메이크업 아티스트
예술, 디자인, 엔터테인먼트 및 미디어AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.18
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 90%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 18개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
공연이 끝난 뒤 출연자의 분장 제거를 지원한다.Provide performers with makeup removal assistance after performances have been completed. 39-5091 | 0.002338.3 |
특정 분장과 그 분장에 사용한 제품을 기록하기 위해 분장 기록표를 작성하고 사진을 찍는다.Write makeup sheets and take photos in order to document specific looks and the products that were used to achieve the looks. 39-5091 | 0.002135.0 |
스케치·사진·석고 모형을 조사해 원하는 캐릭터 이미지 묘사를 얻는다.Examine sketches, photographs, and plaster models in order to obtain desired character image depiction. 39-5091 | 0.001626.7 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
분장 요구사항을 결정하기 위해 인물 설명, 시대 배경, 상황 같은 제작 정보를 검토한다.Study production information, such as character descriptions, period settings, and situations, to determine makeup requirements. O*NET 태스크 ID 14814 | 1.0 |
등장인물의 외모를 매일 똑같이 재현하도록 작업을 정확히 반복한다.Duplicate work precisely to replicate characters' appearances on a daily basis. O*NET 태스크 ID 14798 | 0.5 |
예산을 수립하고 예산 한도 안에서 일한다.Establish budgets, and work within budgetary limits. O*NET 태스크 ID 14799 | 0.5 |
영화 같은 제작물에 출연하는 사람의 외모를 돋보이게 하거나 바꾸기 위해 분장한다.Apply makeup to enhance or alter the appearance of people appearing in productions such as movies. O*NET 태스크 ID 14800 | 0.5 |
조명 변화를 보정하거나 효과의 연속성을 지키기 위해 필요에 따라 제작 중 분장을 고치거나 유지한다.Alter or maintain makeup during productions as necessary to compensate for lighting changes or to achieve continuity of effect. O*NET 태스크 ID 14801 | 0.5 |
각 장면의 계획을 세울 수 있도록 등장인물의 외모에 영향을 주는 사건을 기록하며 대본을 분석한다.Analyze a script, noting events that affect each character's appearance, so that plans can be made for each scene. O*NET 태스크 ID 14805 | 0.5 |
특정 분장과 그 분장에 사용한 제품을 기록하기 위해 분장 기록표를 작성하고 사진을 찍는다.Write makeup sheets and take photos to document specific looks and the products used to achieve the looks. O*NET 태스크 ID 14807 | 0.5 |
스케치·사진·석고 모형을 조사해 원하는 캐릭터 이미지 묘사를 얻는다.Examine sketches, photographs, and plaster models to obtain desired character image depiction. O*NET 태스크 ID 14808 | 0.5 |
흉터·노화·질병 같은 특수 형상이나 효과를 만들려고 출연자에게 특수 분장물을 붙이고 분장한다.Attach prostheses to performers and apply makeup to create special features or effects, such as scars, aging, or illness. O*NET 태스크 ID 14809 | 0.5 |
분장 요구사항을 결정하도록 공연장 규모와 조명 계획 같은 환경 특성을 평가한다.Evaluate environmental characteristics, such as venue size and lighting plans, to determine makeup requirements. O*NET 태스크 ID 14810 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조