의무기록 전문가
의료AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.667
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.52
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 15%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
알맞은 컴퓨터 소프트웨어를 사용해 환자를 진단명 기준 환자군(DRG)에 배정한다.Assign the patient to diagnosis-related groups (DRGs), using appropriate computer software. O*NET 태스크 ID 22877 | 1.0 |
인구학적 특성, 질병의 이력과 범위, 진단 절차, 치료 같은 데이터를 컴퓨터에 입력한다.Enter data, such as demographic characteristics, history and extent of disease, diagnostic procedures, or treatment into computer. O*NET 태스크 ID 22880 | 1.0 |
사업용 양식이나 정부 양식을 처리하고 작성한다.Process and prepare business or government forms. O*NET 태스크 ID 22884 | 1.0 |
의료 보고서를 옮겨 적는다.Transcribe medical reports. O*NET 태스크 ID 22893 | 1.0 |
상태와 치료 내용을 기록하고 연구나 비용 관리·진료 개선 활동에 쓸 데이터를 제공하기 위해 환자의 의료 기록을 취합하고 관리한다.Compile and maintain patients' medical records to document condition and treatment and to provide data for research or cost control and care improvement efforts. O*NET 태스크 ID 22878 | 0.5 |
질병 진행 과정에 관한 정보를 찾기 위해 분류 편람을 참조한다.Consult classification manuals to locate information about disease processes. O*NET 태스크 ID 22879 | 0.5 |
표준 분류 체계를 사용해 환자 데이터를 파악·취합·요약·코딩한다.Identify, compile, abstract, and code patient data, using standard classification systems. O*NET 태스크 ID 22881 | 0.5 |
정보를 수집·분류·보관하거나 분석하려고 여러 건강 기록 색인이나 보관·검색 시스템을 관리하거나 운영한다.Maintain or operate a variety of health record indexes or storage and retrieval systems to collect, classify, store, or analyze information. O*NET 태스크 ID 22882 | 0.5 |
의료보험 청구액을 기입한다.Post medical insurance billings. O*NET 태스크 ID 22883 | 0.5 |
환자 입원 문서나 퇴원 문서를 처리한다.Process patient admission or discharge documents. O*NET 태스크 ID 22885 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 4월: SF 베이 티어 1에서 2026년 ATE 0.36 — 보건 지원 카테고리에서 가장 빠른 크로스오버. 2030년까지 티어 1 보건 지원 직업의 57.9%가 중간 위험 임계선을 넘음.
[출처: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]2026년 3월: 의무기록 전문가 블로그 게시. 자동화 위험 62%, 코딩 70% 자동화.
[출처: AI Changing Work Blog]