사설 탐정
보호 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.39
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 44%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 13개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
개인의 성품·재정 상태·개인 이력에 관한 정보를 수집하기 위해 채용 전 조회 같은 개인 신원 조사를 수행한다.Conduct personal background investigations, such as pre-employment checks, to obtain information about an individual's character, financial status, or personal history. 33-9021 | 0.00000.0 | 0.0100100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
조사 내용을 기록하기 위해 보고서나 사건 요약을 작성한다.Write reports or case summaries to document investigations. O*NET 태스크 ID 13095 | 1.0 |
사람을 찾거나 조사에 필요한 정보를 취합하려고 컴퓨터 데이터베이스·신용 보고서·공공 기록·세무나 법률 서류·그 밖의 자료를 검색한다.Search computer databases, credit reports, public records, tax or legal filings, or other resources to locate persons or to compile information for investigations. O*NET 태스크 ID 13096 | 0.5 |
사건을 해결하고 범죄 활동을 파악하며 재판용 정보를 수집하기 위해 용의자·범죄·소란에 관한 정보를 수집하고 분석한다.Obtain and analyze information on suspects, crimes, or disturbances to solve cases, to identify criminal activity, or to gather information for court cases. O*NET 태스크 ID 13097 | 0.5 |
유료로 사설 조사를 수행한다.Conduct private investigations on a paid basis. O*NET 태스크 ID 13099 | 0.5 |
이혼·자녀 양육권·실종자 사건의 증거나 개인의 성품·재정 상태에 관한 정보를 확보하기 위해 사람에게 질문한다.Question persons to obtain evidence for cases of divorce, child custody, or missing persons or information about individuals' character or financial status. O*NET 태스크 ID 13101 | 0.5 |
불법 행위를 감지하거나 사건의 증거를 확보하기 위해 쌍안경과 사진기 또는 비디오카메라를 사용해 개인의 활동을 관찰하고 기록한다.Observe and document activities of individuals to detect unlawful acts or to obtain evidence for cases, using binoculars and still or video cameras. O*NET 태스크 ID 13102 | 0.5 |
용의자의 위치를 담당 인력에게 알린다.Alert appropriate personnel to suspects' locations. O*NET 태스크 ID 13103 | 0.5 |
회계 기술을 사용해 기업의 재무 상태를 조사하거나 횡령범이 빼돌린 자금을 찾아낸다.Investigate companies' financial standings, or locate funds stolen by embezzlers, using accounting skills. O*NET 태스크 ID 13105 | 0.5 |
허위 보험 청구나 횡령 자금을 밝혀낸다.Expose fraudulent insurance claims or stolen funds. O*NET 태스크 ID 13106 | 0.5 |
금액을 검증하거나 부족분을 파악하기 위해 현금을 세고 거래·매출 전표나 금전등록기 기록을 검토한다.Count cash and review transactions, sales checks, or register tapes to verify amounts or to identify shortages. O*NET 태스크 ID 13109 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조