린다.Rule on admissibility of evidence and methods of conducting testimony. O*NET 태스크 ID 5645 | 0.5 |
심리를 주재하고, 증거가 혐의를 뒷받침하는지 판단하기 위해 원고의 주장을 듣는다.Preside over hearings and listen to allegations made by plaintiffs to determine whether the evidence supports the charges. O*NET 태스크 ID 5646 | 0.5 |
사실과 쟁점을 확인하기 위해 소답 서면과 신청 서면에 관한 문서를 읽는다.Read documents on pleadings and motions to ascertain facts and issues. O*NET 태스크 ID 5647 | 0.5 |
절차 규칙을 해석·집행하거나, 법으로 이미 정해진 절차가 없는 상황에서 새 규칙을 수립한다.Interpret and enforce rules of procedure or establish new rules in situations where there are no procedures already established by law. O*NET 태스크 ID 5648 | 0.5 |
해당하는 모든 규칙과 절차가 지켜지도록 진행 상황을 감시한다.Monitor proceedings to ensure that all applicable rules and procedures are followed. O*NET 태스크 ID 5649 | 0.5 |
행위·문제·소송 진행에 관해 변호사·배심원·소송 당사자·법원 인력에게 조언한다.Advise attorneys, juries, litigants, and court personnel regarding conduct, issues, and proceedings. O*NET 태스크 ID 5650 | 0.5 |
법률 문제를 연구하고 그 문제에 관한 의견서를 작성한다.Research legal issues and write opinions on the issues. O*NET 태스크 ID 5651 | 0.5 |
중범죄 사건에서 피고인을 구금할 합리적이고 개연성 있는 이유가 있는지 같은 쟁점을 결정하기 위해 예비 심리를 진행한다.Conduct preliminary hearings to decide issues, such as whether there is reasonable and probable cause to hold defendants in felony cases. O*NET 태스크 ID 5652 | 0.5 |
사건 판결문을 작성한다.Write decisions on cases. O*NET 태스크 ID 5653 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 3월: 동일 논문은 SF 베이 티어 1에서 2027년 ATE 0.43을 부여. 티어 1에서는 분석 대상 법률 직업의 100%가 2027년에 중간 위험 임계선을 넘지만, 티어 3(뉴욕)에서는 2030년까지 14.3%만 넘음.
[출처: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]2026년 3월: ATE 프레임워크에서 판사가 에이전틱 AI 대체 최고 위험 직업군(ATE 0.43-0.47)으로 식별됨 — AI 시스템이 엔드투엔드 법적 추론 워크플로 수행 역량을 점차 확보 중.
[출처: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.