수학자

컴퓨터 및 수학

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.424

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.56

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 8%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
사업·공학·과학·그 밖의 분야의 실제 문제를 해결하는 데 수학 이론과 기법을 적용한다.

Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.

O*NET 태스크 ID 7367

1.0
과학과 공학 분야에서 발생하거나 사업·산업에서의 활용에서 비롯되는 문제를 푸는 계산 방법을 개발한다.

Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.

O*NET 태스크 ID 7368

1.0
전문 학술지를 읽고 다른 수학자와 대화하며 전문 학회에 참석해 해당 분야의 지식을 유지한다.

Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.

O*NET 태스크 ID 7369

1.0
데이터에 계산을 수행하고 수치해석 방법을 적용한다.

Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.

O*NET 태스크 ID 7370

1.0
분석이나 전산 시뮬레이션에 쓸 현상의 수학 모델이나 통계 모델을 개발한다.

Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.

O*NET 태스크 ID 7371

1.0
가정의 조합을 구성하고 각 조합이 낳는 결과를 살펴본다.

Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.

O*NET 태스크 ID 7372

1.0
숫자와 기호를 사용해 양·크기·형태 사이의 관계를 다룬다.

Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.

O*NET 태스크 ID 7373

1.0
수학을 발전시키려고 새로운 원리와 기존 수학 원리 사이의 새로운 관계를 정립한다.

Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.

O*NET 태스크 ID 7374

1.0
군사·정치·재무·법 집행 관련 정보를 암호로 전송하도록 설계된 암호 시스템을 설계하고 분석하며 해독한다.

Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.

O*NET 태스크 ID 7375

1.0
대수학·기하학·확률론·논리학 같은 전통 분야에서 수학 지식을 넓히기 위해 연구를 수행한다.

Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.

O*NET 태스크 ID 7376

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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