접수 담당자

사무 및 행정 지원

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03

    0.434

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: '25

    0.57

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 7%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 12개 보기
작업Claude.ai원천값 / 비중 %API원천값 / 비중 %
고객이나 일반인의 질문에 대한 답을 결정하기 위해 데이터를 분석한다.

Analyze data to determine answers to questions from customers or members of the public.

43-4171

0.290080.61.070093.9
메모·서신·출장 정산서·그 밖의 문서를 처리하고 작성한다.

Process and prepare memos, correspondence, travel vouchers, or other documents.

43-4171

0.03008.30.01000.9
기록을 편철하고 관리한다.

File and maintain records.

43-4171

0.02005.60.02001.8
컴퓨터·우편·팩스를 사용해 고객에게 정보나 문서를 보낸다.

Transmit information or documents to customers, using computer, mail, or facsimile machine.

43-4171

0.01002.80.02001.8
약속 일정을 잡고 약속 달력을 관리하고 갱신한다.

Schedule appointments and maintain and update appointment calendars.

43-4171

0.01002.80.01000.9
고객이나 일반 대중의 불만을 듣고 해결한다.

Hear and resolve complaints from customers or the public.

43-4171

0.00000.00.01000.9

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

직업 정보

이 직업과 관련된 최근 변화

2026년 3월: ILO 발표: 전 세계 4.08억 명이 적절한 일자리 부족, AI가 사무직 변화 중. 여성 노동시장 참여율 24.2% 낮음.

[출처: ILO WESO 2026]

2026년 3월: ILO: 경영 사무 및 사무 지원 직종은 생성형 AI에 노출될 가능성이 거의 두 배.

[출처: ILO Research Brief, March 2026]

2026년 3월: ILO 확인: 접수원이 성별 AI 격차를 만드는 직종에 포함. 분석 대상 88% 국가에서 여성이 남성보다 높은 생성형 AI 위험 직면

[출처: ILO: Gen AI, Occupational Segregation and Gender Equality (Mar 2026)]