신경과 전문의
의료AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.27
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 74%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 205개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
결과에 대한 종합 해석 보고서를 작성한다.Prepare comprehensive interpretive reports of findings. 29-1069 | 0.027711.9 | 0.01516.3 |
진단·예후·치료에 관해 환자를 교육한다.Educate patients about diagnoses, prognoses, or treatments. 29-1069 | 0.027411.7 | 0.00341.4 |
육안 병리·조직학·세포학·세포병리·임상화학·면역학·유세포 분석·분자생물학 같은 기법을 사용해 질병을 진단하거나 의료적 상태를 연구한다.Diagnose diseases or study medical conditions using techniques such as gross pathology, histology, cytology, cytopathology, clinical chemistry, immunology, flow cytometry, and molecular biology. 29-1069 | 0.02189.3 | 0.026110.8 |
환자의 선호, 임상 데이터, 치료의 위험과 이익을 고려해 환자별 치료 계획을 수립한다.Develop individualized treatment plans for patients, considering patient preferences, clinical data, or the risks and benefits of therapies. 29-1069 | 0.02109.0 | 0.025710.6 |
건강한 시력의 유지와 증진에 관해 환자를 교육한다.Educate patients about maintenance and promotion of healthy vision. 29-1069 | 0.02099.0 | —0 |
적절한 감별 진단을 내리기 위해 진단 테스트 결과를 해석한다.Interpret diagnostic test results to make appropriate differential diagnoses. 29-1069 | 0.02038.7 | —0 |
미생물·기생충 검사, 소변 분석, 호르몬 검사, 미세침 흡인 검사(FNA), 중합효소 연쇄 반응(PCR) 같은 테스트의 결과를 분석하고 해석한다.Analyze and interpret results from tests such as microbial or parasite tests, urine analyses, hormonal assays, fine needle aspirations (FNAs), and polymerase chain reactions (PCRs). 29-1069 | 0.01606.8 | 0.110645.8 |
연구를 수행하고 과학적 결과를 발표한다.Conduct research and present scientific findings. 29-1069 | 0.01516.5 | 0.00552.3 |
현미경 시료를 조사해 질병이나 그 밖의 이상을 파악한다.Examine microscopic samples to identify diseases or other abnormalities. 29-1069 | 0.01074.6 | 0.00763.2 |
진단을 내리기 위해 영상 데이터를 해석하고 다른 의료 전문의와 협의한다.Interpret imaging data and confer with other medical specialists to formulate diagnoses. 29-1069 | 0.00522.2 | 0.00582.4 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
환자 병력·신경학적 진찰 결과·치료 계획·결과를 담은 기록을 작성·관리하거나 검토한다.Prepare, maintain, or review records that include patients' histories, neurological examination findings, treatment plans, or outcomes. O*NET 태스크 ID 17119 | 1.0 |
신경과학 연구 활동에 참여한다.Participate in neuroscience research activities. O*NET 태스크 ID 17109 | 0.5 |
의과대학 학생이나 직원에게 교육을 제공한다.Provide training to medical students or staff members. O*NET 태스크 ID 17110 | 0.5 |
역량을 유지하고 넓히기 위해 보수 교육 활동에 참여한다.Participate in continuing education activities to maintain and expand competence. O*NET 태스크 ID 17111 | 0.5 |
신경학적 진단이나 치료 활동의 수행에서 의료 기술자를 감독한다.Supervise medical technicians in the performance of neurological diagnostic or therapeutic activities. O*NET 태스크 ID 17112 | 0.5 |
위험 요인이나 유전적·환경적 우려를 포함해 신경계 질환의 배경에 관해 환자나 그 밖의 사람을 상담한다.Counsel patients or others on the background of neurological disorders including risk factors, or genetic or environmental concerns. O*NET 태스크 ID 17113 | 0.5 |
자기공명영상(MRI)·단일광자방출컴퓨터단층촬영(SPECT)·양전자방출단층촬영(PET) 검사 같은 신경영상 연구의 결과를 해석한다.Interpret the results of neuroimaging studies, such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), and Positron Emission Tomography (PET) scans. O*NET 태스크 ID 17114 | 0.5 |
필요에 따라 환자를 다른 의료인에게 의뢰한다.Refer patients to other health care practitioners as necessary. O*NET 태스크 ID 17115 | 0.5 |
신경계 문제의 치료에 관해 다른 의사에게 조언한다.Advise other physicians on the treatment of neurological problems. O*NET 태스크 ID 17116 | 0.5 |
항전간제 같은 약을 처방하거나 투여하고, 행동·인지 부작용이 있는지 환자를 감시한다.Prescribe or administer medications, such as anti-epileptic drugs, and monitor patients for behavioral and cognitive side effects. O*NET 태스크 ID 17117 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조