자연어 처리 엔지니어

컴퓨터 및 수학

AI 노출도

데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)
데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.461
0.000여기 실린 값의 범위0.745
척도 · 모수 · 출처
관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
O*NET 과업 매핑 기준
원천 데이터셋
데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.49
0.09여기 실린 값의 범위0.70
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 21%입니다.
원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 26개 보기

작업	Claude.ai원천값 / 비중 %
데이터 요약이나 통계 분석에 근거해 결론을 내리거나 예측한다. Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses. 15-2041	0.169513.1
신뢰성이나 사용성 측면의 한계를 결정하도록 정보 출처를 평가한다. Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability. 15-2041	0.162512.6
요청에 따라 데이터 세트에 알맞은 서식을 준비한다. Prepare appropriate formatting to data sets as requested. 15-2041	0.12389.6
데이터의 관계와 추세, 그리고 연구 결과에 영향을 줄 수 있는 요인을 파악한다. Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research. 15-2041	0.09897.7
그래프·차트·표 형태의 정보를 포함해 통계 분석 결과를 보고한다. Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables. 15-2041	0.07575.9
컴퓨터를 사용해 통계 모델링과 그래픽 분석에 쓸 대량의 데이터를 처리한다. Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers. 15-2041	0.07325.7
확률과 추론 같은 이론을 조사해 수치 데이터를 수집하고 평가하는 새롭거나 개선된 방법의 수학적 근거를 찾아낸다. Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data. 15-2041	0.06795.3
연구 규약이나 보고서를 위해 상세한 분석 계획과 분석·결과 설명을 작성한다. Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. 15-2041	0.05904.6
방법과 결과가 적절한지 판단하기 위해 통계 방법을 적용할 분야에 대한 이해를 쌓는다. Develop an understanding of fields to which statistical methods are to be applied to determine whether methods and results are appropriate. 15-2041	0.05884.6
현행 데이터베이스 기술과 모범 사례를 계속 파악하기 위해 기술 문헌을 읽고 보수 교육이나 전문 협회에 참여한다. Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. 15-2041	0.05864.5
정보를 정리하고 부정확한 부분이 있는지 확인하며 원자료를 조정하고 가중치를 매겨, 처리할 데이터를 준비한다. Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data. 15-2041	0.05134.0
타당한 과학적 기법을 적용하고, 기준선이나 과거 데이터에서 수집한 정보를 활용해 훼손되지 않고 효율적인 분석을 구성하는 연구 프로젝트를 설계한다. Design research projects that apply valid scientific techniques and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses. 15-2041	0.04343.4
통계 분석 소프트웨어를 사용해 데이터를 분석하는 프로그램 코드를 작성한다. Write program code to analyze data using statistical analysis software. 15-2041	0.03192.5
프로토콜·임상 연구 보고서·규제 제출 서류나 그 밖의 관리 대상 문서의 취합·정리·작성에 기여한다. Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. 15-2041	0.02892.2
데이터 분석 목록과 활동·실적·진척 보고서를 작성한다. Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. 15-2041	0.02421.9
동료 심사 논문과 기술 설명서에 통계 분석 결과를 보고한다. Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals. 15-2041	0.02011.6
데이터를 접수·처리·추적하는 양식을 설계한다. Design forms for receiving, processing, or tracking data. 15-2041	0.01681.3
논리 검사를 설계하거나 테스트하는 일을 포함해 임상 데이터베이스를 설계하고 검증한다. Design and validate clinical databases including designing or testing logic checks. 15-2041	0.01471.1
통계 모델링과 그래픽 분석에 사용할 소프트웨어 응용 프로그램이나 프로그래밍을 개발한다. Develop software applications or programming to use for statistical modeling and graphic analysis. 15-2041	0.01281.0
적절한 통계 도구를 사용해 임상 데이터를 분석한다. Analyze clinical data using appropriate statistical tools. 15-2041	0.01160.9
고객·동료·학생 같은 청중에게 회의나 학술대회에서 도표·글머리 기호·그래프를 사용해 통계 결과와 비통계 결과를 발표한다. Present statistical and nonstatistical results using charts, bullets, and graphs in meetings or conferences to audiences such as clients, peers, and students. 15-2041	0.01130.9
정보의 접수·입력·검증·보관을 포함해 임상 데이터를 처리한다. Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. 15-2041	0.01030.8
생물통계·약리학·생명과학·사회과학 같은 분야의 방법론적·개념적 발전을 계속 파악하기 위해 최신 문헌을 읽고 회의나 학술대회에 참석하며 동료와 대화한다. Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. 15-2041	0.00870.7
마케팅·임상 모니터링·의학부 같은 기능 부문에 지원과 정보를 제공한다. Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. 15-2041	0.00640.5
프로세스와 기술을 평가하고, 생산성과 효율을 높일 개정 사항을 제안한다. Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. 15-2041	0.00520.4
외부 기관에 제출할 연구 제안서나 보조금 신청서를 작성한다. Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. 15-2041	0.00500.4
임상 시스템과 데이터의 정확성, 완전성, 올바른 사용을 확보하기 위해 품질 관리 감사를 수행한다. Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. 15-2041	0.00500.4
