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배관공

건설, 유지보수 및 수리lowaugment
BLS 2024-34: +2%
중위 임금: $61,550
고용: 135K

종합 노출도

21

2025 vs 2023

이론적 노출도

36

AI가 할 수 있는 것

관측 노출도

7

AI가 실제로 하는 것

자동화 위험 점수

10

대체 위험

3년 전망 (2025 → 2028)

추정 데이터 기반 향후 3년간 AI 자동화 지표 변화 전망입니다.

종합 노출도

2132
+11

2025 → 2028 (추정)

이론적 노출도

3648
+12

2025 → 2028 (추정)

관측 노출도

716
+9

2025 → 2028 (추정)

자동화 위험도

1017
+7

2025 → 2028 (추정)

노출 지표 (2023 - 2028)

상세 지표 테이블

연도종합이론적관측위험데이터 유형
2024183258actual
20252136710estimated
202625401012estimated
202728441314estimated
202832481617estimated

작업 분석

도면 및 사양 읽기와 해석
35%β 0.5
배관을 필요한 사양에 맞게 절단, 나사 가공 및 구부리기
12%β 0
설치된 배관 시스템의 누수 검사 및 테스트
28%β 0.5

직업 소개

배관공이라면 AI가 실제 작업에 미치는 영향은 제한적입니다. 자동화 위험도 10/100, 전체 노출도 21%로 낮은 변화를 겪고 있습니다.

자주 묻는 질문

자동화 위험 점수 10%로, 배관공은(는) AI 대체 위험이 낮습니다. 이 직업의 대부분의 업무는 복잡한 의사결정, 신체적 민첩성, 깊은 대인 상호작용 등 AI가 모방하기 어려운 능력을 필요로 합니다. AI는 보조 도구로 활용될 가능성이 더 높습니다.

배관공의 AI 자동화 위험 점수는 10%입니다 (2025년 데이터). 종합 AI 노출도는 21%이며, 이론적 노출도 36%, 관측 노출도 7%입니다. 2023년에서 2025년까지의 위험 추세는 0포인트입니다.

배관공에서 자동화 가능성이 가장 높은 업무는: 도면 및 사양 읽기와 해석 (35%), 설치된 배관 시스템의 누수 검사 및 테스트 (28%), 배관을 필요한 사양에 맞게 절단, 나사 가공 및 구부리기 (12%)입니다. 이 수치는 Anthropic과 학술 자료의 연구 데이터를 기반으로 현재 AI 시스템이 각 업무를 얼마나 처리할 수 있는지를 반영합니다.

BLS는 배관공의 2024년부터 2034년까지 고용 변화를 +2%로 전망합니다. 종합 AI 노출도 21%와 결합하면, 이 직업은 전통적인 노동시장 변화와 AI 기반 변혁을 동시에 경험하고 있습니다. 종사자들은 고용 추세와 AI 역량 성장을 함께 주시해야 합니다.

AI가 이 직업의 역량을 주로 향상시키므로, 배관공 종사자들은 AI를 생산성 배가 도구로 받아들여야 합니다. AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 배우고, 고차원적인 분석 및 창의적 능력을 개발하며, AI를 활용하여 더 큰 가치를 제공할 수 있는 전문가로 자리매김하세요.

최근 AI 영향 변화

2026년 3월: 배관 설비공 AI 영향 분석 에버그린 블로그 발행 (노출도 18%, 위험 8/100).

[출처: AI Changing Work Blog]