사회학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.383
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.48
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 21%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 13개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
인간의 사회적 행동에 대한 이해를 높이기 위해 데이터를 분석하고 해석한다.Analyze and interpret data to increase the understanding of human social behavior. 19-3041 | 0.130092.9 | —0 |
사회학 연구를 일반 대중에게 설명한다.Explain sociological research to the general public. 19-3041 | 0.01007.1 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
연구 결과를 담은 간행물과 보고서를 작성한다.Prepare publications and reports containing research findings. O*NET 태스크 ID 5464 | 1.0 |
다른 분야의 연구 인력과 협업한다.Collaborate with research workers in other disciplines. O*NET 태스크 ID 5472 | 1.0 |
인간의 사회적 행동에 대한 이해를 높이기 위해 데이터를 분석하고 해석한다.Analyze and interpret data to increase the understanding of human social behavior. O*NET 태스크 ID 5465 | 0.5 |
범죄, 집단 관계, 빈곤, 고령화 같은 사회 문제에 관한 이론을 개발하고 검증하기 위해 연구를 계획하고 수행한다.Plan and conduct research to develop and test theories about societal issues such as crime, group relations, poverty, and aging. O*NET 태스크 ID 5466 | 0.5 |
관찰·면담·문서 검토를 사용해 집단 내 사람들의 태도·가치관·행동에 관한 데이터를 수집한다.Collect data about the attitudes, values, and behaviors of people in groups, using observation, interviews, and review of documents. O*NET 태스크 ID 5467 | 0.5 |
설문지·면담 같은 데이터 수집 방법을 개발하고 시행하며 평가한다.Develop, implement, and evaluate methods of data collection, such as questionnaires or interviews. O*NET 태스크 ID 5468 | 0.5 |
사회학을 가르친다.Teach sociology. O*NET 태스크 ID 5469 | 0.5 |
연구 데이터를 취합하고 평가하는 통계 사무원·통계학자와 그 밖의 인력의 업무를 총괄한다.Direct work of statistical clerks, statisticians, and others who compile and evaluate research data. O*NET 태스크 ID 5470 | 0.5 |
사회 문제와 정책, 그리고 연구 결과의 시사점에 관해 행정 담당자·사회복지사·입법자 같은 사람과 상의하고 조언한다.Consult with and advise individuals such as administrators, social workers, and legislators regarding social issues and policies, as well as the implications of research findings. O*NET 태스크 ID 5471 | 0.5 |
사회학과 관련 학문의 연구 결과에 근거해 집단의 문제를 해결하는 접근법을 수립한다.Develop approaches to the solution of groups' problems, based on research findings in sociology and related disciplines. O*NET 태스크 ID 5473 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조