실험 설계, 표본 추출 기법, 분석 방법을 개발하고 테스트한다. Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods. 15-2041	0.00480.4
임상 데이터나 결과를 제시할 표와 그래프를 작성한다. Prepare tables and graphs to present clinical data or results. 15-2041	0.00440.3
종단 분석·혼합 효과 모델링·로지스틱 회귀 분석·모델 구축 기법 같은 통계적 접근법을 사용해 임상 데이터나 조사 데이터를 분석한다. Analyze clinical or survey data using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed effect modeling, logistic regression analyses, and model building techniques. 15-2041	0.00440.3
의사·생명과학자·그 밖의 전문가와 협업해 연구를 설계한다. Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. 15-2041	0.00390.3
데이터 공개 형식·전달 일정·테스트 규약 같은 임상 시스템 요구사항을 정의하거나 시행하기 위해 최종 사용자와 협의한다. Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. 15-2041	0.00260.2
생물학 연구의 통계 부문에 대한 프로젝트 계획·일정·기술 목표를 결정한다. Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. 15-2041	0.00250.2
생명과학과 관련된 연구를 계획하거나 총괄한다. Plan or direct research studies related to life sciences. 15-2041	0.00250.2
임상 연구나 그 밖의 의학 연구 프로토콜을 검토하고 적절한 통계 분석을 권고한다. Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses. 15-2041	0.00250.2
데이터 분석 알고리즘을 개발하거나 시행한다. Develop or implement data analysis algorithms. 15-2041	0.00220.2
정보 출처 간 관계에서 유의미한 차이를 파악하기 위해 통계 데이터를 분석하고 해석한다. Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information. 15-2041	0.00210.2
데이터 관리 프로그래밍의 기술 사양을 수립하고 요구를 정보기술 직원에게 전달한다. Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. 15-2041	0.00210.2
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이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업	βE1 + 0.5 × E2
요청에 따라 데이터 세트에 알맞은 서식을 준비한다. Prepare appropriate formatting to data sets as requested. O*NET 태스크 ID 16268	1.0
데이터 관리 프로그래밍의 기술 사양을 수립하고 요구를 정보기술 직원에게 전달한다. Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. O*NET 태스크 ID 16270	1.0
다양한 연구 상황에 맞는 구체적인 소프트웨어 프로그램을 개발하거나 선정한다. Develop or select specific software programs for various research scenarios. O*NET 태스크 ID 16271	1.0
작업 지침서, 데이터 수집 지침, 표준 운영 절차를 작성한다. Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures. O*NET 태스크 ID 16273	1.0
논리 검사를 설계하거나 테스트하는 일을 포함해 임상 데이터베이스를 설계하고 검증한다. Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks. O*NET 태스크 ID 16281	1.0
데이터를 접수·처리·추적하는 양식을 설계한다. Design forms for receiving, processing, or tracking data. O*NET 태스크 ID 16286	1.0
현행 데이터베이스 기술과 모범 사례를 계속 파악하기 위해 기술 문헌을 읽고 보수 교육이나 전문 협회에 참여한다. Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. O*NET 태스크 ID 16266	0.5
마케팅·임상 모니터링·의학부 같은 기능 부문에 지원과 정보를 제공한다. Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. O*NET 태스크 ID 16267	0.5
프로세스와 기술을 평가하고, 생산성과 효율을 높일 개정 사항을 제안한다. Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. O*NET 태스크 ID 16269	0.5
프로토콜·임상 연구 보고서·규제 제출 서류나 그 밖의 관리 대상 문서의 취합·정리·작성에 기여한다. Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. O*NET 태스크 ID 16272	0.5
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer. O*NET 태스크 ID 16274	0.5
직원에게 기술 절차나 소프트웨어 프로그램 사용법을 교육한다. Train staff on technical procedures or software program usage. O*NET 태스크 ID 16275	0.5
Supervise the work of data management project staff. O*NET 태스크 ID 16276	0.5
데이터 분석 목록과 활동·실적·진척 보고서를 작성한다. Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. O*NET 태스크 ID 16277	0.5
임상 시스템과 데이터의 정확성, 완전성, 올바른 사용을 확보하기 위해 품질 관리 감사를 수행한다. Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. O*NET 태스크 ID 16278	0.5
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures. O*NET 태스크 ID 16279	0.5
파악된 문제를 해결하려고 데이터 입력 중 확인된 검증 점검이나 오류·누락에 근거해 데이터 조회를 생성한다. Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems. O*NET 태스크 ID 16280	0.5
데이터 공개 형식·전달 일정·테스트 규약 같은 임상 시스템 요구사항을 정의하거나 시행하기 위해 최종 사용자와 협의한다. Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. O*NET 태스크 ID 16282	0.5
적절한 통계 도구를 사용해 임상 데이터를 분석한다. Analyze clinical data using appropriate statistical tools. O*NET 태스크 ID 16283	0.5
정보의 접수·입력·검증·보관을 포함해 임상 데이터를 처리한다. Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. O*NET 태스크 ID 16284	0.5
데이터의 코딩·보고·전송, 데이터베이스 잠금, 업무 흐름 프로세스 같은 영역을 다루는 프로젝트별 데이터 관리 계획을 수립한다. Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes. O*NET 태스크 ID 16285	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

