대출 면접관
사무 및 행정 지원AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.202
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.64
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 1%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 14개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
권리 요약서·보험 양식·대출 양식·세금 영수증 같은 대출 종결용 문서를 모아 취합한다.Assemble and compile documents for loan closings, such as title abstracts, insurance forms, loan forms, and tax receipts. 43-4131 | 0.016552.0 |
컴퓨터나 계산기를 사용해 이자·원금·납입금·마감 비용을 계산하고 검토해 오류를 바로잡는다.Calculate, review, and correct errors on interest, principal, payment, and closing costs, using computers or calculators. 43-4131 | 0.010232.0 |
신청의 승인이나 거절에 관해 우편·전화나 대면으로 고객에게 연락한다.Contact customers by mail, telephone, or in person concerning acceptance or rejection of applications. 43-4131 | 0.00299.0 |
저당 거래의 종결 절차 일정을 잡고 수행한다.Schedule and conduct closings of mortgage transactions. 43-4131 | 0.00227.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
컴퓨터를 사용해 대출·신용 신청서, 대출 정보, 자금 지급을 기록한다.Record applications for loan and credit, loan information, and disbursements of funds, using computers. O*NET 태스크 ID 11296 | 1.0 |
컴퓨터를 사용해 대출 신청서·거래 종결 서류·법률 문서·서신·양식·정부 고지서·수표를 작성하고 입력한다.Prepare and type loan applications, closing documents, legal documents, letters, forms, government notices, and checks, using computers. O*NET 태스크 ID 11297 | 1.0 |
컴퓨터나 계산기를 사용해 이자·원금·납입금·마감 비용을 계산하고 검토해 오류를 바로잡는다.Calculate, review, and correct errors on interest, principal, payment, and closing costs, using computers or calculators. O*NET 태스크 ID 11299 | 1.0 |
대출 신청서와 종결 문서의 정보와 정확성을 검증하고 조사한다.Verify and examine information and accuracy of loan application and closing documents. O*NET 태스크 ID 11291 | 0.5 |
개인 정보와 재무 데이터를 수집하고 신청서 작성을 지원하기 위해 대출 신청자를 면담한다.Interview loan applicants to obtain personal and financial data and to assist in completing applications. O*NET 태스크 ID 11292 | 0.5 |
권리 요약서·보험 양식·대출 양식·세금 영수증 같은 대출 종결용 문서를 모아 취합한다.Assemble and compile documents for loan closings, such as title abstracts, insurance forms, loan forms, and tax receipts. O*NET 태스크 ID 11293 | 0.5 |
대출과 거래에 관한 고객의 질문에 답변하고 조언한다.Answer questions and advise customers regarding loans and transactions. O*NET 태스크 ID 11294 | 0.5 |
신청의 승인이나 거절에 관해 우편·전화나 대면으로 고객에게 연락한다.Contact customers by mail, telephone, or in person concerning acceptance or rejection of applications. O*NET 태스크 ID 11295 | 0.5 |
고객에게 대출 일정과 상환 일정을 제시한다.Present loan and repayment schedules to customers. O*NET 태스크 ID 11298 | 0.5 |
대출 담보로 잡을 고객 담보물의 가치를 확인한다.Check value of customer collateral to be held as loan security. O*NET 태스크 ID 11300 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조