품질보증 관리자
경영AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.013
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.38
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 48%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 91개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
운영 개선 기회를 파악하도록 전력 생산이나 수요 추세를 평가한다.Evaluate power production or demand trends to identify opportunities for improved operations. 11-3051 | 0.004444.7 | 0.001835.4 |
유용성을 결정하도록 새 테스트·표본 추출 방법론이나 기술을 평가한다.Evaluate new testing and sampling methodologies or technologies to determine usefulness. 11-3051 | 0.003839.4 | —0 |
수력 발전 활동의 정책 평가 절차를 수립하거나 시행한다.Develop or implement policy evaluation procedures for hydroelectric generation activities. 11-3051 | 0.001616.0 | —0 |
고객 요구사항과 기대를 정의하기 위해 마케팅 부서·영업 부서와 협의한다.Confer with marketing and sales departments to define client requirements and expectations. | —0 | 0.003364.6 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
표준 운영 절차나 품질보증 설명서를 검토하고 갱신한다.Review and update standard operating procedures or quality assurance manuals. O*NET 태스크 ID 15415 | 1.0 |
테스트 절차·방법론·기준을 기록한다.Document testing procedures, methodologies, or criteria. O*NET 태스크 ID 15423 | 1.0 |
계약업체가 제출한 품질 계획을 검토하고 승인한다.Review and approve quality plans submitted by contractors. O*NET 태스크 ID 15406 | 0.5 |
품질 관리 분야의 사안을 계속 파악하도록 통계 연구, 기술 발전, 규제 기준과 동향을 검토한다.Review statistical studies, technological advances, or regulatory standards and trends to stay abreast of issues in the field of quality control. O*NET 태스크 ID 15407 | 0.5 |
품질 관리 운영 예산을 작성하고 관리한다.Generate and maintain quality control operating budgets. O*NET 태스크 ID 15408 | 0.5 |
유용성을 결정하도록 새 테스트·표본 추출 방법론이나 기술을 평가한다.Evaluate new testing and sampling methodologies or technologies to determine usefulness. O*NET 태스크 ID 15409 | 0.5 |
검사 게이지 같은 품질 관리 장비의 선정과 도입을 조율한다.Coordinate the selection and implementation of quality control equipment, such as inspection gauges. O*NET 태스크 ID 15410 | 0.5 |
품질을 평가하려고 생산 시료를 수집해 분석한다.Collect and analyze production samples to evaluate quality. O*NET 태스크 ID 15411 | 0.5 |
원자재, 구매 부품이나 구성품, 공정 중 시료, 완제품이 정해진 테스트·검사 기준에 맞는지 검증한다.Verify that raw materials, purchased parts or components, in-process samples, and finished products meet established testing and inspection standards. O*NET 태스크 ID 15413 | 0.5 |
규제 기관 제출과 점검에 필요한 품질 문서를 검토한다.Review quality documentation necessary for regulatory submissions and inspections. O*NET 태스크 ID 15414 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조