음악 치료사

의료

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.040

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.20

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 86%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 8개 보기

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
음악치료와 관련된 의뢰인의 반응·경과나 그 밖의 결과를 관찰하고 기록한다.

Observe and document client reactions, progress, or other outcomes related to music therapy.

O*NET 태스크 ID 19176

1.0
개별 의뢰인이나 의뢰인 집단과 관련된 평가·치료 계획·사례 요약·경과 보고서나 그 밖의 보고서를 기록한다.

Document evaluations, treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.

O*NET 태스크 ID 19182

1.0
음악 치료를 위해 음악을 작곡·편곡하거나 각색한다.

Compose, arrange, or adapt music for music therapy treatments.

O*NET 태스크 ID 19184

1.0
보수 교육에 참여한다.

Participate in continuing education.

O*NET 태스크 ID 20167

1.0
개별 의뢰인의 요구에 맞도록 기존 음악치료 평가 도구나 절차를 변형하거나 새로 개발한다.

Adapt existing or develop new music therapy assessment instruments or procedures to meet an individual client's needs.

O*NET 태스크 ID 19164

0.5
특정 치료나 요법 접근법의 효과를 판단하기 위해 데이터를 분석한다.

Analyze data to determine the effectiveness of specific treatments or therapy approaches.

O*NET 태스크 ID 19165

0.5
결론을 도출하거나 치료에 관한 권고를 하기 위해 고객 데이터를 분석하거나 종합한다.

Analyze or synthesize client data to draw conclusions or make recommendations for therapy.

O*NET 태스크 ID 19166

0.5
의뢰인 평가 결과와 권고를 구두·서면·음성·영상이나 그 밖의 형태로 전달한다.

Communicate client assessment findings and recommendations in oral, written, audio, video, or other forms.

O*NET 태스크 ID 19168

0.5
치료 계획을 수립하고, 조율하거나, 통합하기 위해 고객의 치료 팀에 속한 전문가와 협의한다.

Confer with professionals on client's treatment team to develop, coordinate, or integrate treatment plans.

O*NET 태스크 ID 19169

0.5
지적 장애나 발달 장애·교육 현장·노인 의료·의료 현장·정신 건강·신체 장애나 건강 증진 같은 음악 치료의 특정 영역에 맞게 치료 프로그램을 맞춤 구성한다.

Customize treatment programs for specific areas of music therapy, such as intellectual or developmental disabilities, educational settings, geriatrics, medical settings, mental health, physical disabilities, or wellness.

O*NET 태스크 ID 19170

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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