태양광 패널 설치기사
건설, 유지보수 및 수리AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.19
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 87%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 25개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
시스템 운전·성능·유지보수 기록을 취합하거나 관리한다.Compile or maintain records of system operation, performance, and maintenance. 47-2231 | 0.0100100.0 | 0.0200100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
고객의 요구·기대·현장 조건 같은 요인을 바탕으로 태양광(PV) 시스템의 설계나 구성을 결정한다.Determine photovoltaic (PV) system designs or configurations based on factors such as customer needs, expectations, and site conditions. O*NET 태스크 ID 17749 | 0.5 |
기존 건물이나 부지의 특성을 포함해 태양광(PV) 어레이와 장비의 배치와 위치를 도면으로 그린다.Diagram layouts and locations for photovoltaic (PV) arrays and equipment, including existing building or site features. O*NET 태스크 ID 17750 | 0.5 |
태양광(PV) 어레이에 알맞은 방위·면적·일조 조건·구조 안정성을 갖춘 설치 위치를 파악한다.Identify installation locations with proper orientation, area, solar access, or structural integrity for photovoltaic (PV) arrays. O*NET 태스크 ID 17754 | 0.5 |
태양광(PV) 모듈이나 시스템을 육안으로 점검하고 테스트한다.Visually inspect and test photovoltaic (PV) modules or systems. O*NET 태스크 ID 17762 | 0.5 |
시스템 운전·성능·유지보수 기록을 취합하거나 관리한다.Compile or maintain records of system operation, performance, and maintenance. O*NET 태스크 ID 17763 | 0.5 |
설치 효율을 극대화하는 데 필요한 자재·장비·설치 순서를 결정한다.Determine materials, equipment, and installation sequences necessary to maximize installation efficiency. O*NET 태스크 ID 17765 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조