대중교통 경찰
보호 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.14
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 95%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 8개 보기이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
조사 활동과 결과를 기록한 보고서를 작성한다.Prepare reports documenting investigation activities and results. O*NET 태스크 ID 9478 | 1.0 |
보안 구역에 들어가려는 무단 출입자의 자격 증명을 조사한다.Examine credentials of unauthorized persons attempting to enter secured areas. O*NET 태스크 ID 9476 | 0.5 |
철도 재산에서 일어난 화물 절도, 승객 귀중품의 의심스러운 훼손이나 분실, 그 밖의 범죄를 조사하거나 조사를 총괄한다.Investigate or direct investigations of freight theft, suspicious damage or loss of passengers' valuables, or other crimes on railroad property. O*NET 태스크 ID 9479 | 0.5 |
구직 지원자의 이웃·지인·이전 고용주를 면담해 신원 보증인을 검증하거나 경력 이력 데이터를 확보한다.Interview neighbors, associates, or former employers of job applicants to verify personal references or to obtain work history data. O*NET 태스크 ID 9482 | 0.5 |
Record and verify seal numbers from boxcars containing frequently pilfered items, such as cigarettes or liquor, to detect tampering.O*NET 태스크 ID 9483 | 0.5 |
화재나 사고 예방 같은 특별 안전 프로그램이나 예방 프로그램을 계획하거나 시행한다.Plan or implement special safety or preventive programs, such as fire or accident prevention. O*NET 태스크 ID 9484 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조