기계 공학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.081
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.32
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 64%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 69개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
엔지니어링 문서를 작성·검토하거나 관리한다.Write, review, or maintain engineering documentation. 17-2141 | 0.023834.1 | 0.007212.0 |
기술 고객 서비스를 제공한다.Provide technical customer service. 17-2141 | 0.013218.9 | 0.030350.6 |
기술 보고서나 프로젝트 현황 보고서를 작성하거나 발표한다.Prepare or present technical or project status reports. 17-2141 | 0.007510.7 | 0.00244.0 |
기계나 시스템의 오작동을 없애기 위한 설계 수정을 권고한다.Recommend design modifications to eliminate machine or system malfunctions. 17-2141 | 0.007310.5 | 0.00254.1 |
엔지니어링 프로젝트와 관련된 기술 보고서나 제안서를 작성한다.Write technical reports or proposals related to engineering projects. 17-2141 | 0.007110.2 | —0 |
보정 방법론·테스트 방법론·도구를 개발한다.Develop calibration methodologies, test methodologies, or tools. 17-2141 | 0.00324.6 | —0 |
신규 거래를 유치한다.Solicit new business. 17-2141 | 0.00233.3 | 0.011619.4 |
도면·기술 도해·회로도·컴퓨터가 생성한 보고서를 읽고 해석한다.Read and interpret blueprints, technical drawings, schematics, or computer-generated reports. 17-2141 | 0.00202.9 | 0.00599.8 |
운영 방법이나 절차를 수립하거나 시행한다.Develop or implement operating methods or procedures. 17-2141 | 0.00172.4 | —0 |
대체 연료·전기 또는 하이브리드 자동차·더 가볍거나 연비가 좋은 차량과 관련된 친환경 자동차 기술을 연구하거나 시행한다.Research or implement green automotive technologies involving alternative fuels, electric or hybrid cars, or lighter or more fuel-efficient vehicles. 17-2141 | 0.00172.4 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
제품 개발이나 엔지니어링 프로젝트를 위한 성능 요구사항을 작성한다.Write performance requirements for product development or engineering projects. O*NET 태스크 ID 1429 | 1.0 |
도면·기술 도해·회로도·컴퓨터가 생성한 보고서를 읽고 해석한다.Read and interpret blueprints, technical drawings, schematics, or computer-generated reports. O*NET 태스크 ID 1411 | 0.5 |
운영 절차를 시행하거나, 시스템 오작동을 해결하거나, 기술 정보를 제공하기 위해 엔지니어나 그 밖의 인력과 협의한다.Confer with engineers or other personnel to implement operating procedures, resolve system malfunctions, or provide technical information. O*NET 태스크 ID 1412 | 0.5 |
설계나 활용의 실현 가능성·비용·유지보수 요구사항을 평가하려고 고객 설계 제안서·사양·설명서·그 밖의 데이터를 조사하고 분석한다.Research and analyze customer design proposals, specifications, manuals, or other data to evaluate the feasibility, cost, or maintenance requirements of designs or applications. O*NET 태스크 ID 1413 | 0.5 |
고객 문제나 요구에 관해 설계 엔지니어에게 피드백을 제공한다.Provide feedback to design engineers on customer problems or needs. O*NET 태스크 ID 1418 | 0.5 |
장비·부품·시스템의 실현 가능성·설계·작동·성능을 테스트하거나 분석하는 연구를 수행한다.Conduct research that tests or analyzes the feasibility, design, operation, or performance of equipment, components, or systems. O*NET 태스크 ID 1420 | 0.5 |
기계나 시스템의 오작동을 없애기 위한 설계 수정을 권고한다.Recommend design modifications to eliminate machine or system malfunctions. O*NET 태스크 ID 1421 | 0.5 |
제조 방법 선정·제작이나 제품 설계의 운용을 포함해 생산의 모든 측면을 개발·조율하거나 감시한다.Develop, coordinate, or monitor all aspects of production, including selection of manufacturing methods, fabrication, or operation of product designs. O*NET 태스크 ID 1423 | 0.5 |
기계나 장비를 정해진 상태로 유지하는 데 필요한 유지보수·안전 절차, 정비 일정, 자재 공급을 수립하거나 조율한다.Establish or coordinate the maintenance or safety procedures, service schedule, or supply of materials required to maintain machines or equipment in the prescribed condition. O*NET 태스크 ID 1427 | 0.5 |
로봇공학·폐기물 관리·의공학 같은 신흥 분야에 공학 원리나 관행을 적용한다.Apply engineering principles or practices to emerging fields, such as robotics, waste management, or biomedical engineering. O*NET 태스크 ID 1430 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조