교통 보안 검색 요원
보호 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.20
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 86%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 12개 보기이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
승객의 항공권이 유효한지, 사진이 있는 신분증 제시 같은 특별 처리가 필요한 지정 사항이 있는지 확인한다.Check passengers' tickets to ensure that they are valid, and to determine whether passengers have designations that require special handling, such as providing photo identification. O*NET 태스크 ID 15332 | 0.5 |
금지 물품 목록에 없는 우려 물품을 논의하기 위해 팀장이나 감독자에게 연락한다.Contact leads or supervisors to discuss objects of concern that are not on prohibited object lists. O*NET 태스크 ID 15335 | 0.5 |
경보가 울린 수하물을 검색할지 통과시킬지 결정한다.Decide whether baggage that triggers alarms should be searched or should be allowed to pass through. O*NET 태스크 ID 15337 | 0.5 |
수하물에 폭발물이 들어 있을 수 있어 열면 안 될 때 다른 검색 요원에게 알린다.Inform other screeners when baggage should not be opened because it might contain explosives. O*NET 태스크 ID 15339 | 0.5 |
엑스선 판독 장비를 사용해 추가 조사가 필요한 물체가 들어 있는지 판단하려고 휴대 물품을 점검한다.Inspect carry-on items, using x-ray viewing equipment, to determine whether items contain objects that warrant further investigation. O*NET 태스크 ID 15341 | 0.5 |
위탁 수하물에 손댄 흔적이 있는지 점검한다.Inspect checked baggage for signs of tampering. O*NET 태스크 ID 15342 | 0.5 |
원격 감시 구역에서 보내온 출력물에 찍힌 의심스러운 가방을 찾아내고, 이 가방을 검사용으로 따로 둔다.Locate suspicious bags pictured in printouts sent from remote monitoring areas, and set these bags aside for inspection. O*NET 태스크 ID 15343 | 0.5 |
질서와 효율을 확보하도록 검색 검문소를 지나는 승객 흐름을 감시한다.Monitor passenger flow through screening checkpoints to ensure order and efficiency. O*NET 태스크 ID 15344 | 0.5 |
감시 장비에서 경보를 울리는 수하물에 관한 정보를 기록한다.Record information about any baggage that sets off alarms in monitoring equipment. O*NET 태스크 ID 15347 | 0.5 |
폭발물 탐지기나 화학 스왑 시스템 같은 장비를 사용해 수하물에 폭발물이 있는지 검사한다.Test baggage for any explosive materials, using equipment such as explosive detection machines or chemical swab systems. O*NET 태스크 ID 15350 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조