직업 정보

ILO

ESCO 직업 어휘

integration engineerESCO 2511.16
Integration engineers develop and implement solutions which coordinate applications across the enterprise or its units and departments. They evaluate existing components or systems to determine integration requirements and ensure that the final solutions meet organisational needs. They reuse components when possible and assist management in taking decisions. They perform ICT system integration troubleshooting.
embedded system designerESCO 2511.4
Embedded system designers translate and design requirements and the high-level plan or architecture of an embedded control system according to technical software specifications.
green ICT consultantESCO 2511.6
Green ICT consultants advise organisations on their green ICT strategy and its implementation in the most effective and efficient manner to allow the organisation to reach their short, mid, and long term ICT environmental objectives.
data scientistESCO 2511.3
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
enterprise architectESCO 2511.5
Enterprise architects balance technological opportunities with business requirements. They also maintain a holistic view of the organisation's strategy, processes, information and ICT assets and link the business mission, strategy and processes to the ICT strategy.
ICT intelligent systems designerESCO 2511.10
ICT intelligent systems designers apply methods of artificial intelligence in engineering, robotics and computer science to design programs which simulate intelligence including thinking models, cognitive and knowledge-based systems, problem solving, and decision making. They also integrate structured knowledge into computer systems (ontologies, knowledge bases) in order to solve complex problems normally requiring a high level of human expertise or artificial intelligence methods.
ICT business analysis managerESCO 2511.7
ICT business analysis managers identify areas where information system changes are needed to support business plans and monitor the impact in terms of change management. They contribute to the general ICT functional requirements of the business organisation. ICT business analysis managers analyse business needs and translate them into ICT solutions.
ICT research consultantESCO 2511.11
ICT research consultants perform targeted ICT research and provide a final report to the client. They also use ICT tools to design questionnaires for surveys, analyse the results, write reports, present the results and make recommendations based on the research findings.
ICT system analystESCO 2511.12
ICT system analysts specify the system needs to meet the end user requirements. They analyse system functions in order to define their goals or purposes and to discover operations and procedures for accomplishing them most efficiently. They also design new IT solutions to improve business efficiency and productivity, produce outline designs and estimate costs of new systems, specify the operations the system will perform, and the way data will be viewed by the end user. They present the design to the users and work closely with the users to implement the solution.
ICT system developerESCO 2511.14
ICT system developers maintain, audit and improve organisational support systems. They use existing or new technologies to meet particular needs. They test both hardware and software system components, diagnose and resolve system faults.
ICT consultantESCO 2511.9
ICT consultants provide advice on how to optimise the use of existing tools and systems, make recommendations for the development and implementation of a business project or technological solution and contribute to project definitions. They raise awareness on information technology innovations and their potential value to a business. They also participate in the assessment and choice of ICT solutions.
ICT system integration consultantESCO 2511.15
ICT system integration consultants advise on bringing together different systems to interoperate within an organisation for enabling data sharing and reducing redundancy.

출처: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

라이선스: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

원문 보기

ESCO 재이용 조건과 수정 고지는 크레딧 및 출처에 있습니다.

