단품 요리사
식품 준비 및 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
낮음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.18
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 90%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
감자튀김·달걀·팬케이크 같은 음식을 굽고 조리하고 튀긴다.Grill, cook, and fry foods such as french fries, eggs, and pancakes. 35-2015 | 0.00000.0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 10건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 태스크입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | |
조리 장비·작업 구역·카운터나 테이블을 청소한다.Clean food preparation equipment, work areas, and counters or tables. | —0 |
함께 제공되는 음식이 같은 시간에 완성되도록 주문 작업을 계획한다.Plan work on orders so that items served together are finished at the same time. | —0 |
고객 요구사항에 따라 고객에게 주문을 받고 짧은 시간에 조리되는 음식을 만든다.Take orders from customers and cook foods requiring short preparation times, according to customer requirements. | —0 |
스팀 테이블에서 주문을 완성하고, 음식을 접시에 담아 테이블이나 카운터에서 고객에게 제공한다.Complete orders from steam tables, placing food on plates and serving customers at tables or counters. | —0 |
주방 용품을 다시 채우고 식품을 선입선출로 돌리며 냉장고 속 식품에 시각과 날짜를 찍는다.Restock kitchen supplies, rotate food, and stamp the time and date on food in coolers. | —0 |
샌드위치 만들기, 고기 썰기, 수프나 샐러드 만들기, 빵이나 디저트 굽기, 커피나 차 우리기 같은 조리 업무를 수행한다.Perform food preparation tasks, such as making sandwiches, carving meats, making soups or salads, baking breads or desserts, and brewing coffee or tea. | —0 |
주방과 식사 공간에서 일반 청소 업무를 수행한다.Perform general cleaning activities in kitchen and dining areas. | —0 |
햄버거나 스테이크·찹 같은 그 밖의 고기를 굽고 가니시한다.Grill and garnish hamburgers or other meats, such as steaks and chops. | —0 |
소모품을 발주하고 선반에 채워 둔다.Order supplies and stock them on shelves. | —0 |
대금을 받고 필요하면 거스름돈을 내주거나 청구 전표를 작성한다.Accept payments, and make change or write charge slips as necessary. | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
조리 장비·작업 구역·카운터나 테이블을 청소한다.Clean food preparation equipment, work areas, and counters or tables. O*NET 태스크 ID 2187 | 0.0 |
함께 제공되는 음식이 같은 시간에 완성되도록 주문 작업을 계획한다.Plan work on orders so that items served together are finished at the same time. O*NET 태스크 ID 2188 | 0.0 |
감자튀김·달걀·팬케이크 같은 음식을 굽고 조리하고 튀긴다.Grill, cook, and fry foods such as french fries, eggs, and pancakes. O*NET 태스크 ID 2189 | 0.0 |
고객 요구사항에 따라 고객에게 주문을 받고 짧은 시간에 조리되는 음식을 만든다.Take orders from customers and cook foods requiring short preparation times, according to customer requirements. O*NET 태스크 ID 2190 | 0.0 |
햄버거나 스테이크·찹 같은 그 밖의 고기를 굽고 가니시한다.Grill and garnish hamburgers or other meats, such as steaks and chops. O*NET 태스크 ID 2191 | 0.0 |
스팀 테이블에서 주문을 완성하고, 음식을 접시에 담아 테이블이나 카운터에서 고객에게 제공한다.Complete orders from steam tables, placing food on plates and serving customers at tables or counters. O*NET 태스크 ID 2192 | 0.0 |
소모품을 발주하고 선반에 채워 둔다.Order supplies and stock them on shelves. O*NET 태스크 ID 2194 | 0.0 |
대금을 받고 필요하면 거스름돈을 내주거나 청구 전표를 작성한다.Accept payments, and make change or write charge slips as necessary. O*NET 태스크 ID 2195 | 0.0 |
주방 용품을 다시 채우고 식품을 선입선출로 돌리며 냉장고 속 식품에 시각과 날짜를 찍는다.Restock kitchen supplies, rotate food, and stamp the time and date on food in coolers. O*NET 태스크 ID 18725 | 0.0 |
샌드위치 만들기, 고기 썰기, 수프나 샐러드 만들기, 빵이나 디저트 굽기, 커피나 차 우리기 같은 조리 업무를 수행한다.Perform food preparation tasks, such as making sandwiches, carving meats, making soups or salads, baking breads or desserts, and brewing coffee or tea. O*NET 태스크 ID 18726 | 0.0 |
주방과 식사 공간에서 일반 청소 업무를 수행한다.Perform general cleaning activities in kitchen and dining areas. O*NET 태스크 ID 18727 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조