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의료

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.094

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.25

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 77%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 23개 보기
작업Claude.ai원천값 / 비중 %API원천값 / 비중 %
약물 복용 계획과, 식품 보조제·일반의약품(OTC)이나 약초 요법 같은 다른 물질과의 부작용이나 상호작용 가능성에 관해 환자를 상담한다.

Counsel patients about drug regimens and possible side effects or interactions with other substances, such as food supplements, over-the-counter (OTC) medications, or herbal remedies.

29-1171

0.070063.60.00000.0
건강 위험과 관련된 행동을 바꾸기 위한 개입을 권고한다.

Recommend interventions to modify behavior associated with health risks.

29-1171

0.020018.20.00000.0
적절한 진단을 내리기 위해 환자의 병력·증상·신체 검사 결과·진단 정보를 분석하고 해석한다.

Analyze and interpret patients' histories, symptoms, physical findings, or diagnostic information to develop appropriate diagnoses.

29-1171

0.01009.10.00000.0
의료 자원을 찾도록 환자나 돌봄 제공자에게 지원을 제공한다.

Provide patients or caregivers with assistance in locating health care resources.

29-1171

0.01009.10.00000.0

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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