한국고용정보원2025

컴퓨터시스템설계 및 분석가KNOW K000000856
일자리 전망: 증가(17%) 현상유지(13%) 감소(70%)
임금(만원): 하위(25%) 5.675K 평균(50%) 7.75K 상위(25%) 9.65K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 70.6
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -기업체, 대학교, 병원, 정부기관 등으로부터 시스템 구축 의뢰가 들어오면 새로운 시스템이 수행해야 할 기능과 특성, 데이터베이스 성격, 비용 등을 종합적으로 분석한다.
- -분석내용을 바탕으로 구축해야 할 하드웨어 및 소프트웨어, 소요기간 등을 산정하고 시스템 설계안을 기획한다.
- -시스템 설계 시 생산성을 극대화하기 위하여 고객의 요구사항을 체계적으로 반영하고, 컴퓨터프로그래머, 데이터베이스관리자, 컴퓨터보안전문가 등과 협의한다.
- -시스템 설계안에 제시된 기능이 제대로 구현되고, 일정에 맞춰 시스템 구축이 완료될 수 있도록 관리한다.
- -데이터베이스를 분석하고, 소프트웨어 튜닝을 실시하여 컴퓨터시스템의 환경을 최적화시킨다.
- -개발된 시스템이 안정적으로 운용되는지 시험하고 문제점이 발견되면 수정작업을 한다.
- -개발된 시스템을 운용하는 데 필요한 사용자 교육이나 기술평가를 하기도 한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
전산(97) · 기술 설계(96) · 논리적 분석(94) · 행동조정(93) · 기술 분석(93)
지식
컴퓨터와 전자공학(94) · 통신(85) · 공학과 기술(82) · 영어(74) · 안전과 보안(70)
업무환경
재택근무(89) · 이메일 이용하기(89) · 다른 사람들을 조율하거나 이끌기(86) · 앉아서 근무(86) · 의사결정 권한(82)
관련직업
정보통신컨설턴트 및 감리원
정보통신컨설턴트 및 감리원KNOW K000001085
일자리 전망: 증가(13%) 현상유지(37%) 감소(50%)
임금(만원): 하위(25%) 5.6K 평균(50%) 7.6K 상위(25%) 10.25K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 69.9
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -고객의 사업 비전과 부합되는 최적의 정보시스템을 구축함에 있어서 기술적, 운영적, 관리적 방안을 자문하고 제시한다.
- -데이터베이스 컨설턴트는 데이터베이스 시스템의 분석, 설계, 구축과 튜닝에 관련된 기술적 운영 관리적 측면에서의 컨설팅서비스를 제공한다.
- -네트워크 컨설턴트는 네트워크시스템의 분석, 설계, 구축과 운영 관리 등에 관한 기술적 운영 관리적 측면에서의 컨설팅서비스를 제공한다.
- -정보보안 컨설턴트는 인터넷으로부터의 정보보안에 관한 기술적 및 운영 관리적 측면에서의 컨설팅서비스를 제공한다.
- -웹컨설턴트는 웹과 관련된 다양한 기술과 마케팅 기법들에 대해 지식을 가지고, 기업이 웹을 이용하여 어떠한 업무를 하는 것이 적합한지에 대한 컨설팅부터 운영 중인 웹사이트의 문제점과 개선방향 등을 지적해주는 업무를 한다.
- -응용시스템 컨설턴트는 특정의 응용시스템(ERP, CRM 등)의 구축에 대한 컨설팅서비스를 전문으로 담당한다.
- -컴퓨터시스템감리전문가는 정보위험요소를 사전에 최소화 시키고, 정보시스템의 개발, 구축, 운영에 관한 사항을 점검하고 평가한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
전산(99) · 조직체계의 분석 및 평가(98) · 기술 설계(98) · 기술 분석(98) · 문제 해결(97)
지식
컴퓨터와 전자공학(94) · 통신(88) · 공학과 기술(85) · 법(81) · 영어(77)
업무환경
연설, 발표, 회의하기(90) · 다른 사람과의 상호작용(88) · 이메일 이용하기(87) · 재택근무(87) · 외부 고객 대하기(87)
관련직업
컴퓨터시스템설계 및 분석가

이 목록의 KNOW 직업과 KECO 코드를 이 페이지의 직업에 연결한 것은 본 사이트의 판단이며, 한국고용정보원·고용노동부가 정한 대응 관계가 아닙니다.

AI 노출도

작업별 노출도

직업 정보

ILO(국제노동기구) 직업설명

ESCO 직업 어휘